博通CEO强力回应市场疑虑：生成式AI仍是推动生产力的核心引擎

【核心提要】

• 博通（Broadcom）首席执行官Hock Tan明确表示，尽管市场对前沿模型开发放缓存在担忧，但公司仍坚持其长期营收目标。
• Tan强调，无论是用于模型训练还是大规模应用的推理（Inference），计算基础设施的需求依然强劲且具有持久性。
• 他将生成式AI比作工业革命，认为其作为一种工具，将为人类社会创造巨大的价值并提升生产力。

【正文报道】

近日，博通（Broadcom）首席执行官Hock Tan在接受CNBC节目《Mad Money》采访时，针对市场近期对人工智能（AI）发展节奏放缓的担忧给出了强硬回应。尽管Anthropic公司首席执行官Dario Amodei此前发表文章提倡放缓前沿模型开发速度，引发了投资者对AI基础设施需求缩减的担忧，但Tan表示，这一讨论并未动摇博通对2027和2028财年的AI半导体营收预测。

受Anthropic呼吁放缓研发节奏的影响，市场情绪波动显著。由于Anthropic是博通定制芯片业务的核心客户之一，相关消息导致博通股价一度下跌4.8%，同时带动iShares半导体ETF等相关板块大幅下挫。然而，Hock Tan在接受Jim Cramer提问时明确表示：“完全没有（受到影响）。”他强调，无论是为了开发前沿模型还是为全球用户提供服务的推理端应用，市场对计算基础设施的需求依然非常强劲且持久。

博通的业绩预期此前一直是市场的关注焦点。在2026财年第三季度的财报电话会议上，Tan预测AI半导体收入将在2027财年达到1150亿美元，并预计到2028财年将翻倍至2300亿美元。这些乐观的预期主要源于博通在定制AI加速器和网络芯片领域的领先地位。值得注意的是，Anthropic正有望成为博通在2027年及2028年最大的定制芯片客户之一，这解释了为何市场对Anthropic高层的言论如此敏感。

在技术层面的细分上，Hock Tan对“推理”环节的乐观态度尤为突出。他指出，虽然关于模型训练（Training）的节奏存在讨论，但一旦进入产品化阶段，推理端的应用需求将非常强劲。他认为，AI并非一个会自行失控的“活体生物”，而是需要建立治理和安全保障的工具。

最后，Hock Tan从宏观视角阐述了生成式AI的本质。他将当前的技术变革类比为18世纪英国开启的工业革命，认为生成式AI及其相关前沿模型最终将创造巨大的价值。他强调，无论技术如何演进，其核心目标始终是作为一种工具，推动人类社会走向更高水平的生活水平。

【小编观点】
博通CEO的表态实际上是在给动荡的资本市场“定心丸”。从技术逻辑上看，Hock Tan精准捕捉到了“训练”与“推理”的区别：即便前沿模型的研发节奏可能因安全或成本原因放缓，但一旦模型进入应用端（即推理阶段），其带来的生产力变革和对算力的持续需求是极其庞大的。Anthropic作为核心客户的特殊地位，也让博通在这一轮关于“AI泡沫”还是“长期趋势”的讨论中，展现出了极强的信心。

背景链接：

• 什么是推理（Inference）？在AI领域，指模型在训练完成后，根据用户输入生成结果的过程。相比于耗费巨量算力的“训练”，“推理”是决定AI能否大规模商业化的关键环节。