【核心提要】 前美国商务部长吉娜·雷蒙多（Gina Raimondo）警告，若缺乏预先规划，AI引发的大规模失业可能导致严重的经济衰退甚至社会动荡。 雷蒙多强调，盲目追求技术领先而忽视劳动力转型，可能导致监管机构因恐慌而过度干预，从而让美国丧失在人工智能领域的全球领先地位。 她正通过非营利组织“Raise Us”联合跨国巨头及政府，推动包括调整雇佣税、重塑培训体系在内的政策变革，以应对“智能体经济（Agentic Economy）”带来的冲击。 【正文报道】 作为一名坚定的AI乐观主义者，前美国商务部长吉娜·雷蒙多（Gina Raimondo）并不排斥人工智能带来的变革。她憧憬着一个由AI驱动、能够提供更优质医疗和技术的未来。然而，在近期接受CNBC采访时，这位曾任职于拜登政府的资深官员表达了对当前技术转型过程中“缺乏规划”的深度担忧。 雷蒙多指出，最糟糕的情况并非技术本身带来的威胁，而是人类在面对技术变革时缺乏应对方案。她警告称，如果美国未能制定出确保公民在AI时代获得体面工作的计划，可能会导致数千万美国人面临失业或就业不足。这种局面可能引发严重的经济衰退，甚至导致社会动荡和街头骚乱。此外，她特别强调，如果由于缺乏预警而导致失业率飙升（例如青年失业率达到20%），政府可能会采取激进的监管措施来遏制AI创新，从而让美国在这一关键技术领域的领先地位拱手让给中国等竞争对手。 为了应对这一挑战，雷蒙多与前印第安纳州州长埃里克·霍尔科姆（Eric Hollem）共同创立了非营利组织“Raise Us”。该机构旨在将私人资本与政府力量相结合，为可能被技术取代的工人提供转型通道。目前，包括亚马逊（Amazon）、微软（Microsoft）、英特尔（Intel）、高盛（Goldman Sachs）等在内的众多知名企业已参与其中。 雷蒙多认为，当前的政策体系——无论是教育系统还是失业保险——大多是上世纪甚至更久以前建立的产物，已无法适应当下的“智能体经济”（Agentic Economy）。她特别提到了雇佣税（Payroll Tax）的结构性问题：目前企业雇佣人类员工需要缴纳相关税费，而部署AI代理（Agents）则无需支付。这种激励机制导致许多公司倾向于直接裁员并转向自动化工具。 为了扭转这一局面，雷蒙多正推动一系列政策实验，包括为20多岁的年轻人提供职业探索计划、建立更灵活的失业保险模型，以及针对50岁以上高风险群体提供专项再培训和薪资支持。她坦言，目前无论是国会还是许多追求短期利润的CEO们，都很难在没有外部推动的情况下主动解决这些深层次问题。 【背景链接：】 Raise Us 组织： 该机构旨在建立公私合作伙伴关系，通过政策创新和技能培训，确保劳动力在AI驱动的经济转型中不被抛弃。 智能体经济（Agentic Economy）： 指的是由具备自主决策能力的AI代理（Agents）广泛参与生产和服务的经济模式。 【小编观点】 雷蒙多的核心逻辑在于：技术进步是不可逆的，但社会结构的适应往往具有滞后性。她提出的“预先规划”实际上是在呼吁一种更具前瞻性的治理模型——即在技术大规模普及之前，先行建立相应的社会保障网和教育转型机制。特别是关于“雇佣税”与“AI代理”之间的激励失衡，是一个非常深刻的切入点：如果法律框架不改变，资本必然会选择成本最低的路径（即裁员），而这种代价往往由底层劳动者承担。
【核心提要】
【正文报道】
作为一名坚定的AI乐观主义者，前美国商务部长吉娜·雷蒙多（Gina Raimondo）并不排斥人工智能带来的变革。她憧憬着一个由AI驱动、能够提供更优质医疗和技术的未来。然而，在近期接受CNBC采访时，这位曾任职于拜登政府的资深官员表达了对当前技术转型过程中“缺乏规划”的深度担忧。
雷蒙多指出，最糟糕的情况并非技术本身带来的威胁，而是人类在面对技术变革时缺乏应对方案。她警告称，如果美国未能制定出确保公民在AI时代获得体面工作的计划，可能会导致数千万美国人面临失业或就业不足。这种局面可能引发严重的经济衰退，甚至导致社会动荡和街头骚乱。此外，她特别强调，如果由于缺乏预警而导致失业率飙升（例如青年失业率达到20%），政府可能会采取激进的监管措施来遏制AI创新，从而让美国在这一关键技术领域的领先地位拱手让给中国等竞争对手。
为了应对这一挑战，雷蒙多与前印第安纳州州长埃里克·霍尔科姆（Eric Hollem）共同创立了非营利组织“Raise Us”。该机构旨在将私人资本与政府力量相结合，为可能被技术取代的工人提供转型通道。目前，包括亚马逊（Amazon）、微软（Microsoft）、英特尔（Intel）、高盛（Goldman Sachs）等在内的众多知名企业已参与其中。
雷蒙多认为，当前的政策体系——无论是教育系统还是失业保险——大多是上世纪甚至更久以前建立的产物，已无法适应当下的“智能体经济”（Agentic Economy）。她特别提到了雇佣税（Payroll Tax）的结构性问题：目前企业雇佣人类员工需要缴纳相关税费，而部署AI代理（Agents）则无需支付。这种激励机制导致许多公司倾向于直接裁员并转向自动化工具。
为了扭转这一局面，雷蒙多正推动一系列政策实验，包括为20多岁的年轻人提供职业探索计划、建立更灵活的失业保险模型，以及针对50岁以上高风险群体提供专项再培训和薪资支持。她坦言，目前无论是国会还是许多追求短期利润的CEO们，都很难在没有外部推动的情况下主动解决这些深层次问题。
【背景链接：】
【小编观点】
雷蒙多的核心逻辑在于：技术进步是不可逆的，但社会结构的适应往往具有滞后性。她提出的“预先规划”实际上是在呼吁一种更具前瞻性的治理模型——即在技术大规模普及之前，先行建立相应的社会保障网和教育转型机制。特别是关于“雇佣税”与“AI代理”之间的激励失衡，是一个非常深刻的切入点：如果法律框架不改变，资本必然会选择成本最低的路径（即裁员），而这种代价往往由底层劳动者承担。