摘要：精益创业的「极限压缩版」2011 年， Eric Ries 出版《精益创业》，提出了「构建-测量-学习」（ Build-Measure-Learn ）循环。：Use Claude Code, Rork, Vibecode app etc to get the first mobile MVP live the same day the idea forms .短视频平台：新的产品研发实验室Greg 把短视频定义为「 live feedback channel 」——实时反馈渠道。
最近在 X（即 Twitter ）上看到 Greg Isenberg 的一条长推，标题是「 HOW TO BUILD MOBILE APPS WITH AI IN 2026 」。
最近在 X（即 Twitter ）上看到 Greg Isenberg 的一条长推，标题是「 HOW TO BUILD MOBILE APPS WITH AI IN 2026 」。
Greg 是硅谷连续创业者，公司被 WeWork 收购过，现在专门做 AI-Native 产品孵化。他在推文里列了 33 条建议，从 MVP 构建到用户增长到商业变现，完整覆盖了一款移动应用的全生命周期。
读完之后，我的第一反应不是「这些方法很有用」，而是：这背后是一整套产品开发范式的转变。
而这个转变，对商业领袖和创业者的意义，可能比对开发者更大。
精益创业的「极限压缩版」
2011 年， Eric Ries 出版《精益创业》，提出了「构建-测量-学习」（ Build-Measure-Learn ）循环。这套方法论统治了创业圈十多年，核心观点是：与其花几个月做一个完美产品然后发现没人要，不如快速做出最小可行产品（ MVP ），尽早接触用户，根据反馈迭代。
这个理念没有过时。但它的执行方式正在被AI彻底重塑。
Greg 的第一条建议就很直接：
同一天。想法产生的同一天， MVP 就上线。
十年前，「快速迭代」意味着两周一个 sprint 。五年前，意味着一周一个版本。现在呢？意味着一天一个循环。
不是因为团队更努力了，而是因为AI编程工具把「写代码」的边际成本压到了接近零。当技术实现不再是瓶颈，真正的瓶颈就变成了学习速度——你多快能知道用户要什么，多快能根据反馈调整。
对创业者来说，这意味着：竞争维度变了。 过去你和竞争对手比谁的产品功能多、技术更强。现在你们比的是谁能更快地完成「想法→产品→反馈→迭代」这个循环。
「Demo优先」：产品思维的根本转变
Greg 提出了一个我认为是整篇推文最重要的观点：
从第一天起，核心交互就应该能装进 10 秒屏幕录制里。
这不是在讲营销技巧，这是在讲产品设计原则。
传统的产品开发逻辑是：先定义功能，再实现功能，最后做 Demo 展示功能。 Demo 是「成果汇报」，是开发完成后的附属品。 Greg 提出的逻辑是反过来的：先想清楚 Demo 怎么拍，再决定做什么功能。
为什么？因为在短视频时代，用户的注意力是以秒计的。他们刷到你的产品视频， 3 秒钟决定划走还是继续看， 10 秒钟决定要不要下载。
如果你的产品价值不能在这个时间窗口里自我解释，那对用户来说，它就不存在。
这个思维转变对商业决策有深远影响：
第一，它改变了「什么是好产品」的定义。
过去我们说一个产品好，可能是因为功能强大、技术领先、解决方案完整。现在呢？一个「好产品」首先是一个「能被 10 秒钟解释清楚的产品」。
不是说功能不重要，而是说可感知性比功能更重要。用户不会为他们不理解的东西付费。
第二，它改变了产品经理的工作重心。
传统产品经理花大量时间写 PRD 、做功能规划、管理开发进度。在「 Demo 优先」的范式下，产品经理的核心工作变成了：设计那个让用户3秒钟被吸引的 Hook 。
这需要完全不同的技能——不是逻辑分析，而是叙事能力；不是功能规划，而是视觉传达。
第三，它改变了团队的决策流程。
以前做产品决策，大家坐在会议室里讨论「用户需要什么功能」。现在呢？录 5 个不同版本的 Demo ，发到短视频平台上，看数据。哪个 Hook 完播率高，哪个就是对的。
这不是「数据驱动」，这是「发布驱动」。决策不在会议室里做，而是在市场里做。
短视频平台：新的产品研发实验室
Greg 把短视频定义为「 live feedback channel 」——实时反馈渠道。
这个定位非常准确，但我想把它推进一步：短视频平台正在成为新的产品研发基础设施。
传统的用户研究怎么做？组织焦点小组、设计问卷、购买市场报告、雇用用研团队。这些方法有一个共同特点：贵、慢、样本有限。
