【核心提要】 中国首部获得公映许可的AI制作电影《三星堆：未来往事》上映，但因票房表现不佳引发行业关注。 该片在技术层面实现重大突破（如Vidu平台支持、百万级图像生成），但在商业转化上仍面临观众接受度等难题。 专家指出，单纯的技术创新不足以支撑院线票房，电影仍需在明星效应、宣发力度及观影体验上寻求突破。 【正文报道】 作为中国人工智能（AI）影视领域的里程碑式作品，由博越星纪蓝图等企业出品的科幻动画电影《三星堆：未来往事》于10月23日正式公映。尽管该片是首部获得官方公映许可的AI制作影片，但其市场反响却与高昂的制作成本形成鲜明对比。截至10月25日，该片的累计票房仅为90万元人民币，远低于其超过千万元的制作成本。 该片在技术层面展现了极高的工业水准。影片由生数科技旗下的AI视频生成平台Vidu提供核心技术支持，历时两年由近百人的专业团队打造。在创作过程中，团队利用AI生成了超过120万张基础图像，并对场景搭建、人物建模及镜头渲染等环节进行了数百次迭代。尽管技术手段高度自动化，但影片的创意构思与艺术决策仍由人类主导。制片人曲吉小江透露，若采用传统实拍手段，同类规模的作品可能耗费高达八至九亿元人民币。 然而，技术的突破并不等同于票房的成功。尽管该片在全国范围内排映近1.1万场，但由于缺乏知名演员加持、宣传力度不足以及AI生成内容与大众审美之间的隔阂，导致观众参与度较低。部分试映观众反映，除非AI生成的视觉效果能达到《阿凡达》等顶级院线大片的震撼程度，否则单纯的“技术新奇感”难以驱动观众付费入场。 目前，中国AI视频领域正处于爆发式增长期。数据显示，仅抖音平台上的AI生成短剧在9月份的播放量就突破了2000亿次，字节跳动、爱奇艺等巨头也在积极布局AI影视赛道。然而，独立AI导演张骏指出，观众并不会仅仅因为“技术先进”而产生付费意愿。 上海大学上海电影学院教授刘海波分析认为，目前市场反馈平淡反映了当前AI影像在商业化路径上的阵痛：目前的AI技术虽然能大幅降低制作成本，但在构建情感共鸣、建立品牌知名度以及吸引大众消费方面仍有很长的路要走。 【小编观点】 《三星堆：未来往事》的低迷票房并非对AI技术的否定，而是对“技术驱动型内容”在传统商业模式下变现难的真实写照。目前AI在短视频领域能够获得高流量，很大程度上得益于其极高的生产效率和碎片化的传播逻辑。而院线电影作为一种高度依赖明星效应、宏大叙事和极致视听体验的艺术形式，对内容的打磨要求更高。未来的突破点或许不在于“用AI做电影”，而在于如何利用AI去优化那些真正能触动人心的创作环节。 背景链接： 生数科技（Shengshu Technology）及Vidu平台相关技术资料 抖音AI短剧近期流量数据报告
【核心提要】
【正文报道】
作为中国人工智能（AI）影视领域的里程碑式作品，由博越星纪蓝图等企业出品的科幻动画电影《三星堆：未来往事》于10月23日正式公映。尽管该片是首部获得官方公映许可的AI制作影片，但其市场反响却与高昂的制作成本形成鲜明对比。截至10月25日，该片的累计票房仅为90万元人民币，远低于其超过千万元的制作成本。
该片在技术层面展现了极高的工业水准。影片由生数科技旗下的AI视频生成平台Vidu提供核心技术支持，历时两年由近百人的专业团队打造。在创作过程中，团队利用AI生成了超过120万张基础图像，并对场景搭建、人物建模及镜头渲染等环节进行了数百次迭代。尽管技术手段高度自动化，但影片的创意构思与艺术决策仍由人类主导。制片人曲吉小江透露，若采用传统实拍手段，同类规模的作品可能耗费高达八至九亿元人民币。
然而，技术的突破并不等同于票房的成功。尽管该片在全国范围内排映近1.1万场，但由于缺乏知名演员加持、宣传力度不足以及AI生成内容与大众审美之间的隔阂，导致观众参与度较低。部分试映观众反映，除非AI生成的视觉效果能达到《阿凡达》等顶级院线大片的震撼程度，否则单纯的“技术新奇感”难以驱动观众付费入场。
目前，中国AI视频领域正处于爆发式增长期。数据显示，仅抖音平台上的AI生成短剧在9月份的播放量就突破了2000亿次，字节跳动、爱奇艺等巨头也在积极布局AI影视赛道。然而，独立AI导演张骏指出，观众并不会仅仅因为“技术先进”而产生付费意愿。
上海大学上海电影学院教授刘海波分析认为，目前市场反馈平淡反映了当前AI影像在商业化路径上的阵痛：目前的AI技术虽然能大幅降低制作成本，但在构建情感共鸣、建立品牌知名度以及吸引大众消费方面仍有很长的路要走。
【小编观点】
《三星堆：未来往事》的低迷票房并非对AI技术的否定，而是对“技术驱动型内容”在传统商业模式下变现难的真实写照。目前AI在短视频领域能够获得高流量，很大程度上得益于其极高的生产效率和碎片化的传播逻辑。而院线电影作为一种高度依赖明星效应、宏大叙事和极致视听体验的艺术形式，对内容的打磨要求更高。未来的突破点或许不在于“用AI做电影”，而在于如何利用AI去优化那些真正能触动人心的创作环节。
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