【核心提要】 智元（Agibot）在“2026智元创新日”正式推出衡量物理AI产出的新指标——Worken（有效智能工时）。 Worken旨在超越单纯的机器人制造数量，转而聚焦于机器人的自主作业能力与实际创造价值。 该度量衡通过计算活跃数量、自主时长及产出效能比，为“硬AI”在真实场景中的应用提供标准化衡量标准。 【正文报道】 在10月29日举行的“2026智元创新日”（AIGBOT INNOVATION DAY）上，智元联合创始人、总裁兼CTO彭志辉正式发布了一项旨在重新定义物理AI（Physical AI）价值的度量衡——Worken（有效智能工时）。 这一新指标的提出，标志着机器人行业在评估技术成果时，正从单纯的“硬件制造规模”向“智能化产出效能”转变。Worken的核心逻辑在于衡量机器人是否能够真正脱离人工干预，在实际生产或服务场景中持续、自主地完成有价值的任务。 根据官方披露，Worken的计算公式为：Worken（有效智能工时）= 活跃机器人数量 × 自主工作时长 × 产出效能比。该公式通过三个维度对机器人的“含金量”进行量化：首先是处于活跃状态的硬件基数；其次是无需人工干预的自主作业时间跨度；最后是衡量最终成果质量与预期目标的匹配程度。 这一举措旨在解决当前机器人领域的一个核心痛点：即如何客观评估“硬AI”在物理世界中的实际贡献。相比于以往仅以出厂数量或演示成功率作为指标，Worken更强调机器人的实操产出，旨在衡量技术真正转化为生产力的过程。 通过建立这一度量衡，智元试图为机器人产业提供一个更具参考意义的坐标系，推动行业从追求“能动”向追求“高效、自主且具备高价值产出”的深层次变革。 【小编观点】 从“数量论”转向“效能论”，是物理AI进入工业化成熟阶段的重要信号。Worken的提出不仅是一个技术指标，更是一种行业共识的建立——它提醒开发者和制造商：机器人的真正价值不在于其硬件本身的精美或制造数量的多寡，而在于其在真实世界中替代人类完成复杂任务时的“自主性”与“产出质量”。 背景链接： 智元机器人（Agibot）官方发布渠道 物理AI（Physical AI）相关技术白皮书
【核心提要】
【正文报道】
在10月29日举行的“2026智元创新日”（AIGBOT INNOVATION DAY）上，智元联合创始人、总裁兼CTO彭志辉正式发布了一项旨在重新定义物理AI（Physical AI）价值的度量衡——Worken（有效智能工时）。
这一新指标的提出，标志着机器人行业在评估技术成果时，正从单纯的“硬件制造规模”向“智能化产出效能”转变。Worken的核心逻辑在于衡量机器人是否能够真正脱离人工干预，在实际生产或服务场景中持续、自主地完成有价值的任务。
根据官方披露，Worken的计算公式为：Worken（有效智能工时）= 活跃机器人数量 × 自主工作时长 × 产出效能比。该公式通过三个维度对机器人的“含金量”进行量化：首先是处于活跃状态的硬件基数；其次是无需人工干预的自主作业时间跨度；最后是衡量最终成果质量与预期目标的匹配程度。
这一举措旨在解决当前机器人领域的一个核心痛点：即如何客观评估“硬AI”在物理世界中的实际贡献。相比于以往仅以出厂数量或演示成功率作为指标，Worken更强调机器人的实操产出，旨在衡量技术真正转化为生产力的过程。
通过建立这一度量衡，智元试图为机器人产业提供一个更具参考意义的坐标系，推动行业从追求“能动”向追求“高效、自主且具备高价值产出”的深层次变革。
【小编观点】
从“数量论”转向“效能论”，是物理AI进入工业化成熟阶段的重要信号。Worken的提出不仅是一个技术指标，更是一种行业共识的建立——它提醒开发者和制造商：机器人的真正价值不在于其硬件本身的精美或制造数量的多寡，而在于其在真实世界中替代人类完成复杂任务时的“自主性”与“产出质量”。
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