【核心提要】
【正文报道】
近日相关信息披露，英伟达（NVIDIA）在2024年生产的GPU产品中，累计使用了超过10亿个RISC-V核心。值得注意的是，这些RISC-V核心并非直接参与复杂的图形渲染运算，而是作为微控制器（Microcontroller, MCU）存在，负责执行各类关键的辅助任务。根据不同型号的GPU设计，单个芯片内通常包含10到40个RISC-V核心。
在技术演进过程中，英伟达此前一直采用名为“Falcon”（Fast Logic Controller）的私有微控制器架构。该架构最早于2005年随G98系列产品引入。到了2016年，单个GPU芯片中集成的Falcon引擎数量已超过15个。在长达十余年的时间里，英伟达累计使用了约30亿个Falcon核心，用于处理视频编解码、电源管理以及安全引擎等基础功能。
然而，随着技术需求的不断演进，原有的Falcon架构逐渐显露弊端。作为一种32位核心，Falcon缺乏数据缓存（Data Cache），在面对现代高性能计算需求时已不再符合英伟达的工程要求。为了寻找更高效的替代方案，英伟达对包括Arm和MIPS在内的多种主流架构进行了深入评估。
最终，英伟达选择采用开源指令集架构（ISA）——RISC-V作为核心替代方案。这一决策不仅解决了底层微控制任务的性能瓶颈，也体现了英伟达在基础架构层面拥抱开放生态的战略布局。通过大规模集成RISC-V核心，英伟达能够更高效地管理复杂的硬件状态，确保GPU在高性能运算的同时，依然能保持稳定的系统运行与安全保障。
【小编观点】 英伟达对RISC-V的大规模采用并非偶然。虽然RISC-V并不直接参与图形渲染等“核心战场”，但作为支撑整个芯片稳定运行的“幕后功臣”，其在电源管理、安全性及基础逻辑控制方面的可靠性至关重要。从私有架构转向开源的RISC-V，不仅是技术上的更迭，也反映了半导体巨头在底层基础设施上寻求标准化与去耦合的趋势。
背景链接： Original Source: XDA Developers
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近日相关信息披露，英伟达（NVIDIA）在2024年生产的GPU产品中，累计使用了超过10亿个RISC-V核心。值得注意的是，这些RISC-V核心并非直接参与复杂的图形渲染运算，而是作为微控制器（Microcontroller, MCU）存在，负责执行各类关键的辅助任务。根据不同型号的GPU设计，单个芯片内通常包含10到40个RISC-V核心。
在技术演进过程中，英伟达此前一直采用名为“Falcon”（Fast Logic Controller）的私有微控制器架构。该架构最早于2005年随G98系列产品引入。到了2016年，单个GPU芯片中集成的Falcon引擎数量已超过15个。在长达十余年的时间里，英伟达累计使用了约30亿个Falcon核心，用于处理视频编解码、电源管理以及安全引擎等基础功能。
然而，随着技术需求的不断演进，原有的Falcon架构逐渐显露弊端。作为一种32位核心，Falcon缺乏数据缓存（Data Cache），在面对现代高性能计算需求时已不再符合英伟达的工程要求。为了寻找更高效的替代方案，英伟达对包括Arm和MIPS在内的多种主流架构进行了深入评估。
最终，英伟达选择采用开源指令集架构（ISA）——RISC-V作为核心替代方案。这一决策不仅解决了底层微控制任务的性能瓶颈，也体现了英伟达在基础架构层面拥抱开放生态的战略布局。通过大规模集成RISC-V核心，英伟达能够更高效地管理复杂的硬件状态，确保GPU在高性能运算的同时，依然能保持稳定的系统运行与安全保障。
【小编观点】
英伟达对RISC-V的大规模采用并非偶然。虽然RISC-V并不直接参与图形渲染等“核心战场”，但作为支撑整个芯片稳定运行的“幕后功臣”，其在电源管理、安全性及基础逻辑控制方面的可靠性至关重要。从私有架构转向开源的RISC-V，不仅是技术上的更迭，也反映了半导体巨头在底层基础设施上寻求标准化与去耦合的趋势。
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