【核心提要】
【正文报道】
近日，由国际数据公司（IDC）联合浪潮信息在AICC 2026人工智能计算大会上发布了《2026年中国人工智能计算力发展评估报告》。报告对中国各城市的AI算力布局进行了深度评估，揭示了当前国内人工智能基础设施的竞争格局。
根据报告数据，北京、杭州、深圳凭借深厚的产业基础稳居前三。其中，北京凭借完整的算力供给产业链以及实力雄厚的模型与应用企业集群，位列第一；杭州依托强大的互联网产业基础及在大型模型、具身智能（Embodied AI）等领域的持续创新，位居第二；深圳则凭借其作为服务器与算力芯片制造核心基地的优势，成功把握到“智能体”爆发带来的机遇，排名第三。此外，上海、广州、成都、南京、武汉、济南及苏州也进入了前十名。
报告特别强调，当前正处于“智能体时代”，这一技术趋势正在深刻重塑算力基础设施的逻辑。由于智能体的广泛应用产生了显著的乘数效应，导致Token（词元）的消耗量大幅增加，从而带动中国智能算力规模的增长斜率显著上调。基于此现状，报告指出，算力已不再仅仅是技术层面的支撑，而是已经演变为与水利、电网、铁路等同等级的国家战略基础设施。
随着技术的深入发展，AI基础设施的竞争核心正在发生深刻变革。报告认为，当前竞争正从单纯的“规模扩张”转向“系统效率竞争”。在智能体时代，衡量算力价值的标准不再仅仅是“拥有多少算力”，而是通过计算、存储、网络、数据中心、终端以及模型、调度和Token运营的全系统协同，去评估“能够多高效地持续产出智能”。
【小编观点】 报告中提到的从“规模”到“效率”的转变具有重要的行业风向标意义。随着大模型进入应用爆发期，单纯堆砌算力已无法解决所有问题，如何通过优化底层架构和协同机制来降低单位智能产出的成本，将是未来三年中国人工智能基础设施建设的核心战场。
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近日，由国际数据公司（IDC）联合浪潮信息在AICC 2026人工智能计算大会上发布了《2026年中国人工智能计算力发展评估报告》。报告对中国各城市的AI算力布局进行了深度评估，揭示了当前国内人工智能基础设施的竞争格局。
根据报告数据，北京、杭州、深圳凭借深厚的产业基础稳居前三。其中，北京凭借完整的算力供给产业链以及实力雄厚的模型与应用企业集群，位列第一；杭州依托强大的互联网产业基础及在大型模型、具身智能（Embodied AI）等领域的持续创新，位居第二；深圳则凭借其作为服务器与算力芯片制造核心基地的优势，成功把握到“智能体”爆发带来的机遇，排名第三。此外，上海、广州、成都、南京、武汉、济南及苏州也进入了前十名。
报告特别强调，当前正处于“智能体时代”，这一技术趋势正在深刻重塑算力基础设施的逻辑。由于智能体的广泛应用产生了显著的乘数效应，导致Token（词元）的消耗量大幅增加，从而带动中国智能算力规模的增长斜率显著上调。基于此现状，报告指出，算力已不再仅仅是技术层面的支撑，而是已经演变为与水利、电网、铁路等同等级的国家战略基础设施。
随着技术的深入发展，AI基础设施的竞争核心正在发生深刻变革。报告认为，当前竞争正从单纯的“规模扩张”转向“系统效率竞争”。在智能体时代，衡量算力价值的标准不再仅仅是“拥有多少算力”，而是通过计算、存储、网络、数据中心、终端以及模型、调度和Token运营的全系统协同，去评估“能够多高效地持续产出智能”。
【小编观点】
报告中提到的从“规模”到“效率”的转变具有重要的行业风向标意义。随着大模型进入应用爆发期，单纯堆砌算力已无法解决所有问题，如何通过优化底层架构和协同机制来降低单位智能产出的成本，将是未来三年中国人工智能基础设施建设的核心战场。
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