与此同时，摩根大通并非排斥 AI 技术，而是致力于构建内部可控的智能生态。首席财务官杰里米·巴纳姆（Jeremy Barnum）透露，银行目前正在试行名为“Smart Cash”的内部工具，旨在预测用户现金流并优化收益。这一举措被视为对外部不可控代理的一种防御性布局——即通过提供官方提供的、安全的 AI 服务来替代不安全的第三方插件。
在责任界定方面，戴蒙强调了“责任转移”（liability transfer）的概念。他指出，如果用户选择使用第三方 AI 代理，他们必须清楚并承担相应的风险。随着 Meta 的 Muse 和 OpenAI 的 Dots 等智能体在市场上获得关注，金融机构对自动化工具可能引发的资金流向波动（如自动将资金从低收益账户转入高收益账户）保持高度警惕。
【核心提要】
【正文报道】
在近期举行的第三季度财报电话会议上，摩根大通首席执行官杰米·戴蒙（Jamie Dimon）明确表态：由于安全风险过高，银行将不会允许任何外部人工智能代理（AI Agents）进入系统并代表客户操作账户。这一立场旨在应对包括 Meta 在内的科技巨头纷纷推出自主式智能助手的趋势，防止“流氓代理”（rogue agents）对金融安全造成威胁。
摩根大通的一位发言人随后向 CNBC 证实了这一立场。该发言人表示，保护客户是银行的首要任务，由于第三方获取用户凭证并代为登录账户存在严重的安全隐患，目前银行已采取拦截措施。不过，摩根大通仍支持通过“开放银行”提供商进行受授权的、安全的“只读”数据共享。这意味着，如果用户授权，AI 代理可以查询余额等信息，但无法执行转账或支付账单等具有实质操作意义的功能。
这种做法反映了金融机构在技术创新与安全合规之间的权衡。戴蒙作为美国金融领域的资深领袖，其立场呼应了此前银行与金融科技公司（Fintech）关于数据访问权的博弈。摩根大通此前的策略是：允许数据流转，但必须在严格的受控框架内进行。
与此同时，摩根大通并非排斥 AI 技术，而是致力于构建内部可控的智能生态。首席财务官杰里米·巴纳姆（Jeremy Barnum）透露，银行目前正在试行名为“Smart Cash”的内部工具，旨在预测用户现金流并优化收益。这一举措被视为对外部不可控代理的一种防御性布局——即通过提供官方提供的、安全的 AI 服务来替代不安全的第三方插件。
在责任界定方面，戴蒙强调了“责任转移”（liability transfer）的概念。他指出，如果用户选择使用第三方 AI 代理，他们必须清楚并承担相应的风险。随着 Meta 的 Muse 和 OpenAI 的 Dots 等智能体在市场上获得关注，金融机构对自动化工具可能引发的资金流向波动（如自动将资金从低收益账户转入高收益账户）保持高度警惕。
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小编观点：
随着“智能体时代”的到来，金融机构面临的挑战不仅是技术层面的兼容，更是信任层面的博弈。摩根大通采取“允许读取、禁止操作”的折中方案，实际上是在划定一道清晰的技术红线：在保障用户数据价值的同时，严守资金流动的最后防线。对于银行而言，安全永远是高于效率的底线。