从语言认知到物理交互：西湖大学成立“世界模型研究中心”布局物理智能新高地

【核心提要】

• 西湖大学在云谷校区正式成立“世界模型研究中心”，旨在打造物理智能领域的跨学科科研平台。
• 该中心聚焦从“语言认知”向“物理交互”的转型，致力于突破人工智能理解物理规律与预测环境变化的核心瓶颈。
• 研究目标是为机器人构建“物理大脑”，通过世界模型赋予AI在复杂环境中自主决策与行动的能力。

【正文报道】

近日，西湖大学宣布在云谷校区正式成立“世界模型研究中心”。作为一所面向物理智能（Physical Intelligence）领域的校级跨学科科研平台，该中心的建立标志着西湖大学在人工智能前沿领域布局的进一步深化。

该中心由多位资深专家领衔：由于开丞博士担任主任，他不仅是西湖大学工学院的博士生导师及助理教授，同时也是人工智能企业KMind的联合创始人兼首席科学家；金耀初教授出任首席科学家，他现任西湖大学人工智能讲席教授并担任人工智能系系主任。此外，多位首席研究员（PI）将共同参与各方向的研究任务。

在当前AI领域，“世界模型”已成为继“大语言模型”（LLM）之后备受瞩目的核心概念。如果说大语言模型的突破在于让机器具备博览群书、通晓言辞的能力，那么“世界模型”的意义则在于赋予人工智能“格物致知”的深度——即从仅仅能够驾驭语言，跨越到真正理解物理世界的运行规律。通过构建世界模型，AI将能够从单纯的“观察世界”进化到建立真正的“世界观”，从而在复杂的现实环境中进行预测与推演。

根据西湖大学的官方介绍，该中心的核心使命是推动人工智能从纯粹的语言认知走向实体的物理交互。研究团队将聚焦于突破智能系统在理解物理规律、预测环境变化以及执行决策等方面的关键技术瓶颈。通过整合感知、认知、预测与行动的协同体系，旨在打造具有国际引领性的学术高地，为我国在新一代人工智能领域的自主创新提供核心动力。

在实际应用层面，世界模型被视为机器人的“物理大脑”。依托该中心的研究成果，机器人能够在复杂的动态环境中，利用潜空间（Latent Space）快速推演物体属性与动作后果。这意味着，未来的机器人将能够更精准地完成抓取、装配以及长时序的协同任务，在面对复杂干扰时依然保持稳健的决策能力。

【小编观点】
从大语言模型到世界模型的跨越，本质上是人工智能从“符号逻辑”向“物理规律”的进化。如果说LLM让机器学会了“说话”，那么世界模型则是让机器学会了“思考如何行动”。西湖大学此次成立专门的研究中心，精准切中了当前具身智能（Embodied AI）的核心痛点，对于推动我国在机器人、自动驾驶等实操领域的技术突破具有重要意义。

背景链接：

• 物理智能（Physical Intelligence）：指机器人在物理世界中感知、理解并与环境交互的能力。
• 潜空间（Latent Space）：机器学习中的一个概念，指将高维数据映射到低维空间的特征表示，常用于模型预测和生成。