【核心提要】 新南威尔士大学（UNSW）组织了一场模拟选举，让学生利用AI机器人制造争议并试图影响虚拟选民的立场。 该项研究旨在受控环境下探索AI如何操纵网络舆论，并帮助参与者掌握识别与防范此类干预手段的方法。 实验揭示了社交媒体中常见的“激怒式诱饵”策略，凸显了在真实选举背景下应对AI驱动虚假信息的紧迫性。 【正文报道】 近日，澳大利亚新南威尔士大学（University of New South Wales, UNSW）开展了一项极具前瞻性的模拟实验。在该项研究中，学生们被要求在一个名为“金斯顿尼亚”（Kingstonia）的虚构岛国背景下，针对一项关于强制提供“海豚流感”疫苗证明才能进入公共场所的政策进行公投博弈。 为了模拟真实的社交媒体环境，学校开发了一个专门用于比赛的虚拟平台——“Legit Social”。在为期一个月的宣传战中，学生们分组支持不同的立场，并利用人工智能（AI）技术创建机器人账号。这些机器人能够自动发布贴文、点赞、分享及回复评论，旨在通过算法驱动的内容来影响由AI模拟出的选民群体。 比赛的评分标准不仅包含帖子的互动量和对选民立场的改变程度，还包括系统识别出哪些内容是由机器人生成的难度。这种多维度的评估旨在全方位揭示自动化工具在操纵舆论中的真实效能。 参与实验的学生杜马西亚（Dumasia）分享了她采取的“激怒式诱饵”（rage bait）策略。通过发布极具争议、易引发愤怒情绪的内容，博取用户的互动和评论，从而提高帖子的曝光率。她指出，这种做法并非源于学术假设，而是源自对现实社交媒体生态的观察——在真实世界中，许多账号正是利用人类的情绪波动来获取流量。 UNSW电脑科学高级讲师皮尔斯（Pierce）表示，该实验的核心意义在于提供一个安全且受控的环境。通过这种方式，学生不仅能学习攻击者如何利用AI技术操纵舆论，更能掌握识别并防御此类网络干预的专业手段。 此项研究的开展具有高度的时效性。随着全球多国进入关键选举周期，包括澳大利亚在内的多个国家机构已发出警告：人工智能可能显著加剧虚假信息的传播、深度伪造内容的扩散以及外国势力对民主选举的干扰。 参与实验的杜马西亚表示，通过这次实战演练，她不仅能更敏锐地识别出AI生成的疑似内容，也深刻意识到自己作为普通用户，同样容易受到那些旨在煽动情绪的网络内容的误导。 【小编观点】 此次新南威尔士大学的模拟实验具有极高的教育意义。在生成式AI技术日新月异的当下，社交媒体上的“信息污染”已不再是理论上的威胁，而是实实在在的技术挑战。通过这种“以毒攻毒”式的教学模式，学生能够从被动接受信息的受众转变为具备辨别能力的守门人。这不仅是技术的博弈，更是公众媒介素养（Media Literacy）的必修课。 背景链接： 澳大利亚选举委员会关于AI与虚假信息风险的官方警告 关于“激怒式诱法”（Rage Baiting）在社交媒体算法中的传播机制研究
【核心提要】
【正文报道】
近日，澳大利亚新南威尔士大学（University of New South Wales, UNSW）开展了一项极具前瞻性的模拟实验。在该项研究中，学生们被要求在一个名为“金斯顿尼亚”（Kingstonia）的虚构岛国背景下，针对一项关于强制提供“海豚流感”疫苗证明才能进入公共场所的政策进行公投博弈。
为了模拟真实的社交媒体环境，学校开发了一个专门用于比赛的虚拟平台——“Legit Social”。在为期一个月的宣传战中，学生们分组支持不同的立场，并利用人工智能（AI）技术创建机器人账号。这些机器人能够自动发布贴文、点赞、分享及回复评论，旨在通过算法驱动的内容来影响由AI模拟出的选民群体。
比赛的评分标准不仅包含帖子的互动量和对选民立场的改变程度，还包括系统识别出哪些内容是由机器人生成的难度。这种多维度的评估旨在全方位揭示自动化工具在操纵舆论中的真实效能。
参与实验的学生杜马西亚（Dumasia）分享了她采取的“激怒式诱饵”（rage bait）策略。通过发布极具争议、易引发愤怒情绪的内容，博取用户的互动和评论，从而提高帖子的曝光率。她指出，这种做法并非源于学术假设，而是源自对现实社交媒体生态的观察——在真实世界中，许多账号正是利用人类的情绪波动来获取流量。
UNSW电脑科学高级讲师皮尔斯（Pierce）表示，该实验的核心意义在于提供一个安全且受控的环境。通过这种方式，学生不仅能学习攻击者如何利用AI技术操纵舆论，更能掌握识别并防御此类网络干预的专业手段。
此项研究的开展具有高度的时效性。随着全球多国进入关键选举周期，包括澳大利亚在内的多个国家机构已发出警告：人工智能可能显著加剧虚假信息的传播、深度伪造内容的扩散以及外国势力对民主选举的干扰。
参与实验的杜马西亚表示，通过这次实战演练，她不仅能更敏锐地识别出AI生成的疑似内容，也深刻意识到自己作为普通用户，同样容易受到那些旨在煽动情绪的网络内容的误导。
【小编观点】
此次新南威尔士大学的模拟实验具有极高的教育意义。在生成式AI技术日新月异的当下，社交媒体上的“信息污染”已不再是理论上的威胁，而是实实在在的技术挑战。通过这种“以毒攻毒”式的教学模式，学生能够从被动接受信息的受众转变为具备辨别能力的守门人。这不仅是技术的博弈，更是公众媒介素养（Media Literacy）的必修课。
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