除了核心技术路径的探讨，本次大会还汇聚了学术界与工业界的顶尖力量。包括群青智能联合创始人兼 CEO 吴哲明博士、浙江大学软件学院教授周经森（Kingsum Chow）博士、涛思数据创始人兼 CEO 陶建辉、深开鸿 CEO 王成录博士等专家，将围绕工业具身智能、性能工程、物理 AI 等关键领域分享实战经验。
【小编观点】
本次大会的核心亮点在于对“世界模型（World Model）”与“Agent 工程化”的深度聚焦。这标志着 AI 行业正进入一个更加务实的阶段：不再仅仅满足于在实验室中跑通复杂的算法，而是致力于解决如何让 AI 理解物理世界的规律、具备稳定的逻辑推理能力，并最终能够深入到工业生产和复杂商业场景中去。
【核心提要】
【正文报道】
随着大模型能力的持续演进，人工智能领域的竞争维度正在发生深刻变化。当前，行业关注点已从单纯的参数规模与模型能力突破，转向如何构建可靠的智能体（Agent）、完善 AI 工程体系，并确保 AI 在复杂的业务环境中实现稳定运行。为响应这一趋势，AICon 全球人工智能开发与应用大会将于 8 月 21 日至 22 日在深圳举行。本次大会旨在探讨从“能力突破”走向“系统构建”的新路径，涵盖 Agent 工程化、大模型基础设施、AI 原生研发及具身智能（Embodied Intelligence）等前沿方向。
在首日的 Keynote 主题演讲中，智象未来（HiDream.ai）算法科学家潘滢炜博士将带来《从 Token 预测到状态预测：迈向世界模型的原生全模态之路》。他指出，2026 年人工智能的叙事正经历根本性转向：核心目标正从“预测下一个 Token”转变为“预测下一个状态”。这一转变要求性能工程范式必须重构。针对传统多模态模型因“单模态拼接”导致的信息损耗问题，智象提出了 UiT（Unified Transformer）原生全模态架构。该架构将图像像素、文本 Token、视频、3D 及动作等原始信号统一映射至共享表征空间，通过统一的 tokenization 实现端到端的协同处理，旨在建立符合物理世界逻辑的“状态”认知。
除了核心技术路径的探讨，本次大会还汇聚了学术界与工业界的顶尖力量。包括群青智能联合创始人兼 CEO 吴哲明博士、浙江大学软件学院教授周经森（Kingsum Chow）博士、涛思数据创始人兼 CEO 陶建辉、深开鸿 CEO 王成录博士等专家，将围绕工业具身智能、性能工程、物理 AI 等关键领域分享实战经验。
大会共策划了包括“AI Infra、推理工程与异构计算”、“超级个体与蜂群智能的共生进化”、“迈向机器人 AGI 的关键技术与产业实践”在内的 10 个专题论坛。届时，来自阿里、腾讯、华为、快手、Google Cloud 等头部企业及知名高校的 50 多位资深专家将围绕近 60 场重磅议题，深入探讨从技术创新到工业应用的关键环节。
【小编观点】
本次大会的核心亮点在于对“世界模型（World Model）”与“Agent 工程化”的深度聚焦。这标志着 AI 行业正进入一个更加务实的阶段：不再仅仅满足于在实验室中跑通复杂的算法，而是致力于解决如何让 AI 理解物理世界的规律、具备稳定的逻辑推理能力，并最终能够深入到工业生产和复杂商业场景中去。
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