大家好，我是十三~
昨天，我参加了火山引擎的Force原动力大会。上午听了5个演讲，有一个瞬间让我印象深刻：agentkit的产品负责人现场演示，使用trae和agentkit，仅用8分钟就完成了一个Agent从创建到部署的完整流程。
更让我思考的是，在上午的5个演讲中，有4位负责人都提到了同一个观点：让研发人员回到有创意的事和业务价值上，而不是具体的代码工程细节。
那一刻我意识到，研发从coding到thinking的转化，已经不再是理论，而是正在发生的现实。
在上午的几个演讲中，我听到了一个共同的声音。虽然具体表述不同，但核心观点高度一致：研发人员应该把精力放在更有创意的事情和业务价值上，而不是陷入代码实现的细节中。
这不是偶然。当一个观点在多个演讲中反复出现，通常意味着它已经成为了行业共识，或者说，是行业正在努力推动的方向。
这个共识背后，反映的是AI工具能力的快速提升。当AI能够处理越来越多的技术实现细节时，人的价值自然要向上游转移——从"怎么做"转向"做什么"和"为什么做"。
这与我之前的观察不谋而合。在《我把90%的代码"外包"给了AI》那篇文章中，我提到自己越来越像一个"产品经理"，把精力更多地放在了定义问题、架构设计和结果验收上。现在看来，这不仅是个人工作方式的变化，更是整个行业正在发生的转型。
8分钟的演示，让我直观地感受到了工具门槛的断崖式下降。
在大会现场，我看到了一个完整的AI工具生态：coze、trae、agentKit、hiAgent、veADK。这些工具的共同特点是，它们都在努力降低AI应用开发的门槛。
8分钟完成Agent创建到部署，这意味着什么？
在以前，创建一个可用的Agent可能需要：
而现在，这些技术实现的门槛正在快速消失。工具变得越来越"傻瓜化"，你只需要：
技术实现的复杂度被工具层抽象掉了，研发人员不再需要关心底层的技术细节，而是可以直接关注业务逻辑和用户价值。
这种变化，让我想起了移动互联网时代。当iOS和Android提供了完善的开发框架后，开发者不再需要关心底层系统调用，而是可以专注于应用创新。现在，AI工具正在扮演类似的角色。
当技术实现的门槛消失，研发人员的价值定位也在发生根本性的变化。
以前，研发的核心工作是写代码。现在，AI可以帮你写代码，但AI无法替你定义问题。
什么是"定义问题"？就是能够清晰地描述：
这需要的是对业务的理解、对用户需求的洞察，以及将抽象需求转化为具体技术方案的能力。
以前，研发的价值体现在"能实现功能"。现在，AI可以快速实现功能，但AI无法判断这个功能是否有价值。
什么是"创造价值"？就是能够：
这需要的是产品思维、架构思维，以及对业务和技术的综合判断能力。
以前，研发的竞争力在于掌握技术细节。现在，技术细节被工具封装，但业务洞察无法被封装。
什么是"业务洞察"？就是能够：
这需要的是对业务的深度理解、对行业的认知，以及将技术与业务结合的能力。
工具门槛的降低，是一个不可逆的趋势。未来，会有更多工具让技术实现变得更简单。但这也带来了一个问题：当门槛消失后，研发的核心竞争力是什么？
我的答案是：思考能力。
这里的"思考"，不是指技术实现的思考，而是指：
这些能力，是AI无法替代的。因为AI可以执行，但无法创造；AI可以优化，但无法判断价值；AI可以学习，但无法理解业务。
这也意味着，研发人员需要完成一次能力升级：
Force原动力大会给我的最大感受是：2025年我们正在见证一个时代的转折点。
AI工具正在快速降低技术实现的门槛，这让研发人员可以从繁琐的技术细节中解放出来，把精力投入到更有价值的创造性工作中。这是最好的时代，因为工具让我们能够更快地实现想法。
但这也是最需要思考的时代，因为当技术实现变得简单，思考能力就成为了核心竞争力。那些只会写代码、只会实现功能的人，可能会被工具替代。而那些能够思考问题、创造价值的人，会在这个时代获得更大的发展空间。
正如我在《AI时代的破局之路》中提到的：AI是催化剂，不是新赛道。它不会创造一个新的职业，而是会改变现有职业的工作方式。
对于研发人员来说，这个变化的核心是：从coding到thinking的转化。这不是放弃技术，而是把技术作为工具，把思考作为核心。
当工具门槛消失，思考能力就是你的护城河。
资深服务端研发工程师、架构师、AI 编程实践者。 专注分享真实的技术实践经验，AI 是程序员的最佳搭档。 希望能和大家一起写出更优雅的代码！
大家好，我是十三~
昨天，我参加了火山引擎的Force原动力大会。上午听了5个演讲，有一个瞬间让我印象深刻：agentkit的产品负责人现场演示，使用trae和agentkit，仅用8分钟就完成了一个Agent从创建到部署的完整流程。
