【核心提要】 亚马逊官方宣布，将于2026年9月30日正式关闭其旗下的众包工作平台 Mechanical Turk（简称 MTurk）。 该平台自2005年成立以来，主要用于处理人工智能难以胜任、需人类参与的“人类智能任务”（Human Intelligence Tasks）。 随着AI模型技术的飞速进步及专业数据标注初创公司的崛起，MTurk 面临竞争压力及数据质量质疑，最终走向式微。 【正文报道】 亚马逊（Amazon）于本周二发布公告称，将逐步停止其运营长达21年的众包平台 Mechanical Turk（以下简称 MTurk）。官方声明指出：“我们定期评估我们的程序、工具和服务并根据评估结果做出调整。”根据最新通知，MTurk 将于2026年9月30日正式关停。 MTurk 于2005年推出，旨在将大量劳动力与简单的数字任务匹配。这些“人类智能任务”通常包括数据标注、音频或视频转录以及填写问卷等，每项任务的报酬往往仅为几美分。亚马逊创始人杰夫·贝佐斯（Jeff Bezos）曾将该服务形容为“人工人工智能”（artificial artificial intelligence），意指利用人力来完成那些计算机尚无法处理、但人类能够轻松完成的任务。 值得一提的是，MTurk 的名称源于18世纪的一台由人类大师操控的国际象棋机器人。亚马逊最初构思这一理念，是为了协助其庞大的在线商城处理海量的原始数据标注工作。在过去很长一段时间里，该平台服务于超过50万名被称为“Turkers”的工作者。 然而，随着人工智能技术的突飞猛进，MTurk 的地位在近年来显著下滑。业内观察人士指出，随着 Scale AI、Mercor 和 Prolific 等专注于模型训练的专业数据初创公司进入市场，大量原本流向 MTurk 的订单被这些更专业的平台瓜分。此外，关于平台上产出数据质量的质疑也日益增加：一项2023年的学术研究发现，高达46%的 MTurk 工作者在完成任务时使用了 AI 模型辅助。 此前，亚马逊已于上月停止接受新的 MTurk 客户申请，这被许多从业者视为服务即将关停的前兆。目前，仍有部分保险公司和旅游公司依赖 MTurk 提供数据支持，这些企业正面临寻找替代平台的压力。对于那些依靠该平台获取灵活收入的“Turkers”而言，这一决定意味着他们需要重新寻找新的工作渠道。 【小编观点】 MTurk 的落幕标志着一个时代的终结：在AI尚不成熟的年代，人类成为了弥补技术鸿沟的“人工插件”。随着大模型能力的指数级增长，许多原本依赖廉价人力完成的重复性任务正被自动化取代。然而，这也给相关从业者敲响了警钟——在人工智能浪潮中，仅靠提供简单、可被轻易替代的体力或脑力劳动来获取收入，其职业稳定性正面临严峻挑战。 背景链接： 亚马逊云科技（AWS）官方公告 关于数据标注与AI训练的行业分析报告
【核心提要】
【正文报道】
亚马逊（Amazon）于本周二发布公告称，将逐步停止其运营长达21年的众包平台 Mechanical Turk（以下简称 MTurk）。官方声明指出：“我们定期评估我们的程序、工具和服务并根据评估结果做出调整。”根据最新通知，MTurk 将于2026年9月30日正式关停。
MTurk 于2005年推出，旨在将大量劳动力与简单的数字任务匹配。这些“人类智能任务”通常包括数据标注、音频或视频转录以及填写问卷等，每项任务的报酬往往仅为几美分。亚马逊创始人杰夫·贝佐斯（Jeff Bezos）曾将该服务形容为“人工人工智能”（artificial artificial intelligence），意指利用人力来完成那些计算机尚无法处理、但人类能够轻松完成的任务。
值得一提的是，MTurk 的名称源于18世纪的一台由人类大师操控的国际象棋机器人。亚马逊最初构思这一理念，是为了协助其庞大的在线商城处理海量的原始数据标注工作。在过去很长一段时间里，该平台服务于超过50万名被称为“Turkers”的工作者。
然而，随着人工智能技术的突飞猛进，MTurk 的地位在近年来显著下滑。业内观察人士指出，随着 Scale AI、Mercor 和 Prolific 等专注于模型训练的专业数据初创公司进入市场，大量原本流向 MTurk 的订单被这些更专业的平台瓜分。此外，关于平台上产出数据质量的质疑也日益增加：一项2023年的学术研究发现，高达46%的 MTurk 工作者在完成任务时使用了 AI 模型辅助。
此前，亚马逊已于上月停止接受新的 MTurk 客户申请，这被许多从业者视为服务即将关停的前兆。目前，仍有部分保险公司和旅游公司依赖 MTurk 提供数据支持，这些企业正面临寻找替代平台的压力。对于那些依靠该平台获取灵活收入的“Turkers”而言，这一决定意味着他们需要重新寻找新的工作渠道。
【小编观点】
MTurk 的落幕标志着一个时代的终结：在AI尚不成熟的年代，人类成为了弥补技术鸿沟的“人工插件”。随着大模型能力的指数级增长，许多原本依赖廉价人力完成的重复性任务正被自动化取代。然而，这也给相关从业者敲响了警钟——在人工智能浪潮中，仅靠提供简单、可被轻易替代的体力或脑力劳动来获取收入，其职业稳定性正面临严峻挑战。
背景链接：