【核心提要】 MiniMax 正式开源 M3.1 Flash 模型权重，展现出极高的市场活跃度。 该模型在上线首 72 小时内处理量突破 100 万亿 Token，性能表现强劲。 与华为、英伟达等国内外主流芯片及云服务商达成深度合作，加速生态构建。 【正文报道】 近日，国内领先的 AI 模型厂商 MiniMax 正式宣布开源其 M3.1 Flash 模型的权重。根据官方数据显示，该模型在上线后的极短时间内便展现出惊人的处理能力：自 10 月 23 日正式发布以来，仅在 72 小时内就累计处理了超过 100 万亿 Token。 此前于 10 月 19 日发布的官方信息显示，M3.1 Flash 在技术性能上实现了显著突破。相比前代或同类模型，该模型的线上推理速度提升了近 3 倍，同时通过优化算法大幅降低了使用成本，降幅达 70%。这一“高速度、低成本”的特性旨在为开发者提供更高效的生产力工具。 为了推动 M3.1 Flash 的广泛应用与生态融合，MiniMax 已宣布与多家国内外主流芯片厂商及云服务平台建立深度合作关系。合作伙伴涵盖了华为昇腾（Huawei Ascend）、平头哥（T-Head）、昆仑芯、摩尔线程（Moore Threads）等国内核心硬件供应商，以及国际巨头 NVIDIA 和 AMD。 通过这些跨领域的战略合作，MiniMax 旨在确保 M3.1 Flash 在开源首日即可快速接入多种推理和云服务平台。这种多维度的兼容性支持，将有助于该模型在不同算力架构下快速普及，从而加速其在各类应用场景中的落地转化。 小编观点： MiniMax 此举精准切中了当前大模型应用中的核心痛点——“降本增效”。通过大幅降低推理成本并获得广泛的硬件兼容性支持，M3.1 Flash 不仅是技术上的迭代，更是对推动 AI 规模化落地的一项重要布局。 背景链接： MiniMax 官方发布渠道 相关芯片厂商（华为昇腾、NVIDIA等）官网信息
【核心提要】
【正文报道】
近日，国内领先的 AI 模型厂商 MiniMax 正式宣布开源其 M3.1 Flash 模型的权重。根据官方数据显示，该模型在上线后的极短时间内便展现出惊人的处理能力：自 10 月 23 日正式发布以来，仅在 72 小时内就累计处理了超过 100 万亿 Token。
此前于 10 月 19 日发布的官方信息显示，M3.1 Flash 在技术性能上实现了显著突破。相比前代或同类模型，该模型的线上推理速度提升了近 3 倍，同时通过优化算法大幅降低了使用成本，降幅达 70%。这一“高速度、低成本”的特性旨在为开发者提供更高效的生产力工具。
为了推动 M3.1 Flash 的广泛应用与生态融合，MiniMax 已宣布与多家国内外主流芯片厂商及云服务平台建立深度合作关系。合作伙伴涵盖了华为昇腾（Huawei Ascend）、平头哥（T-Head）、昆仑芯、摩尔线程（Moore Threads）等国内核心硬件供应商，以及国际巨头 NVIDIA 和 AMD。
通过这些跨领域的战略合作，MiniMax 旨在确保 M3.1 Flash 在开源首日即可快速接入多种推理和云服务平台。这种多维度的兼容性支持，将有助于该模型在不同算力架构下快速普及，从而加速其在各类应用场景中的落地转化。
小编观点：
MiniMax 此举精准切中了当前大模型应用中的核心痛点——“降本增效”。通过大幅降低推理成本并获得广泛的硬件兼容性支持，M3.1 Flash 不仅是技术上的迭代，更是对推动 AI 规模化落地的一项重要布局。
背景链接：