【核心提要】 受担忧美国收紧远程访问限制影响,中国人工智能(AI)企业正积极寻求预订设在境外的、搭载英伟达(NVIDIA)芯片的云端算力。 市场分析认为,涉及黄仁勋(Jensen Huang)的近期舆情可能推动《远程访问安全法案》(RASA)的立法进程,从而堵塞当前中国企业利用海外云端绕过出口管制的漏洞。 为应对潜在的监管收紧,相关企业正通过抢占海外算力资源及在灰色市场囤积高端芯片等手段寻求对冲风险。 【正文报道】 近期有消息显示,由于担忧涉及英伟达(NVIDIA)首席执行官黄仁勋(Jensen Huang)的相关舆情可能促使华盛顿收紧针对中国企业远程使用先进处理器的限制,多家中国人工智能(AI)企业正采取行动,试图提前锁定并租用设在海外、配备英伟达高端芯片的数据中心算力。 据路透社(Reuters)报道,包括大型云服务商在内的相关机构已开始内部讨论,旨在抢先锁定海外的英伟达算力资源。与此同时,部分企业已主动联系数据中心运营商,咨询关于预留算力的具体安排。此外,一些规模较小的AI实验室也表现出类似的紧迫感,正积极接洽东南亚等地区的重点算力租赁服务商。 这些企业的担忧主要源于美国《远程访问安全法案》(Remote Access Security Act,简称RASA)。该法案旨在授权美国商务部监管通过远程云端方式访问受限制技术的行为。目前,该法案已于今年1月在众议院获得压倒性多数支持(369票赞成、22票反对),正等待参议院审议。 目前,美国政府虽限制直接向中国出口英伟达最先进的AI芯片,但由于技术架构允许通过远程云端访问,许多中国企业仍能利用海外数据中心获取高端算力。然而,随着RASA等政策的推进,这一“监管漏洞”可能被迅速堵塞。一旦远程访问受到严格限制,中国开发者在不直接进口硬件的情况下,将面临极大的获高端算力难度。 此次动向与近期涉及黄仁勋的舆论风波密切相关。据报道,美国当局指称与黄仁沪有关系的女子黄乐(Alice Huang)涉嫌从事间谍活动。值得注意的是,相关记录显示,该女子曾任职于云计算服务商超速国际(Megaspeed),并与腾讯、阿里巴巴等中国科技巨头存在复杂的商业往来及投资关系。 受此预期影响,市场预计美国可能进一步收紧对高端芯片的管控。这一趋势已导致灰色市场对受限制英伟达AI芯片的需求激增,促使相关贸易商和中间商开始大规模囤积这些关键硬件。 【小编观点】 此次中国企业“抢跑”海外算力,本质上是面对日益严峻的出口管制环境下的防御性策略。随着美国试图通过RASA等立法手段封堵远程访问漏洞,高端算力的获取难度将从“物理层面的禁运”转向“网络层面的隔离”。对于国内AI企业而言,如何在合规与技术需求之间寻找平衡,将成为未来一段时间内的核心挑战。 背景链接: 远程访问安全法案(RASA)相关政策解读 英伟达(NVIDIA)最新芯片出口管制动态
【核心提要】
【正文报道】
近期有消息显示,由于担忧涉及英伟达(NVIDIA)首席执行官黄仁勋(Jensen Huang)的相关舆情可能促使华盛顿收紧针对中国企业远程使用先进处理器的限制,多家中国人工智能(AI)企业正采取行动,试图提前锁定并租用设在海外、配备英伟达高端芯片的数据中心算力。
据路透社(Reuters)报道,包括大型云服务商在内的相关机构已开始内部讨论,旨在抢先锁定海外的英伟达算力资源。与此同时,部分企业已主动联系数据中心运营商,咨询关于预留算力的具体安排。此外,一些规模较小的AI实验室也表现出类似的紧迫感,正积极接洽东南亚等地区的重点算力租赁服务商。
这些企业的担忧主要源于美国《远程访问安全法案》(Remote Access Security Act,简称RASA)。该法案旨在授权美国商务部监管通过远程云端方式访问受限制技术的行为。目前,该法案已于今年1月在众议院获得压倒性多数支持(369票赞成、22票反对),正等待参议院审议。
目前,美国政府虽限制直接向中国出口英伟达最先进的AI芯片,但由于技术架构允许通过远程云端访问,许多中国企业仍能利用海外数据中心获取高端算力。然而,随着RASA等政策的推进,这一“监管漏洞”可能被迅速堵塞。一旦远程访问受到严格限制,中国开发者在不直接进口硬件的情况下,将面临极大的获高端算力难度。
此次动向与近期涉及黄仁勋的舆论风波密切相关。据报道,美国当局指称与黄仁沪有关系的女子黄乐(Alice Huang)涉嫌从事间谍活动。值得注意的是,相关记录显示,该女子曾任职于云计算服务商超速国际(Megaspeed),并与腾讯、阿里巴巴等中国科技巨头存在复杂的商业往来及投资关系。
受此预期影响,市场预计美国可能进一步收紧对高端芯片的管控。这一趋势已导致灰色市场对受限制英伟达AI芯片的需求激增,促使相关贸易商和中间商开始大规模囤积这些关键硬件。
【小编观点】
此次中国企业“抢跑”海外算力,本质上是面对日益严峻的出口管制环境下的防御性策略。随着美国试图通过RASA等立法手段封堵远程访问漏洞,高端算力的获取难度将从“物理层面的禁运”转向“网络层面的隔离”。对于国内AI企业而言,如何在合规与技术需求之间寻找平衡,将成为未来一段时间内的核心挑战。
背景链接: