【核心提要】 中美AI关系正经历结构性转变，从单纯的学术与政策讨论转向政府间的制度化安排。 双方或将采取“竞争红线+合作清单”的分层策略，在严格限制敏感技术的同时，寻求公共领域的合作。 AI安全、基础科学、技术标准及绿色发展被视为未来双边关系中具有高度可行性的共赢空间。 【正文报道】 随着人工智能（AI）从实验室技术的范畴跨入影响经济增长、产业升级及国家安全的“通用技术”领域，中美科技关系的底层逻辑正在发生深刻变化。特别是在生成式AI（Generative AI）快速迭代的背景下，算法、数据、算力、模型以及能源等要素共同构成了全新的国家能力体系。与此同时，由于AI具备显著的跨境外溢出效应——如深度伪造（Deepfake）、网络攻击及生物安全风险等——其带来的不仅是单一产品的技术问题，更是具有全球影响力的系统性风险。这种“技术越强、沟通需求越高”的矛盾点，构成了未来中美AI关系的核心特征。 针对这一复杂局面，专家指出，双方在未来的合作中需明确“竞争领域”与“合作领域”的清晰边界。由于要求完全停止围绕先进芯片或前沿模型的竞争并不现实，建立一种“竞争红线+合作清单”的分层结构更具可行性。即：对于军事AI、关键基础设施攻击能力及高度敏感的半导体技术保持严格限制；而针对AI安全、基础科学、国际标准、知识产权以及绿色计算等具有广泛公共利益的领域，则应扩大沟通与合作空间。 在具体的合作路径上，“AI安全与危机沟通”是最具紧迫性的切入点。双方可建立多层级的对话机制，旨在重大突发事件发生后（如跨国网络安全事故或大规模虚假信息传播）建立快速通报渠道。这并非要求双方达成统一的治理模式，而是为日益强大的AI系统构建必要的“安全阀”，防止技术故障被误判为恶意行动。 此外，“技术标准与知识产权”也是降低合作成本的关键领域。目前全球企业在模型鲁棒性、隐私保护及内容识别等方面面临不同的评测体系，这增加了跨国服务的合规成本。通过国际标准化组织推动在模型水印、生成内容标识等低敏感度、高技术属性领域的标准互认，有助于避免全球市场被碎片化的规则割裂。同时，针对生成式AI带来的版权与专利争议，双方可更多利用世界知识产权组织（WIPO）等多边平台进行协调，防止相关纠纷演变为贸易摩擦。 “基础科学研究”与“绿色发展”则提供了更广阔的合作前景。随着AI在气候预测、新材料发现及能源优化等领域的应用日益广泛，中美可围绕这些非敏感的科研问题建立合作项目。同时，针对数据中心能效、液冷技术以及可再生能源利用等领域，双方在推动全球绿色发展目标上具有高度一致性。 展望未来，中美AI关系很难简单归类为“合作”或“对抗”，更可能呈现出一种“竞合结构”（Co-opetition）。这意味着在核心技术的竞争中保持高强度博弈的同时，在共同风险的治理和
【核心提要】
【正文报道】
随着人工智能（AI）从实验室技术的范畴跨入影响经济增长、产业升级及国家安全的“通用技术”领域，中美科技关系的底层逻辑正在发生深刻变化。特别是在生成式AI（Generative AI）快速迭代的背景下，算法、数据、算力、模型以及能源等要素共同构成了全新的国家能力体系。与此同时，由于AI具备显著的跨境外溢出效应——如深度伪造（Deepfake）、网络攻击及生物安全风险等——其带来的不仅是单一产品的技术问题，更是具有全球影响力的系统性风险。这种“技术越强、沟通需求越高”的矛盾点，构成了未来中美AI关系的核心特征。
针对这一复杂局面，专家指出，双方在未来的合作中需明确“竞争领域”与“合作领域”的清晰边界。由于要求完全停止围绕先进芯片或前沿模型的竞争并不现实，建立一种“竞争红线+合作清单”的分层结构更具可行性。即：对于军事AI、关键基础设施攻击能力及高度敏感的半导体技术保持严格限制；而针对AI安全、基础科学、国际标准、知识产权以及绿色计算等具有广泛公共利益的领域，则应扩大沟通与合作空间。
在具体的合作路径上，“AI安全与危机沟通”是最具紧迫性的切入点。双方可建立多层级的对话机制，旨在重大突发事件发生后（如跨国网络安全事故或大规模虚假信息传播）建立快速通报渠道。这并非要求双方达成统一的治理模式，而是为日益强大的AI系统构建必要的“安全阀”，防止技术故障被误判为恶意行动。
此外，“技术标准与知识产权”也是降低合作成本的关键领域。目前全球企业在模型鲁棒性、隐私保护及内容识别等方面面临不同的评测体系，这增加了跨国服务的合规成本。通过国际标准化组织推动在模型水印、生成内容标识等低敏感度、高技术属性领域的标准互认，有助于避免全球市场被碎片化的规则割裂。同时，针对生成式AI带来的版权与专利争议，双方可更多利用世界知识产权组织（WIPO）等多边平台进行协调，防止相关纠纷演变为贸易摩擦。
“基础科学研究”与“绿色发展”则提供了更广阔的合作前景。随着AI在气候预测、新材料发现及能源优化等领域的应用日益广泛，中美可围绕这些非敏感的科研问题建立合作项目。同时，针对数据中心能效、液冷技术以及可再生能源利用等领域，双方在推动全球绿色发展目标上具有高度一致性。
展望未来，中美AI关系很难简单归类为“合作”或“对抗”，更可能呈现出一种“竞合结构”（Co-opetition）。这意味着在核心技术的竞争中保持高强度博弈的同时，在共同风险的治理和