现在呢？发一个 Demo 视频，几小时内就能获得大规模的用户反馈：
•完播率告诉你产品吸引力；
•暂停点告诉你用户困惑在哪；
•重播点告诉你什么让用户感兴趣；
•评论告诉你用户真实的想法和语言，而且这些数据是规模化的、实时的、免费的。
Greg 提到一个细节让我印象深刻：
截图那些把你产品解释清楚的用户评论，复用他们的语言。
这太聪明了。用户评论里藏着最好的产品文案——因为那是用户自己的语言，是他们理解你产品的方式。你不需要花钱雇文案，用户已经帮你写好了。
对商业领袖来说，这意味着市场调研的成本结构被彻底改变了。过去需要专门团队和预算做的事，现在变成了日常运营的副产品。
变现时机的新判断标准
Greg 在推文里提到了一个很有意思的变现逻辑：
当好奇心出现时，加付费墙测试付费意愿。
传统的变现决策通常基于用户量或功能完整度：有多少 DAU 了？核心功能做完了吗？免费期够长了吗？
Greg 的逻辑不同。他关注的信号是用户行为的质变——当用户开始主动问「这个怎么用」「还有什么功能」，当他们表现出好奇心而不只是随便看看，这就是测试付费的时机。
另一个关键信号：
当用户开始互相解释你的产品时，锁定 Hook 。
这是 PMF（产品市场契合）的一个非常实操的判断标准：用户是否在用自己的话传播你的产品？
不是你告诉他们产品是什么，而是他们告诉彼此产品是什么。当这件事发生时，你的 Hook 就找到了，你的产品就有了自传播的能力。
这个逻辑对融资决策也有启示：过去投资人问「用户量多少」「增长率多少」，未来可能更关注「用户有没有在自发传播」「 Hook 锁定了吗」。
组织结构的冲击
如果「同一天MVP上线」成为常态，「Demo优先」成为产品开发原则，现有的组织结构将面临巨大挑战。
首先是角色边界的模糊。
传统的产品团队有清晰的分工：产品经理定义需求，设计师做交互，开发者写代码，市场负责推广。每个角色有明确的职责和交付物。
在新范式下，这些边界正在消失。一个人可以用AI工具完成从想法到产品到分发的全流程。团队的价值不再是「分工合作」，而是「能力叠加」。
其次是决策流程的扁平化。
当「发布→观察→迭代」的周期压缩到一天，你没有时间走传统的审批流程。等领导批完，市场已经变了三轮。 这意味着决策权必须下放。执行者需要有决策权，否则速度就起不来。
第三是评估标准的变化。
以前评估产品团队，可能看功能上线率、项目按时交付率、代码质量。在新范式下，核心指标可能变成： Demo 发布频率、用户反馈响应速度、 Hook 锁定用了几轮。
这需要全新的绩效体系。
对创业者的战略启示
读完 Greg 的推文，我总结了几个对创业者的战略启示：
1.「想清楚再做」已经是错误策略。
当执行成本趋近于零，过度规划就是浪费时间。更好的策略是「做着想」——快速发布，根据反馈调整。你的第一版产品不需要对，只需要快。
2.你的竞争对手可能是一个人。
AI工具让「 solo founder 」（单人创业者）的可行性大大提升。一个人可以完成以前需要一个团队的工作。这意味着创业的门槛在降低，竞争在加剧，但同时机会也在增多。
3.分发能力比产品能力更重要。
当每个人都能快速做出产品，产品本身就不再是护城河。真正的护城河是分发能力——你能不能让用户看到你的产品，能不能让 Demo 自传播。
4.内容能力是新的核心竞争力。
在「 Demo 优先」的范式下，做产品和做内容是同一件事。你需要会讲故事，会设计 Hook ，会理解什么让人停下来看。这不是市场部的事，是创始人的事。
5. PMF的信号变了。
不要只看用户量和增长率。看用户有没有在自发解释你的产品，看他们用什么语言描述你。当用户的描述比你自己的描述更清晰时，你就找到 PMF 了。
写在最后
Greg 在推文最后写道：
发布→演示→观察反应→收紧循环→收费→重复，直到动能开始复利。
这句话看似简单，但它描述的是一种全新的商业节奏。
不是先做产品再想分发，而是产品就是分发。 不是先有用户再想变现，而是变现是验证需求的方式。 不是先找 PMF 再扩张，而是在扩张中寻找 PMF 。
这是一种「边跑边调」的创业方式，和过去「先规划再执行」的方式截然不同。
对很多商业领袖来说，这需要一次思维模式的更新。你可能需要放下对「完美」的执念，接受「快速试错」的文化；放下对「规划」的依赖，接受「涌现」的不确定性；放下对「分工」的习惯，接受「全栈」的工作方式。
2026年的竞争，不是谁的产品功能多，而是谁能更快地让 Demo 开口说话。
Speed × Hook × Loop = PMF。
这是新的公式。
你准备好了吗？