更让我思考的是，在上午的5个演讲中，有4位负责人都提到了同一个观点：让研发人员回到有创意的事和业务价值上，而不是具体的代码工程细节。
那一刻我意识到，研发从coding到thinking的转化，已经不再是理论，而是正在发生的现实。
第一个启示：行业共识的浮现
在上午的几个演讲中，我听到了一个共同的声音。虽然具体表述不同，但核心观点高度一致：研发人员应该把精力放在更有创意的事情和业务价值上，而不是陷入代码实现的细节中。
这不是偶然。当一个观点在多个演讲中反复出现，通常意味着它已经成为了行业共识，或者说，是行业正在努力推动的方向。
这个共识背后，反映的是AI工具能力的快速提升。当AI能够处理越来越多的技术实现细节时，人的价值自然要向上游转移——从"怎么做"转向"做什么"和"为什么做"。
这与我之前的观察不谋而合。在《我把90%的代码"外包"给了AI》那篇文章中，我提到自己越来越像一个"产品经理"，把精力更多地放在了定义问题、架构设计和结果验收上。现在看来，这不仅是个人工作方式的变化，更是整个行业正在发生的转型。
第二个启示：工具门槛的断崖式下降
8分钟的演示，让我直观地感受到了工具门槛的断崖式下降。
在大会现场，我看到了一个完整的AI工具生态：coze、trae、agentKit、hiAgent、veADK。这些工具的共同特点是，它们都在努力降低AI应用开发的门槛。
8分钟完成Agent创建到部署，这意味着什么？
在以前，创建一个可用的Agent可能需要：
而现在，这些技术实现的门槛正在快速消失。工具变得越来越"傻瓜化"，你只需要：
技术实现的复杂度被工具层抽象掉了，研发人员不再需要关心底层的技术细节，而是可以直接关注业务逻辑和用户价值。
这种变化，让我想起了移动互联网时代。当iOS和Android提供了完善的开发框架后，开发者不再需要关心底层系统调用，而是可以专注于应用创新。现在，AI工具正在扮演类似的角色。
第三个启示：研发的新定位
当技术实现的门槛消失，研发人员的价值定位也在发生根本性的变化。
从"写代码"到"定义问题"
以前，研发的核心工作是写代码。现在，AI可以帮你写代码，但AI无法替你定义问题。
什么是"定义问题"？就是能够清晰地描述：
这需要的是对业务的理解、对用户需求的洞察，以及将抽象需求转化为具体技术方案的能力。
从"实现功能"到"创造价值"
以前，研发的价值体现在"能实现功能"。现在，AI可以快速实现功能，但AI无法判断这个功能是否有价值。
什么是"创造价值"？就是能够：
这需要的是产品思维、架构思维，以及对业务和技术的综合判断能力。
从"技术细节"到"业务洞察"
以前，研发的竞争力在于掌握技术细节。现在，技术细节被工具封装，但业务洞察无法被封装。
什么是"业务洞察"？就是能够：
这需要的是对业务的深度理解、对行业的认知，以及将技术与业务结合的能力。
思考：当门槛消失后
工具门槛的降低，是一个不可逆的趋势。未来，会有更多工具让技术实现变得更简单。但这也带来了一个问题：当门槛消失后，研发的核心竞争力是什么？
我的答案是：思考能力。
这里的"思考"，不是指技术实现的思考，而是指：
这些能力，是AI无法替代的。因为AI可以执行，但无法创造；AI可以优化，但无法判断价值；AI可以学习，但无法理解业务。
这也意味着，研发人员需要完成一次能力升级：
总结：最好的时代，也是最需要思考的时代
Force原动力大会给我的最大感受是：2025年我们正在见证一个时代的转折点。
AI工具正在快速降低技术实现的门槛，这让研发人员可以从繁琐的技术细节中解放出来，把精力投入到更有价值的创造性工作中。这是最好的时代，因为工具让我们能够更快地实现想法。
但这也是最需要思考的时代，因为当技术实现变得简单，思考能力就成为了核心竞争力。那些只会写代码、只会实现功能的人，可能会被工具替代。而那些能够思考问题、创造价值的人，会在这个时代获得更大的发展空间。
正如我在《AI时代的破局之路》中提到的：AI是催化剂，不是新赛道。它不会创造一个新的职业，而是会改变现有职业的工作方式。
对于研发人员来说，这个变化的核心是：从coding到thinking的转化。这不是放弃技术，而是把技术作为工具，把思考作为核心。
当工具门槛消失，思考能力就是你的护城河。
👨💻 关于十三Tech
资深服务端研发工程师、架构师、AI 编程实践者。
专注分享真实的技术实践经验，AI 是程序员的最佳搭档。
希望能和大家一起写出更优雅的代码！