AI摘要：2026年春天，上海徐汇区云赛空间的一间办公室里，伊人在盯着屏幕上的一条用户反馈出神。从“我能做的事”到“我认为对的事”

伊人有着一份“别人家孩子”的优秀履历，从纽约州立大学石溪分校到布朗大学，她带着对数学的热爱从本科一直读到了博士。伊人笑着对我们说，作为一个曾经的数据科学家，我们有最底层的、基于历年录取数据的专业数据库，作为一个曾经的AI产品线负责人，我们有基于AI的高性能计算，有个性化的升学策略匹配。

2026年春天，上海徐汇区云赛空间的一间办公室里，伊人在盯着屏幕上的一条用户反馈出神。那是一个18岁刚上大一的学生在使用RiKi AI后留下的：

“有些时候我们需要及时止损，而不要一味地去有赌徒的心态，尝试后如果失败也是很正常的。”伊人把这条反馈截了图，保存了下来。

这条反馈来自于RiKi AI设计的一个场景化训练。题目是：“我三年前用5万压岁钱买了顶级冰淇淋机在学校对面开店，今年旁边新开网红奶茶店把客人抢光了。现在的状况是，我每个月都在倒贴水电费。别人都劝我止损关门，但看着三年的心血我绝对不甘心!我想借钱死磕到底，我该这么做吗?”

学生每回答一次，RiKi就会追问一层——为什么想继续？你害怕的是什么？你想坚持的是什么？几轮下来，屏幕上会弹出：不可逆决策下的信念坚持。这是一个行为经济学和认知心理学中的概念，RiKi会通俗地跟同学解释这个概念，并指出这是牛津、剑桥、伦敦政治经济学院面试中经常会涉及到的内容。

不久之后，这位同学在反馈中写下了：“我会启动清算。”

RiKi AI是一款面向中学生的AI国际升学伙伴。但伊人认为，帮助一个孩子做升学决策的前提，是要充分激发他的好奇心，提升他的底层认知，这才是她和她的RiKi AI最想做的事。

伊人，上海优维引擎科技有限公司创始人，带领团队研发面向中学生的国际升学规划及长期陪伴产品RiKi AI。

从“我能做的事”到“我认为对的事”

伊人有着一份“别人家孩子”的优秀履历，从纽约州立大学石溪分校到布朗大学，她带着对数学的热爱从本科一直读到了博士。数学的世界里有很多答案是确定的，但现实世界的选择却不是。她给我们讲起了自己在升学过程中曾经有过的严重焦虑。

从高中到研究生，她成绩一直不错，但她也同样面临着很多人生选择的岔路口，到底要不要出国？读什么专业？选哪个学校？竞赛和课内学业怎么平衡？哪些课外活动对自己最有帮助？自己喜欢的专业未来最需要什么技能？这些问题都没有人能给她一个清晰的答案，她倾听过很多来自家人、朋友的各种各样的建议，但仍旧没有让自己豁然开朗。申请大学那段时间，她三个月暴瘦了10斤，伊人说自己在升学方面是个不折不扣的重度焦虑“患者”。

进入大学后，她发现身边很多同学，也有着无数个“不知道该何去何从”的时刻。在伊人看来，这绝对不是一两个人的迷茫，而是一个群体在一个阶段的真实写照。

这种群体性的困惑像一颗种子埋在了伊人心里。但在当时，她还无法凭自己的能力为这个群体给出答案。她选择先一头扎进了自己热爱的数学世界里，在漫长的学术跋涉中，她不仅深化了对底层逻辑的理解，也敏锐地捕捉到了人工智能的发展。她隐隐感觉到，解决现实世界中那些复杂的“不确定性”，或许可以借助更强大的技术工具。

博士毕业后，她进入了一家美国的头部工业企业，她把数学原理应用到机器学习上去解决石油产业的实际问题。从原材料采集到转化为化工材料，再到产量、价格，她作为资深数据科学家用人工智能的方法对整个优化器进行了改造和提升，让数据模拟速度提升了100倍。

• 伊人：当时获得了整个美国团队的企业进步一等奖。这也给团队增强了很多信心，让大家知道AI可以改变某个产业和领域。
• Z星探：做得这么好，为什么还是想要回国呢？
• 伊人：这和团队支持有关。就是当你想在团队中更进一步时，你会发现美国和中国的氛围不一样。美国也鼓励科技创新，但在中国你会得到更多人的支持。会有一整个团队说你有新的技术，我们为你做好后续保障。有工程团队，有一整个团队支持你，这种感觉完全不一样。所以在美国可能更多是单打独斗，用自己的力量解决问题。在中国则是团队保障，能真正把你解决的问题落地到产业界。
• Z星探：所以回国之后你加入了星环科技。在这家公司主要做什么？
• 伊人：在这家公司主要负责AI产品线的研发。包括从创新孵化到后来的产品迭代、大模型产品研发等等这一系列工作，以及最后的项目交付和客户沟通。从最底层的模型理解、训练、推理，直到应用的整个研发过程，再到产品部署和交付，我都参与了一线工作。

伊人觉得自己的数学思维能帮助她去理解AI的每一层原理，进而运用并发挥AI的价值。而她又经历了AI的完整发展周期，从机器学习到深度学习、强化学习，再到大语言模型，在这个过程中，她强烈地意识到，有很多事情是自己能做，并且也可以做好的，但是她更想去做自己认为对的事。随着AI走进千家万户，让AI帮助孩子提升认知并做出决策，这就成为了伊人心中那个“对”的事。所以，从技术专家到创业者，她觉得这不是转型，而更像是一次回归，回归到内心深埋的种子，去帮助那些曾经也和自己一样深陷教育焦虑、不知道该如何选择的孩子。

