摘要：系统改造仍是最大挑战，传统软件将与智能体长期共存

 吴运声介绍，腾讯云ADP此前已在不少海外企业落地，某大型医疗集团利用ADP构建了覆盖智能导诊、门诊预约、医院咨询、急诊风险识别等全流程的AI医疗助手。


   　　【财新网】“今年主要变化是Agentic Loop（智能体循环） 能力变强，过去做不了的事，现在能力已经支持。”7月18日，在2026世界人工智能大会上，腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人吴运声在接受财新等采访时称，今年企业级智能体需求同比“至少翻倍增长”，目前落地核心难点在于对接企业已有的数据和工作流程。

系统改造仍是最大挑战，传统软件将与智能体长期共存

吴运声介绍，腾讯云ADP此前已在不少海外企业落地，某大型医疗集团利用ADP构建了覆盖智能导诊、门诊预约、医院咨询、急诊风险识别等全流程的AI医疗助手。

　　【财新网】“今年主要变化是Agentic Loop（智能体循环） 能力变强，过去做不了的事，现在能力已经支持。” 7月18日，在2026世界人工智能大会上，腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人吴运声在接受财新等采访时称，今年企业级智能体需求同比“至少翻倍增长”，目前落地核心难点在于对接企业已有的数据和工作流程。

　　吴运声称，目前企业的大量数据和业务流程仍沉淀在传统系统中，这些系统缺乏成熟的MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）接口，CLI（命令行界面）等方式调用也较为困难，因此需要对原有系统进行改造或开发接口，才能将AI真正嵌入业务流程。