【核心提要】 美国银行（Bank of America）CEO布莱恩·莫尼汉（Brian Moynihan）透露，公司正动用大量外包人员修复由先进AI模型暴露出的软件漏洞。 为应对包括Anthropic公司Mythos在内的前沿模型带来的安全威胁，美银在第三季度投入了超过2亿美元用于系统修复及反洗钱合规。 尽管人工智能带来了显著的生产力提升和成本节省，但其对旧有系统的攻击能力也迫重企业陷入高昂的防御博弈。 【正文报道】 美国银行（Bank of America）首席执行官布莱恩·莫尼汉（Brian Moynihan）在接受CNBC采访时透露，为了应对先进人工智能模型暴露出的软件漏洞，该行已雇佣了一支庞大的外部承包商团队进行修复。这些漏洞主要源于包括Anthropic公司推出的Mythos在内的前沿模型。 莫尼汉表示，由于这些模型的出现，银行意识到系统安全面临的真实风险。为了快速应对这一挑战，美银在今年第二季度就投入了1,000名承包商协助内部员工进行补丁修复工作。目前，这批外包人员仍在岗，与该领域原有的3,000名内部员工共同协作。 据莫尼汉透露，美银在第三季度为软件修复以及相关的反洗钱（AML）合规问题投入了“超过两亿美元”。这是美国大型企业中首批明确披露因应对Mythos模型带来的安全威胁而投入具体人力和资金的案例。据悉，Mythos于今年4月才向少数银行、科技公司及政府机构开放。 这一事件凸显了人工智能技术的“双刃剑”属性：一方面，AI能够通过提升生产力帮助企业节省成本；另一方面，像Mythos这样的模型具备识别并利用数十年前陈旧软件漏洞的能力，迫使相关机构不得不投入巨资进行防御性博弈。莫尼汉强调，金融机构必须保持警惕，确保在技术演进中始终领先于潜在的攻击手段。 尽管由于这些高昂的支出导致美银股价在周三一度下跌约8%，但莫尼汉向投资者保证，此类支出属于暂时性的投入。他指出，一旦系统完成补丁修复，后续维护成本将显著下降。与此同时，美银行内部仍有约130个AI项目正在推进，预计到2027年，这些项目带来的成本节省将从今年的3亿美元增加到7亿美元。 此外，莫尼汉提到，在过去的一年里，美国银行的员工总数减少了约3,400人，其中包含约5%的管理层岗位。目前尚不明确这些裁员中有多少比例是由于AI技术的应用所致。 【小编观点】 美银的案例清晰地展示了当前金融机构面临的“安全悖论”：企业在追求利用人工智能提升效率的同时，必须支付高昂的溢价来防御由同类技术带来的网络威胁。随着Mythos等前沿模型的普及，这种“防御性支出”可能成为未来金融科技领域的常态成本。 背景链接： Anthropic Mythos 模型相关技术文档 2024年全球银行反洗钱（AML）合规报告
【核心提要】
【正文报道】
美国银行（Bank of America）首席执行官布莱恩·莫尼汉（Brian Moynihan）在接受CNBC采访时透露，为了应对先进人工智能模型暴露出的软件漏洞，该行已雇佣了一支庞大的外部承包商团队进行修复。这些漏洞主要源于包括Anthropic公司推出的Mythos在内的前沿模型。
莫尼汉表示，由于这些模型的出现，银行意识到系统安全面临的真实风险。为了快速应对这一挑战，美银在今年第二季度就投入了1,000名承包商协助内部员工进行补丁修复工作。目前，这批外包人员仍在岗，与该领域原有的3,000名内部员工共同协作。
据莫尼汉透露，美银在第三季度为软件修复以及相关的反洗钱（AML）合规问题投入了“超过两亿美元”。这是美国大型企业中首批明确披露因应对Mythos模型带来的安全威胁而投入具体人力和资金的案例。据悉，Mythos于今年4月才向少数银行、科技公司及政府机构开放。
这一事件凸显了人工智能技术的“双刃剑”属性：一方面，AI能够通过提升生产力帮助企业节省成本；另一方面，像Mythos这样的模型具备识别并利用数十年前陈旧软件漏洞的能力，迫使相关机构不得不投入巨资进行防御性博弈。莫尼汉强调，金融机构必须保持警惕，确保在技术演进中始终领先于潜在的攻击手段。
尽管由于这些高昂的支出导致美银股价在周三一度下跌约8%，但莫尼汉向投资者保证，此类支出属于暂时性的投入。他指出，一旦系统完成补丁修复，后续维护成本将显著下降。与此同时，美银行内部仍有约130个AI项目正在推进，预计到2027年，这些项目带来的成本节省将从今年的3亿美元增加到7亿美元。
此外，莫尼汉提到，在过去的一年里，美国银行的员工总数减少了约3,400人，其中包含约5%的管理层岗位。目前尚不明确这些裁员中有多少比例是由于AI技术的应用所致。
【小编观点】
美银的案例清晰地展示了当前金融机构面临的“安全悖论”：企业在追求利用人工智能提升效率的同时，必须支付高昂的溢价来防御由同类技术带来的网络威胁。随着Mythos等前沿模型的普及，这种“防御性支出”可能成为未来金融科技领域的常态成本。
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