• Z星探：数学的世界非常抽象，也很孤独。但后来你去创业了，创业需要在现实世界和很多人打交道。
• 伊人：学习数学是因为真心喜欢它的逻辑架构和独立思考能力的培养。所以数学教会了我如何拆解问题、如何思考。到了工作阶段，我觉得把数学原理应用到机器学习或大模型的问题解决上很有意义。现在我会想，怎么样能产生更大的影响？怎么样能更多地鼓励身边的人？因为很多家长、学生都把我当成一个成功案例，所以当他们来找我咨询时，我看到他们眼里从失望到看到更多选择和希望，我能感觉到给每个家庭带来了很多力量。所以我想如果能让AI在每个学生的升学决策中发挥作用，这会给他们更好的正向指引。

“按，还是不按？”一场关于选择的对话

我们在和伊人的聊天中一直有一个困惑，在AI已经广泛深入我们普通人生活的今天，几乎所有的留学机构也都有大模型加持，那么RiKi AI到底会有什么不同？伊人笑着对我们说，作为一个曾经的数据科学家，我们有最底层的、基于历年录取数据的专业数据库，作为一个曾经的AI产品线负责人，我们有基于AI的高性能计算，有个性化的升学策略匹配。但，这些都不是最重要的，“向RiKi提一个好问题”，这是我们产品的灵魂。我们有24小时永不疲倦的AI陪伴。

这个功能的出发点是伊人发现很多学生习惯了接收答案，却不太会提出问题。但在升学面试、文书写作，乃至未来的学术和工作中，提出一个好问题往往比给出标准答案更重要。她想通过这个功能，一点一点地培养学生的独立思考能力。RiKi不是直接教他们“你应该这么想”，而是用场景和追问，让他们自己发现“原来我可以这么问”。

在设计场景时，她特别想把那些抽象又有趣的概念，变成中学生能看得懂的对话，博弈论中的“囚徒困境”就是其中之一。伊人和团队在问答中设置了一个简单的场景：两个人在不同的房间里，面前各有一个按钮。如果都按，会有一个结果；都不按，是另一个结果；一人按一人不按，结果又不同。学生需要在这个情景里自己做选择，然后面对AI的层层追问。

伊人发现，很多学生刚开始会本能地选择“不按”，但随着对话的深入，AI不会评判对错，只会不断问“你为什么这么想”“你担心什么”。RiKi不是给你一个标准答案，而是让你看见自己的思考过程。对每一个问题，伊人和团队都会反复推敲，她认为好的AI产品不是替学生做决定，而是帮他们看见自己是怎么做决定的。

• 伊人：他从一开始“我不按按钮”，到后面“我是不是按才对”“为什么”“怎么选择这件事”，一步一步引导他理解什么是对的选择，这是基于什么理论。最终会形成思维的提升，这是我们想要做的。
• Z星探：AI伙伴除了软件，有没有现实当中的硬件可以陪伴呢？
• 伊人：我们也有即将上线的实体小熊猫，开发了语音交互功能。我们发现很多家庭沟通中，家长常常有不当的语言倾向。比如说家长常常在孩子写作业时说“你怎么还不会？”“教了你多少遍为什么还是这样？”，那这个时候小熊猫就会沟通说：“你到底哪里不会呀？”“我们来一起看看吧。”我觉得这样一句简单的话语对青春期的孩子来说，会有很大的力量。

数学+哲学，一个团队的“对”与“好”

伊人的团队里，有学数学的，也有学哲学的。我们觉得这个组合很有意思，数学追求确定性，哲学则具有思辨性和发散性。两种思维在日常工作中可能会频繁碰撞。

伊人告诉我们，设计一个场景时，哲学背景的伙伴会问这个点值不值得讨论、有没有思辨空间；数学背景的伙伴则会追问这到底服务于什么最终目标。数学与哲学的碰撞，在RiKi AI的产品里留下了清晰的痕迹。数学给了它框架，哲学给了它理性的深刻。而伊人自己，也在这些有趣的碰撞中，从技术专家的单一角色，变成了要面对无数综合性问题的创业者。她每天都有新的期待，每天都有新的目标。

• Z星探：从首席科学家到初创公司的首席执行官，这个转变过程顺利吗？
• 伊人：原来的首席科学家是解决具体领域的技术前瞻性问题，而现在要面对现实中的各种系统性困难。比如从公司运作来看，我们要产出什么样的产品、需要什么样的运行保障、需要筹备哪些素材，我觉得这样能更好地发挥我的能力。
• Z星探：现在回头想想，当初选择AI+教育这条路，走对了吗？
• 伊人：我现在仍然肯定当时的选择，每天都有新的期待、新的目标，我觉得这件事是我必须要做的。它不仅是商业上的尝试，更因为我自己的经历。我觉得在价值提升、AI应用落地，以及给学生和家庭带来升学决策的帮助上，都有很大的前进意义。

伊人说，她特别在意每一位用户的每一次反馈。有一次，团队做了一个基于霍兰德测试的职业规划板块，刚开始推给学生的反馈是“看不懂”“太长了”。团队用了三天改了十五轮，重新推出去，学生的反馈完全变了。

回看这段创业路，伊人说自己最欣喜的不是用户数量的增长，而是真真实实地接受到的那些反馈，以及为此做出的每一次改变。这些细微的瞬间在她看来比任何商业数据都更接近她想要的答案。

至于什么是“对的事”，伊人的回答始终清晰。她不想把时间和精力分散，而是要专注当下，用AI帮助升学家庭打破信息差，把技术的力量送到更多需要的人手中。而所有这一切的背后，只有一个朴素的愿望，让更多孩子学会提问、学会思考、学会选择、学会在不确定中不被焦虑裹挟。这大概就是“有AI更有爱”的真正含义。