【核心提要】 英国医疗团队成功完成全球首例在术中利用人工智能（AI）实时识别关键血管与神经的脑肿瘤切除手术。 该AI系统通过分析内窥镜影像，为外科医生提供“第二双眼睛”，旨在降低复杂手术中的损伤风险并提高肿瘤清除率。 此次技术突破由伦敦大学学院（UCL）研究团队开发，标志着人工智能在精准医疗领域的深度应用迈出重要一步。 【正文报道】 近日，英国医学界取得一项重大突破：医生在执行脑肿瘤切除手术时，首次成功引入人工智能（AI）作为实时辅助工具。在手术过程中，AI系统通过分析内窥镜影像，协助外科团队精准辨识隐藏在组织深处的关键血管和神经，从而确保在移除肿瘤的同时最大限度地保护患者的生理功能。 此次突破性技术的应用，源于对复杂解剖结构识别难度的挑战。以48岁的患者莱斯·希伯特（Rhys Herbert）为例，他因脑下垂体（Pituitary Gland）长出一个约11毫米的良性肿瘤而接受手术。由于该部位紧邻供血的关键颈动脉和控制视力的视神经，手术难度极大。在传统操作中，尽管有术前扫描指导，但由于人体解剖结构存在个体差异，许多关键组织往往隐藏在骨骼或硬膜之下。统计显示，此类手术约有25%至50%的概率无法完全切除肿瘤，且损伤主要血管的风险显著。 为了应对这一挑战，由伦敦大学学院（UCL）研究人员开发并获得英国国家健康与护理研究院（NIHR）及谷歌（Google）资助的AI系统被引入手术室。该系统在独立屏幕上实时处理内窥镜画面，不仅能追踪手术器械，还能标示出颈动脉、视神经等关键结构最可能出现的区域，并提示哪些部位更适合进行切除操作。 参与手术的神经外科医生哈尼·马库斯（Hani Makus）教授指出，该系统已从数百段脑下垂体肿瘤切除手术视频中学习。这意味着AI所接触的病例数量甚至超过许多外科医生一生的临床经验，能够为医生提供如同资深专家般的“第二视角”。然而，团队强调，AI的角色始终是辅助判断，最终的所有医疗决策仍由人类医生做出。 马库斯教授进一步展望称，该项目的长远目标是打造一个“外科医生版ChatGPT”系统。未来，医生在面临复杂抉择时，可以随时向这个高度智能的系统咨询建议，并根据专业判断决定是否采纳相关意见。 目前，该技术已完成初步临床应用，患者希伯特术后恢复良好，视力显著改善。英国卫生创新部长费里博（Ferrybo）对此表示支持，认为在确保安全保障的前提下，应充分把握AI为医疗领域带来的巨大机遇。 【小编观点】 此次手术的成功不仅是技术的胜利，更是“人机协作”模式在极高风险领域的实战演练。AI并非取代医生，而是通过海量数据的学习，将复杂的解剖信息可视化、直观化，从而降低人为误判的概率。这种从“工具辅助”到“专家级决策支持”的跨越，预示着未来精准医疗将进入由人工智能深度赋能的新纪元。 背景链接： 伦敦大学学院（University College London, UCL）相关研究项目 英国国家健康与护理研究院（NIHR）关于AI在手术中的应用评估
【核心提要】
【正文报道】
近日，英国医学界取得一项重大突破：医生在执行脑肿瘤切除手术时，首次成功引入人工智能（AI）作为实时辅助工具。在手术过程中，AI系统通过分析内窥镜影像，协助外科团队精准辨识隐藏在组织深处的关键血管和神经，从而确保在移除肿瘤的同时最大限度地保护患者的生理功能。
此次突破性技术的应用，源于对复杂解剖结构识别难度的挑战。以48岁的患者莱斯·希伯特（Rhys Herbert）为例，他因脑下垂体（Pituitary Gland）长出一个约11毫米的良性肿瘤而接受手术。由于该部位紧邻供血的关键颈动脉和控制视力的视神经，手术难度极大。在传统操作中，尽管有术前扫描指导，但由于人体解剖结构存在个体差异，许多关键组织往往隐藏在骨骼或硬膜之下。统计显示，此类手术约有25%至50%的概率无法完全切除肿瘤，且损伤主要血管的风险显著。
为了应对这一挑战，由伦敦大学学院（UCL）研究人员开发并获得英国国家健康与护理研究院（NIHR）及谷歌（Google）资助的AI系统被引入手术室。该系统在独立屏幕上实时处理内窥镜画面，不仅能追踪手术器械，还能标示出颈动脉、视神经等关键结构最可能出现的区域，并提示哪些部位更适合进行切除操作。
参与手术的神经外科医生哈尼·马库斯（Hani Makus）教授指出，该系统已从数百段脑下垂体肿瘤切除手术视频中学习。这意味着AI所接触的病例数量甚至超过许多外科医生一生的临床经验，能够为医生提供如同资深专家般的“第二视角”。然而，团队强调，AI的角色始终是辅助判断，最终的所有医疗决策仍由人类医生做出。
马库斯教授进一步展望称，该项目的长远目标是打造一个“外科医生版ChatGPT”系统。未来，医生在面临复杂抉择时，可以随时向这个高度智能的系统咨询建议，并根据专业判断决定是否采纳相关意见。
目前，该技术已完成初步临床应用，患者希伯特术后恢复良好，视力显著改善。英国卫生创新部长费里博（Ferrybo）对此表示支持，认为在确保安全保障的前提下，应充分把握AI为医疗领域带来的巨大机遇。
【小编观点】
此次手术的成功不仅是技术的胜利，更是“人机协作”模式在极高风险领域的实战演练。AI并非取代医生，而是通过海量数据的学习，将复杂的解剖信息可视化、直观化，从而降低人为误判的概率。这种从“工具辅助”到“专家级决策支持”的跨越，预示着未来精准医疗将进入由人工智能深度赋能的新纪元。
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