【核心提要】 第33届中国国际广告节期间，官方发布《AIGC时代互联网广告治理蓝皮书》，旨在应对新技术带来的合规风险。 针对黑灰产利用AI生成高拟真虚假内容、伪造权威背书等挑战，蓝皮书提出了涵盖内容、技术、交易及新场景的四维治理框架。 报告强调“以AI治AI”的实操路径，通过多模态大模型提升审核效率，部分案例显示审核速度可提升75%。 【正文报道】 随着生成式人工智能（AIGC）技术的快速普及，互联网广告领域正面临双重挑战：一方面是生产效率的显著提升，另一方面则是伴随而来的风险升级。在第33届中国国际广告节期间，官方正式发布《AIGC时代互联网广告治理蓝皮书》，旨在为行业提供系统性的应对方案。 报告指出，当前黑灰产正利用AI技术大规模生成高拟真素材，并以此伪造权威背书等手段误导消费者。由于这些内容往往具有极高的迷惑性，传统的纯人工审核模式已难以在海量信息中有效拦截风险。针对这一痛点，蓝皮书构建了贯穿广告投放全过程的治理体系，将核心风险划分为：内容违规、技术对抗、交易链路以及新场景四个维度，并从八个关键层面提出了具体的治理建议。 在具体实践路径上，蓝皮书重点推崇“以AI治AI”的策略。该方法的核心在于利用多模态大模型（Multimodal Large Models）构建智能审核系统。不同于简单的关键词过滤，多模态模型能够同时处理图像、文字和音频信息，通过关联上下文逻辑来判断内容是否违规。 相关案例显示，这种技术手段已在实战中取得显著成效。巨量引擎（OceanEngine）商业安全内容安全策略负责人萧涛表示，依托智能审核系统，目前约90%的广告素材可在10分钟内完成审核，整体效率提升了75%。这一数据表明，通过技术手段对冲技术风险，是当前互联网广告治理的关键路径。 【小编观点】 随着AIGC技术的渗透，广告领域的“猫鼠游戏”正在升级。单纯依靠人工去对抗机器生成的虚假信息已不再现实。蓝皮书提出的“以AI治AI”不仅是技术上的对冲，更是建立自动化、智能化合规防线的必然选择。未来，能够高效整合多模态识别能力的平台，将在维护行业生态中占据核心地位。 背景链接： 中国国际广告节官方发布内容 巨量引擎（OceanEngine）相关技术实践案例
【核心提要】
【正文报道】
随着生成式人工智能（AIGC）技术的快速普及，互联网广告领域正面临双重挑战：一方面是生产效率的显著提升，另一方面则是伴随而来的风险升级。在第33届中国国际广告节期间，官方正式发布《AIGC时代互联网广告治理蓝皮书》，旨在为行业提供系统性的应对方案。
报告指出，当前黑灰产正利用AI技术大规模生成高拟真素材，并以此伪造权威背书等手段误导消费者。由于这些内容往往具有极高的迷惑性，传统的纯人工审核模式已难以在海量信息中有效拦截风险。针对这一痛点，蓝皮书构建了贯穿广告投放全过程的治理体系，将核心风险划分为：内容违规、技术对抗、交易链路以及新场景四个维度，并从八个关键层面提出了具体的治理建议。
在具体实践路径上，蓝皮书重点推崇“以AI治AI”的策略。该方法的核心在于利用多模态大模型（Multimodal Large Models）构建智能审核系统。不同于简单的关键词过滤，多模态模型能够同时处理图像、文字和音频信息，通过关联上下文逻辑来判断内容是否违规。
相关案例显示，这种技术手段已在实战中取得显著成效。巨量引擎（OceanEngine）商业安全内容安全策略负责人萧涛表示，依托智能审核系统，目前约90%的广告素材可在10分钟内完成审核，整体效率提升了75%。这一数据表明，通过技术手段对冲技术风险，是当前互联网广告治理的关键路径。
【小编观点】
随着AIGC技术的渗透，广告领域的“猫鼠游戏”正在升级。单纯依靠人工去对抗机器生成的虚假信息已不再现实。蓝皮书提出的“以AI治AI”不仅是技术上的对冲，更是建立自动化、智能化合规防线的必然选择。未来，能够高效整合多模态识别能力的平台，将在维护行业生态中占据核心地位。
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