【核心提要】
【正文报道】
在当前全球人工智能(AI)基础设施建设狂热的背景下,三星(Samsung)宣布对荷兰AI芯片初创公司Euclyd进行投资。据Euclyd首席执行官Bernardo Kastrup透露,该公司在A轮融资中获得了约2.31亿美元(2亿欧元)的资金支持。除了三星外,Somerset Capital Partners、由EQT管理的Scaleup Europe Fund以及Innovation Industries共同领投了本轮融资。
Euclyd成立于2024年,专注于研发一种与传统图形处理器(GPU)架构截然不同的AI芯片系统。该系统涵盖了从处理器到内存的完整架构设计,专门针对“推理”(Inference)任务——即利用已训练好的模型生成结果的过程。目前,英伟达(Nvidia)凭借其原本为游戏设计的GPU在AI模型训练和推理领域的广泛应用,已在高端芯片市场占据近乎垄断的地位。
然而,随着AI成为推动经济增长、科学发现及国家竞争力的核心基石,许多超大规模云服务商(Hyperscalers)以及初创企业开始寻求替代方案。例如,OpenAI于今年8月宣布其首款自研芯片“Jalapeño”具备领先的性能;谷歌(Google)、亚马逊(AWS)和Meta等科技巨头也在同步研发自有AI芯片。Euclyd正是瞄准这一市场痛点,试图通过改变底层基础设施架构来突破当前硬件限制。
尽管Euclyd的系统尚未在商业大规模部署中得到验证,但公司表示,其针对基础模型的硅片系统能够显著降低数据中心的基础设施能耗和运营成本。在商业模式上,Euclyd采取双重路径:一方面向追求安全、私有化部署推理服务的企业客户销售硬件及物理机架系统;另一方面则向希望基于现有技术开发自有芯片的公司出售其知识产权(IP)。
对于此次与三星的合作,Kastrup强调:“三星提供的不仅仅是资金。作为全球最大的存储制造商之一,他们在工程设计、系统架构以及供应链领域拥有深厚的专业知识和庞大的网络。”Euclyd计划于2028年开始推出物理芯片系统,并目标到2030年服务数千家企业客户。
【小编观点】 三星此次入局并非简单的财务投资,而是战略性的布局。在英伟达(Nvidia)统治下的AI算力市场中,高昂的能耗和成本是所有科技巨头共同的痛点。通过与Euclyd合作,三星不仅可以展示其在高性能内存领域的领先地位,还能在非GPU架构的推理芯片赛道上建立护城河,从而在未来的AI基础设施竞赛中占据更有利的战略高地。
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在当前全球人工智能(AI)基础设施建设狂热的背景下,三星(Samsung)宣布对荷兰AI芯片初创公司Euclyd进行投资。据Euclyd首席执行官Bernardo Kastrup透露,该公司在A轮融资中获得了约2.31亿美元(2亿欧元)的资金支持。除了三星外,Somerset Capital Partners、由EQT管理的Scaleup Europe Fund以及Innovation Industries共同领投了本轮融资。
Euclyd成立于2024年,专注于研发一种与传统图形处理器(GPU)架构截然不同的AI芯片系统。该系统涵盖了从处理器到内存的完整架构设计,专门针对“推理”(Inference)任务——即利用已训练好的模型生成结果的过程。目前,英伟达(Nvidia)凭借其原本为游戏设计的GPU在AI模型训练和推理领域的广泛应用,已在高端芯片市场占据近乎垄断的地位。
然而,随着AI成为推动经济增长、科学发现及国家竞争力的核心基石,许多超大规模云服务商(Hyperscalers)以及初创企业开始寻求替代方案。例如,OpenAI于今年8月宣布其首款自研芯片“Jalapeño”具备领先的性能;谷歌(Google)、亚马逊(AWS)和Meta等科技巨头也在同步研发自有AI芯片。Euclyd正是瞄准这一市场痛点,试图通过改变底层基础设施架构来突破当前硬件限制。
尽管Euclyd的系统尚未在商业大规模部署中得到验证,但公司表示,其针对基础模型的硅片系统能够显著降低数据中心的基础设施能耗和运营成本。在商业模式上,Euclyd采取双重路径:一方面向追求安全、私有化部署推理服务的企业客户销售硬件及物理机架系统;另一方面则向希望基于现有技术开发自有芯片的公司出售其知识产权(IP)。
对于此次与三星的合作,Kastrup强调:“三星提供的不仅仅是资金。作为全球最大的存储制造商之一,他们在工程设计、系统架构以及供应链领域拥有深厚的专业知识和庞大的网络。”Euclyd计划于2028年开始推出物理芯片系统,并目标到2030年服务数千家企业客户。
【小编观点】
三星此次入局并非简单的财务投资,而是战略性的布局。在英伟达(Nvidia)统治下的AI算力市场中,高昂的能耗和成本是所有科技巨头共同的痛点。通过与Euclyd合作,三星不仅可以展示其在高性能内存领域的领先地位,还能在非GPU架构的推理芯片赛道上建立护城河,从而在未来的AI基础设施竞赛中占据更有利的战略高地。
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