AI摘要：2026年的甘肃庆阳，就在书写一个近乎魔幻的产业故事。《经济学人》毫不讳言地将其比作“智能经济时代的原油”。2026年3月，中国日均Token调用量突破140万亿，较2024年初增长超过1400倍。
城市的命运，会被时代的洪流推着走。
2026年的甘肃庆阳，就在书写一个近乎魔幻的产业故事。这座曾经以油气资源闻名的西北小城，如今有了一个新身份——全球最大的“Token工厂”之一。
Token，这个在2026年被国家数据局正式定名为“词元”的概念，正成为智能经济时代最核心的生产资料。
它既是AI大模型理解与处理信息的最小语义单元，也是算力消耗的计量基准与价值交换媒介。《经济学人》毫不讳言地将其比作“智能经济时代的原油”。
而庆阳，正是这场能源替代浪潮中最引人注目的样本。
庆阳的转型绝非偶然。地处甘肃东部的这座城市，长期面临着资源型城市转型的普遍困境——煤炭储量递减、产业结构单一、发展动能不足。然而，当AI浪潮席卷全球时，庆阳意外地发现，自己手中的“旧能源”反而成了新赛道的通行证。
答案在于算力的核心消耗品：电力。
庆阳的可再生能源装机占比已突破80%，年均气温8.7摄氏度，天然的散热优势使其数据中心的PUE（能效比）可以控制在1.2以下。这意味着，同样的算力输出，庆阳的电力成本仅为东部发达地区的三分之一。
更低的电价直接转化为更低的Token生产成本。在这场算力军备竞赛中，庆阳手握的绿电王牌，成为了弯道超车的关键筹码。
如今，庆阳的算力规模已达11.4万PFlops（衡量计算机浮点运算能力的单位），智能算力占比超过90%。数字经济产值占GDP的比重从不足5%跃升至28%，一跃成为这座城市的第一大支柱产业。
阿里千问、智谱清言、Kimi、DeepSeek等大模型的推理请求，许多都在庆阳的服务器上运转。DeepSeek、Minimax、美图等企业的海外业务也依托庆阳算力运行。
一个曾经的“能源枯竭风险区”，就这样完成了从“地下挖煤”到“云上造词”的惊险一跃。
庆阳的崛起，折射出的是中国在人工智能全球竞争中的深层战略布局。
2026年3月，中国日均Token调用量突破140万亿，较2024年初增长超过1400倍。
短短两年，需求量暴增两个数量级。这一数字背后，是无数大模型的训练与推理需求，是生成式AI在各行各业的加速渗透，也是中美两国在AI领域从技术竞争走向生态竞争的缩影。
一个关键的竞争优势正在浮现：成本。
中国西部算力枢纽提供的Token综合成本仅为美国的六分之一到十分之一。这一成本优势，正在重塑全球AI产业的竞争格局。
更值得关注的是战略安全维度。西部算力集群目前未被列入美国实体清单，国产芯片在这里实现了规模化部署。这意味着一旦外部供应受阻，西部可以成为保障中国AI算力自主可控的战略腹地。
庆阳并非孤例。在更广阔的西部版图上，一场“算力西迁”正在悄然推进：内蒙古和林格尔与京津冀的网络时延控制在5毫秒以内，算力规模达10.1万PFlops；宁夏中卫作为国家新型互联网交换中心和全国一体化算力网络枢纽节点的“东数西算”双节点城市之一，算力突破13万PFlops；贵州贵安已成为中国AI算力发展的核心支撑区，90%采用国产AI芯片。
从甘肃到宁夏，从内蒙古到贵州，一张覆盖西部的算力网络已然成形，超过60%的新增Token产能由这些西部算力枢纽提供。
西部算力的成本优势，表面看是电价差异，深层逻辑则是“绿电—算力—Token”的全链条价值重构。
在传统能源体系中，西部的风电和光伏由于消纳困难，长期面临“弃风弃光”的困境。清洁能源的价值被大幅低估。
然而，当算力经济接入之后，一切都变了。绿电首先转化为算力，算力再产出Token，这一链条使得同样的绿电价值从每度电0.3元跃升至3至5元，溢价超过十倍。
这不仅仅是一个经济账，更是一个生态账和战略账。西部找到了将清洁能源优势转化为数字经济优势的最佳路径，而AI产业则获得了低成本、高效能、可持续的算力供给。这种双向赋能，正在催生一种全新的产业形态——TaaS（Token化即服务）。
不过，繁荣背后亦有隐忧。
高端训练芯片的缺口仍达67%，自主可控的芯片供应链尚需时日。高端算力人才的缺口约12万人，这几乎是制约西部算力进一步扩张的最大瓶颈。国际地缘政治的风险也在持续发酵，外部打压随时可能升级。
更重要的是，这波AI浪潮的红期能持续多久？当大模型的Scaling Law（规模化法则）逼近瓶颈，当算力需求增速放缓，西部算力枢纽能否真正形成可持续的产业生态，而不只是昙花一现的风口？这需要时间去验证。
但无论如何，庆阳的故事已经证明了一点：在AI重塑一切的年代，地理劣势可以转化为资源优势，边缘城市可以站上时代潮头。
