【核心提要】
【正文报道】
近期一项跨国研究揭示了人工智能（AI）对全球职场结构的深刻影响。研究指出，在采用AI技术的企业中，岗位分布呈现出明显的两极分化：高阶职位显著增加，而低端或基础性岗位则出现萎缩。
该项研究由美国斯坦福大学（Stanford University）的研究人员巴拉特·詹达尔（Bharat Jendler）与英国伦敦大学国王学院（King's College London）的副教授提斯林克（Tiffi Link）共同完成。研究团队通过分析从2021年1月至2026年3月期间，涵盖41个国家的1.25亿条招聘信息及1.54亿条雇佣记录，对全球职场动态进行了深度建模与分析。
数据结果显示，在积极布局AI技术的企业中，高阶职位（High-level roles）的比例增加了6.7%。与此同时，低端职位的数量却减少了3%，导致这类岗位在总招聘量中的占比下降了1.9个百分点。这种趋势并非局部现象，研究人员在巴西、沙特阿拉伯和英国等多个国家均观察到了类似的规律。
研究论文进一步指出，AI对不同层级岗位的驱动逻辑截然不同：对于低端职位，AI展现出明显的“节省人力”效果（Labor-saving effect）；而对于高阶职位，AI则带来显著的“人力扩张”（Labor expansion）。特别是在经济实力雄厚、数字化程度较高的国家，这种由于AI介入导致的低端岗位缩减趋势更为剧烈。
此外，研究还聚焦于技术密集型领域。在采用AI的公司中，涉及计算机和数学相关职位的比例增加了0.8个百分点。这些职业被视为最易受AI影响的领域，其数据变化进一步印证了当前劳动力市场正向高技能、高复杂度的岗位转型。
【小编观点】 这项研究揭示了一个核心逻辑：人工智能并非简单地“取代”人类工作，而是正在“重塑”职场结构。企业倾向于利用AI来自动化重复性高的基础任务，从而将人力资源重新分配到需要更高决策能力、专业技能和复杂逻辑处理的高端岗位上。对于职场人士而言，这意味着在AI时代，持续提升核心竞争力与高阶技能是应对技术变革的关键路径。
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近期一项跨国研究揭示了人工智能（AI）对全球职场结构的深刻影响。研究指出，在采用AI技术的企业中，岗位分布呈现出明显的两极分化：高阶职位显著增加，而低端或基础性岗位则出现萎缩。
该项研究由美国斯坦福大学（Stanford University）的研究人员巴拉特·詹达尔（Bharat Jendler）与英国伦敦大学国王学院（King's College London）的副教授提斯林克（Tiffi Link）共同完成。研究团队通过分析从2021年1月至2026年3月期间，涵盖41个国家的1.25亿条招聘信息及1.54亿条雇佣记录，对全球职场动态进行了深度建模与分析。
数据结果显示，在积极布局AI技术的企业中，高阶职位（High-level roles）的比例增加了6.7%。与此同时，低端职位的数量却减少了3%，导致这类岗位在总招聘量中的占比下降了1.9个百分点。这种趋势并非局部现象，研究人员在巴西、沙特阿拉伯和英国等多个国家均观察到了类似的规律。
研究论文进一步指出，AI对不同层级岗位的驱动逻辑截然不同：对于低端职位，AI展现出明显的“节省人力”效果（Labor-saving effect）；而对于高阶职位，AI则带来显著的“人力扩张”（Labor expansion）。特别是在经济实力雄厚、数字化程度较高的国家，这种由于AI介入导致的低端岗位缩减趋势更为剧烈。
此外，研究还聚焦于技术密集型领域。在采用AI的公司中，涉及计算机和数学相关职位的比例增加了0.8个百分点。这些职业被视为最易受AI影响的领域，其数据变化进一步印证了当前劳动力市场正向高技能、高复杂度的岗位转型。
【小编观点】
这项研究揭示了一个核心逻辑：人工智能并非简单地“取代”人类工作，而是正在“重塑”职场结构。企业倾向于利用AI来自动化重复性高的基础任务，从而将人力资源重新分配到需要更高决策能力、专业技能和复杂逻辑处理的高端岗位上。对于职场人士而言，这意味着在AI时代，持续提升核心竞争力与高阶技能是应对技术变革的关键路径。
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