摘要:图:视觉中国
文|拉古拉姆·拉詹
芝加哥大学杰出金融学教授、印度央行前行长 人工智能(AI)将改变工作本质。大语言模型(LLM)已能为研究论文生成审稿报告,质量可与真人审稿媲美。AI供应链可能出现的问题值得思考。
AI的广泛应用可能会因多种原因而放缓,并非所有AI企业都能盈利,有的甚至生存都有难度
文|拉古拉姆·拉詹 芝加哥大学杰出金融学教授、印度央行前行长
人工智能(AI)将改变工作本质。大语言模型(LLM)已能为研究论文生成审稿报告,质量可与真人审稿媲美。LLM“知道”或瞬间就能访问大量文献,而且通常偏见较少。AI会指出分析弱点,检查论据,并提出改进建议。只有少数情况下,例如可以帮助串联线索并带来新见解时,人工审稿报告才会更好。
尽管如此,AI市场的火热已经变得令人担忧,尤其考虑到举债规模。AI供应链可能出现的问题值得思考。
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芝加哥大学杰出金融学教授、印度央行前行长 人工智能(AI)将改变工作本质。大语言模型(LLM)已能为研究论文生成审稿报告,质量可与真人审稿媲美。AI供应链可能出现的问题值得思考。
文|拉古拉姆·拉詹
芝加哥大学杰出金融学教授、印度央行前行长
人工智能(AI)将改变工作本质。大语言模型(LLM)已能为研究论文生成审稿报告,质量可与真人审稿媲美。LLM“知道”或瞬间就能访问大量文献,而且通常偏见较少。AI会指出分析弱点,检查论据,并提出改进建议。只有少数情况下,例如可以帮助串联线索并带来新见解时,人工审稿报告才会更好。
尽管如此,AI市场的火热已经变得令人担忧,尤其考虑到举债规模。AI供应链可能出现的问题值得思考。