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为什么要支持多数据库？

前两章我们只支持SQLite，但现实中的企业环境需要：

• PostgreSQL - 企业级应用的首选，功能强大
• MySQL - Web应用最流行的数据库
• 配置管理 - 一套代码支持多种环境

今天我们要让MCP DataTools从"玩具"变成"工具"！

第一步：项目结构升级

这次的项目结构更加完善：

第二步：依赖升级

首先升级pyproject.toml，添加多数据库支持：

第三步：配置管理系统

创建统一的配置管理系统：

第四步：多数据库连接管理

升级数据库管理器，支持多种数据库：

第五步：MCP服务器架构升级

重要变化：实际代码采用了更灵活的架构，所有工具函数都重新设计为 *_by_url 命名方式，必须显式传入 database_url 参数：

这种设计的优势：

• 真正的多数据库支持：可以同时连接和操作多个不同的数据库
• 更高的灵活性：每个操作都可以针对不同的数据库实例
• 无全局状态：避免并发问题，更加线程安全
• 更好的扩展性：支持未来扩展到更多数据库类型
• 统一错误处理：通过装饰器统一处理数据库操作错误

第六步：公共工具函数

新增的 utils.py 文件提供了重要的公共功能：

工具函数的作用：

• 路径管理：setup_project_path() 解决模块导入问题
• 错误处理：database_operation 装饰器统一处理数据库操作错误
• 安全处理：mask_password() 隐藏连接字符串中的敏感信息

第七步：数据库初始化脚本

第八步：使用 Docker 启动数据库（推荐），应用本地运行

你已在上一步准备好了 init.sql。首次启动容器（数据卷为空）时会自动执行这些脚本。

在日常开发中，建议：

• 应用代码直接在本地运行（便于调试与迭代）
• PostgreSQL / MySQL 使用 Docker 启动（避免本机安装与版本差异）

这样既轻量，又能快速切换数据库类型，满足“多数据库支持”的目标。

使用 docker-compose 启动数据库（PostgreSQL + MySQL）

你可以为数据库单独准备一个 compose 文件（例如：docker-compose.db.yml），仅包含 Postgres 与 MySQL 服务：

启动与验证：

使用 docker run 启动单个数据库（不使用 compose）

如果你只需要其中一个数据库：

PostgreSQL：

MySQL：

Windows PowerShell 下将 $(pwd) 改为 ${PWD}。

第九步：测试脚本

创建多数据库测试脚本：

第十步：使用指南

安装依赖

启动MCP服务器

第十一步：Cursor配置

配置示例

测试效果

现在你可以测试多数据库功能：

获取数据库信息：

获取指定数据库的用户信息：

连接池监控：

总结与预告

这一篇我们成功实现了PostgreSQL、MySQL、SQLite多数据库支持，加上基础连接池配置、配置管理和使用 Docker 启动数据库环境，让MCP数据库工具从“玩具”升级为真正的生产级工具。