【核心提要】 蚂蚁集团旗下人工智能产品“灵光”近期开启新版本小范围内测，旨在对标Meta推出的Muse。 产品核心升级从“对话式/生成式工具”转向拥有长期记忆、可主动执行任务的“AI原生个人智能体”。 “灵光”2.0将聚焦复杂多变的长程场景，涵盖办公自动化、智能家居控制及动态行程规划等功能。 【正文报道】 近日有消息称，蚂蚁集团旗下的人工智能产品“灵光”（Lingguang）已进入新版本的小范围内测阶段。此次升级旨在提升产品的智能化深度，直接对标美国科技巨头Meta于今年9月推出的AI助手Muse。据相关知情人士透露，该项目早在约半年前便已启动，经历了多个版本的迭代优化，并计划于本月正式面向公众全面开放。 本次“灵光”升级的核心逻辑在于从“工具型”向“代理型”的跨越。不同于以往仅能进行对话或生成内容的AI助手，“灵光”正朝着具备长期记忆、能够主动推进任务的“AI原生个人智能体（AI-native Agent）”方向演进。这意味着它不再仅仅是用户指令的被动执行者，而是能够理解上下文逻辑、并跨平台协同操作的自动化伙伴。 在实际应用场景中，这一转变意味着更强的生态联动能力。据悉，“灵光”将具备调用钉钉（DingTalk）发送消息、操控智能家居设备等功能。通过整合这些底层能力，用户可以交给AI处理一系列复杂的链式任务，而非仅仅是单次的指令交互。 针对“灵光2.0”的内测，研发团队重点聚焦于那些具有高复杂度、多变量且难以由人类持续追踪的“长程场景”。例如：为职场人士提供市场异动跟踪及自动化提醒；协助家长管理复杂的钉钉打卡任务；以及在旅游过程中，针对航班延误或景区限流等突发状况，自动重新规划最优路线。 这些功能的落地，标志着AI应用正从“对话框里的助手”走向“真实世界的代理人”。通过赋予AI更强的逻辑推理能力和对环境的感知力，旨在显著降低用户在处理琐碎、重复且跨平台任务时的认知负担。 【小编观点】 此次蚂蚁集团“灵光”的进化路径清晰地反映了当前大模型应用的核心趋势：从Chatbot（聊天机器人）向Agent（智能体）转型。Meta推出的Muse与蚂蚁的“灵光”在竞争逻辑上高度一致，即通过赋予AI“长期记忆”和“主动执行”能力，让AI真正融入到用户的日常生活和工作流中。对于国内用户而言，依托钉钉等成熟生态构建的“灵光”，在办公自动化领域的落地潜力可能更具优势。 背景链接： Meta Muse: 2024年9月发布的Meta旗下旨在执行复杂任务的AI助手。 AI原生智能体（AI-native Agent）：指基于大模型底层能力构建，能够理解目标、规划路径并自主调用工具完成任务的智能系统。
【核心提要】
【正文报道】
近日有消息称，蚂蚁集团旗下的人工智能产品“灵光”（Lingguang）已进入新版本的小范围内测阶段。此次升级旨在提升产品的智能化深度，直接对标美国科技巨头Meta于今年9月推出的AI助手Muse。据相关知情人士透露，该项目早在约半年前便已启动，经历了多个版本的迭代优化，并计划于本月正式面向公众全面开放。
本次“灵光”升级的核心逻辑在于从“工具型”向“代理型”的跨越。不同于以往仅能进行对话或生成内容的AI助手，“灵光”正朝着具备长期记忆、能够主动推进任务的“AI原生个人智能体（AI-native Agent）”方向演进。这意味着它不再仅仅是用户指令的被动执行者，而是能够理解上下文逻辑、并跨平台协同操作的自动化伙伴。
在实际应用场景中，这一转变意味着更强的生态联动能力。据悉，“灵光”将具备调用钉钉（DingTalk）发送消息、操控智能家居设备等功能。通过整合这些底层能力，用户可以交给AI处理一系列复杂的链式任务，而非仅仅是单次的指令交互。
针对“灵光2.0”的内测，研发团队重点聚焦于那些具有高复杂度、多变量且难以由人类持续追踪的“长程场景”。例如：为职场人士提供市场异动跟踪及自动化提醒；协助家长管理复杂的钉钉打卡任务；以及在旅游过程中，针对航班延误或景区限流等突发状况，自动重新规划最优路线。
这些功能的落地，标志着AI应用正从“对话框里的助手”走向“真实世界的代理人”。通过赋予AI更强的逻辑推理能力和对环境的感知力，旨在显著降低用户在处理琐碎、重复且跨平台任务时的认知负担。
【小编观点】
此次蚂蚁集团“灵光”的进化路径清晰地反映了当前大模型应用的核心趋势：从Chatbot（聊天机器人）向Agent（智能体）转型。Meta推出的Muse与蚂蚁的“灵光”在竞争逻辑上高度一致，即通过赋予AI“长期记忆”和“主动执行”能力，让AI真正融入到用户的日常生活和工作流中。对于国内用户而言，依托钉钉等成熟生态构建的“灵光”，在办公自动化领域的落地潜力可能更具优势。
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