【核心提要】
【正文报道】
英国通信管理局（Ofcom）近日发布的《2026年新闻消费年度报告》（Annual Report on News Consumption 2026）揭示了当前媒体环境的深刻变革：网络平台正日益成为公众获取资讯的核心渠道，而人工智能技术的介入也正在重塑信息流转路径。
调查数据显示，在过去的一个月里，高达82%的英国成年人选择通过网络渠道获取新闻。其中，社交媒体和视频分享平台表现尤为强劲，有60%的受访者利用这些平台获取资讯。这一趋势在年轻群体中更为显著：在16至24岁的青年群体以及12至15岁的青少年中，该比例高达78%。
与此同时，人工智能作为新型信息入口的地位日益凸显。调查显示，约有21%的英国成年人过去一个月曾利用AI应用或服务获取新闻。在这些用户中，ChatGPT是使用频率最高的工具，约有13%的受访者明确表示通过该平台获取资讯。数据显示，这种基于AI的新闻消费习惯在年轻人和高收入家庭中更为普遍。
然而，技术的普及并未等同于信任的建立。尽管AI正成为便捷的传播媒介，但公众对“机器生成内容”仍持谨慎态度。调查发现，56%的受访者表示，与人类撰写的新闻相比，他们对人工智能生成的资讯信任度较低。这种“技术便利”与“信任鸿沟”并存的现状，反映了当前媒体环境中的核心矛盾。
值得注意的是，尽管分发渠道在变，但内容源头仍具有较强的稳定性。报告指出，即便用户通过社交媒体、视频平台或AI工具接触到新闻，这些内容的很大一部分仍源自传统的广播电视机构。数据显示，约80%的受访者通过上述各类渠道获取的内容，最终仍指向英国广播公司（BBC）等传统权威机构，后者依然是目前覆盖率最高的资讯提供方。
Ofcom市场情报总监麦克雷（Markley）在报告中指出，在如今“信息始终在线”的时代，大多数用户并非主动去寻找新闻，而是由各种网络中介将内容推送至面前，而这些中介正越来越多地被AI技术赋能。他强调：“尽管受众获取新闻的方式正在发生变革，但他们对于哪些来源值得信赖，仍保持着较强的辨别力。”
【小编观点】 本次调查揭示了一个关键趋势：人工智能目前在新闻传播中的角色更多是作为“分发中介”而非“内容创作者”。虽然AI能够极大地提高信息推送的效率和覆盖范围，但由于其在事实核查和情感共鸣方面的局限性，传统权威媒体（如BBC）依然是建立公众信任的基石。对于内容创作者而言，未来的挑战在于如何在利用AI提升分发效率的同时，守住真实性和可信性的底线。
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英国通信管理局（Ofcom）近日发布的《2026年新闻消费年度报告》（Annual Report on News Consumption 2026）揭示了当前媒体环境的深刻变革：网络平台正日益成为公众获取资讯的核心渠道，而人工智能技术的介入也正在重塑信息流转路径。
调查数据显示，在过去的一个月里，高达82%的英国成年人选择通过网络渠道获取新闻。其中，社交媒体和视频分享平台表现尤为强劲，有60%的受访者利用这些平台获取资讯。这一趋势在年轻群体中更为显著：在16至24岁的青年群体以及12至15岁的青少年中，该比例高达78%。
与此同时，人工智能作为新型信息入口的地位日益凸显。调查显示，约有21%的英国成年人过去一个月曾利用AI应用或服务获取新闻。在这些用户中，ChatGPT是使用频率最高的工具，约有13%的受访者明确表示通过该平台获取资讯。数据显示，这种基于AI的新闻消费习惯在年轻人和高收入家庭中更为普遍。
然而，技术的普及并未等同于信任的建立。尽管AI正成为便捷的传播媒介，但公众对“机器生成内容”仍持谨慎态度。调查发现，56%的受访者表示，与人类撰写的新闻相比，他们对人工智能生成的资讯信任度较低。这种“技术便利”与“信任鸿沟”并存的现状，反映了当前媒体环境中的核心矛盾。
值得注意的是，尽管分发渠道在变，但内容源头仍具有较强的稳定性。报告指出，即便用户通过社交媒体、视频平台或AI工具接触到新闻，这些内容的很大一部分仍源自传统的广播电视机构。数据显示，约80%的受访者通过上述各类渠道获取的内容，最终仍指向英国广播公司（BBC）等传统权威机构，后者依然是目前覆盖率最高的资讯提供方。
Ofcom市场情报总监麦克雷（Markley）在报告中指出，在如今“信息始终在线”的时代，大多数用户并非主动去寻找新闻，而是由各种网络中介将内容推送至面前，而这些中介正越来越多地被AI技术赋能。他强调：“尽管受众获取新闻的方式正在发生变革，但他们对于哪些来源值得信赖，仍保持着较强的辨别力。”
【小编观点】
本次调查揭示了一个关键趋势：人工智能目前在新闻传播中的角色更多是作为“分发中介”而非“内容创作者”。虽然AI能够极大地提高信息推送的效率和覆盖范围，但由于其在事实核查和情感共鸣方面的局限性，传统权威媒体（如BBC）依然是建立公众信任的基石。对于内容创作者而言，未来的挑战在于如何在利用AI提升分发效率的同时，守住真实性和可信性的底线。