全球AI竞争的下半场，中国西部不会缺席。
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城市的命运，会被时代的洪流推着走。
2026年的甘肃庆阳，就在书写一个近乎魔幻的产业故事。这座曾经以油气资源闻名的西北小城，如今有了一个新身份——全球最大的“Token工厂”之一。
Token，这个在2026年被国家数据局正式定名为“词元”的概念，正成为智能经济时代最核心的生产资料。
它既是AI大模型理解与处理信息的最小语义单元，也是算力消耗的计量基准与价值交换媒介。《经济学人》毫不讳言地将其比作“智能经济时代的原油”。
而庆阳，正是这场能源替代浪潮中最引人注目的样本。
庆阳的转型绝非偶然。地处甘肃东部的这座城市，长期面临着资源型城市转型的普遍困境——煤炭储量递减、产业结构单一、发展动能不足。然而，当AI浪潮席卷全球时，庆阳意外地发现，自己手中的“旧能源”反而成了新赛道的通行证。
答案在于算力的核心消耗品：电力。
庆阳的可再生能源装机占比已突破80%，年均气温8.7摄氏度，天然的散热优势使其数据中心的PUE（能效比）可以控制在1.2以下。这意味着，同样的算力输出，庆阳的电力成本仅为东部发达地区的三分之一。
更低的电价直接转化为更低的Token生产成本。在这场算力军备竞赛中，庆阳手握的绿电王牌，成为了弯道超车的关键筹码。
如今，庆阳的算力规模已达11.4万PFlops（衡量计算机浮点运算能力的单位），智能算力占比超过90%。数字经济产值占GDP的比重从不足5%跃升至28%，一跃成为这座城市的第一大支柱产业。
阿里千问、智谱清言、Kimi、DeepSeek等大模型的推理请求，许多都在庆阳的服务器上运转。DeepSeek、Minimax、美图等企业的海外业务也依托庆阳算力运行。
一个曾经的“能源枯竭风险区”，就这样完成了从“地下挖煤”到“云上造词”的惊险一跃。
庆阳的崛起，折射出的是中国在人工智能全球竞争中的深层战略布局。
2026年3月，中国日均Token调用量突破140万亿，较2024年初增长超过1400倍。
短短两年，需求量暴增两个数量级。这一数字背后，是无数大模型的训练与推理需求，是生成式AI在各行各业的加速渗透，也是中美两国在AI领域从技术竞争走向生态竞争的缩影。
一个关键的竞争优势正在浮现：成本。
中国西部算力枢纽提供的Token综合成本仅为美国的六分之一到十分之一。这一成本优势，正在重塑全球AI产业的竞争格局。
更值得关注的是战略安全维度。西部算力集群目前未被列入美国实体清单，国产芯片在这里实现了规模化部署。这意味着一旦外部供应受阻，西部可以成为保障中国AI算力自主可控的战略腹地。
庆阳并非孤例。在更广阔的西部版图上，一场“算力西迁”正在悄然推进：内蒙古和林格尔与京津冀的网络时延控制在5毫秒以内，算力规模达10.1万PFlops；宁夏中卫作为国家新型互联网交换中心和全国一体化算力网络枢纽节点的“东数西算”双节点城市之一，算力突破13万PFlops；贵州贵安已成为中国AI算力发展的核心支撑区，90%采用国产AI芯片。
从甘肃到宁夏，从内蒙古到贵州，一张覆盖西部的算力网络已然成形，超过60%的新增Token产能由这些西部算力枢纽提供。
西部算力的成本优势，表面看是电价差异，深层逻辑则是“绿电—算力—Token”的全链条价值重构。
在传统能源体系中，西部的风电和光伏由于消纳困难，长期面临“弃风弃光”的困境。清洁能源的价值被大幅低估。
然而，当算力经济接入之后，一切都变了。绿电首先转化为算力，算力再产出Token，这一链条使得同样的绿电价值从每度电0.3元跃升至3至5元，溢价超过十倍。
这不仅仅是一个经济账，更是一个生态账和战略账。西部找到了将清洁能源优势转化为数字经济优势的最佳路径，而AI产业则获得了低成本、高效能、可持续的算力供给。这种双向赋能，正在催生一种全新的产业形态——TaaS（Token化即服务）。
不过，繁荣背后亦有隐忧。
高端训练芯片的缺口仍达67%，自主可控的芯片供应链尚需时日。高端算力人才的缺口约12万人，这几乎是制约西部算力进一步扩张的最大瓶颈。国际地缘政治的风险也在持续发酵，外部打压随时可能升级。
更重要的是，这波AI浪潮的红期能持续多久？当大模型的Scaling Law（规模化法则）逼近瓶颈，当算力需求增速放缓，西部算力枢纽能否真正形成可持续的产业生态，而不只是昙花一现的风口？这需要时间去验证。
但无论如何，庆阳的故事已经证明了一点：在AI重塑一切的年代，地理劣势可以转化为资源优势，边缘城市可以站上时代潮头。
全球AI竞争的下半场，中国西部不会缺席。