摘要：goal 重构 auth 模块跑通所有测试 直到测试成功率100% /goal 先定义文章AI味指标1-10分，给我文章打分并改进，直到分数低于2分
然后它就开始自己跑——读文件、改文件、跑测试、自检完没完。Claude Code 有个类似的 Outcomes 功能也在内测。 com/limin112/claude-goal-skill ~/.claude/skills/goal
装完重启 Claude Code，输入 /
上篇写完之后，后台收到不少消息，大意都是"我也踩过这个坑"。
AI编程用了几个月，我踩过的坑和真正好用的东西
所以有了这篇续集。
这次较聚焦 Codex。不是那种"十大技巧"的合集，就是我自己用下来觉得真的有用的几件事——有的是配置层面的，有的是工作流层面的，还有一个跟打字都没关系。
刚开始用 Codex 的时候，我以为它会记住我的偏好。
结果每次新开一个任务，它都像第一次见面一样——不知道我的项目用什么框架，不知道我不喜欢它自作主张改文件结构，不知道我的代码风格是什么。每次都要重新交代一遍，烦死了。
后来才搞清楚：Codex 本身没有跨会话的持久记忆。它的"记忆"靠的是你手动写的 AGENTS.md 文件。
AGENTS.md
AGENTS.md 是什么
简单说，就是一个给 AI 看的项目说明书。放在项目根目录，Codex 每次启动都会自动读取。你在里面写的东西，它每次都会遵守。
我自己的 AGENTS.md 大概长这样：
## 基础行为 - 默认使用中文回答，除非用户明确要求其他语言。 - 回答要简洁直接，避免不必要的铺垫和重复。 - 如果任务描述不清晰，先提问确认，再开始执行。 - 不要主动推测用户意图之外的需求，只做被要求的事。 ## 安全边界 - 默认只读，不主动修改、删除任何文件，除非用户明确指示。 - 涉及不可逆操作（如删除、覆盖、调用外部 API 写入）前，必须先确认。 - 不在输出中打印任何密钥、Token 或敏感凭证。 ## 工程规范 - 避免过度设计，只做任务明确要求或明显必要的改动，保持方案简洁。 - 不在未被要求的情况下添加功能、重构代码或进行额外优化。 - 不为未改动的代码添加注释、类型标注或文档字符串。 - 仅在逻辑不自明时添加注释。 - 不为不可能发生的场景添加错误处理或兜底逻辑。 - 不创建只使用一次的工具函数或抽象层。 - 确认无用的代码，直接删除，不留注释说明。
写完之后，Codex 的行为稳定了很多。它不再随手给我装一堆我不需要的包，也不会在我没说的情况下重构文件结构。
你如果是Codex app的话，就直接在设置 -> 个性化中填写对应的全局Agents.md，你也可以自行修改我上面的
还有一个功能很多人没开：记忆模式
Codex 有一个 --memory 选项，开启之后它会在对话过程中主动把重要信息写回 AGENTS.md。比如你说"以后这类组件都放在 /components/ui 下"，它会自动记录进去，下次就知道了。
--memory
/components/ui
不是所有版本都默认开启，可以在设置里找，或者启动时加参数。
这个功能开了之后，AGENTS.md 会慢慢变成一个真正活的文档，而不是你写一次就放在那里的静态说明。
用 AI 写代码有一个让人抓狂的毛病：做到一半停下来问你"要继续吗？"
你说"重构 auth 模块跑通所有测试"，它改了三个函数，停下来报告："我已经改了这些，你想看一下吗？"你说看。看完它继续，再改一会儿，又停。一个本来二十分钟能搞定的事，被拽进来八次。
/plan 和 /goal 解决的就是这个，但方向不一样。
/plan
/goal
这两个都是cli的命令，如果你是codex app的话，在➕号处那里是有可以选择的。
/plan 是让 Codex 在动手之前先列出执行方案。
输入 /plan 实现用户登录功能，它不会立刻开始写代码，而是先给你列出：要改哪些文件、分几步走、每步做什么。你看完觉得没问题，再让它执行。
/plan 实现用户登录功能
听起来多了一步，实际上省了很多时间。AI 没有计划直接写，很容易改了 A 影响 B，回头改 B 又影响 C。有了计划，这些问题在动手前就能发现。
我现在的习惯是：任何超过两个文件的改动，都先 /plan 一下。
/goal 解决的是另一个问题——不是"方向对不对"，而是"能不能跑完不来烦我"。
用法是这样的：
/goal 重构 auth 模块跑通所有测试 直到测试成功率100% /goal 先定义文章AI味指标1-10分，给我文章打分并改进，直到分数低于2分
然后它就开始自己跑——读文件、改文件、跑测试、自检完没完。这一轮没完，自动安排下一轮，再下一轮，直到自检通过才停。
这个过程可以跑几十分钟，不需要你一直盯着。
"优化性能"这种目标它不知道什么时候算完。要写成有明确验收标准的：
/goal 优化首页性能
/goal 首页加载时间从 3s 降到 1.5s 以内，Lighthouse 性能分 ≥ 85
目标里没有验收标准，它要么跑偏，要么随便标个"完成"就停了。
为什么它不会随便说"完成了"
这是 /goal 设计里我觉得最有意思的地方。
Codex 的源码里有一段专门的 prompt，大意是：在判断目标完成之前，必须把目标拆成具体交付物，每一项找到真实证据（文件、测试结果、命令输出），逐项核对。 而且有一条规则专门写着：
把不确定性当作"尚未完成"。
就这一句话，把模型的默认值从"差不多了吧"改成了"没确认就是没完"。
还有一条：
不要仅仅因为预算即将耗尽，或因为你准备停止工作，就将目标标记为完成。
为什么要专门写这条？因为 OpenAI 实测发现，token 快用完的时候，模型有一个稳定的偷懒模式——反正要停了，标个完成算了。这条规则就是专门堵这个漏洞的。
Codex 的 /goal 目前还在内测，需要命令行手动开启。Claude Code 有个类似的 Outcomes 功能也在内测。
但有人已经把 Codex 的 /goal 逻辑复刻成了一个 Claude Code skill，直接装上就能用：
# 全局安装（所有项目都能用） git clone https://github.com/limin112/claude-goal-skill ~/.claude/skills/goal
装完重启 Claude Code，输入 /goal <你的目标> 就跑起来了。
/goal <你的目标>
这个跟 Codex 本身没有直接关系，但我觉得必须说。
用 AI 编程，最大的瓶颈之一其实是 打字。
不是写代码的打字——那个 AI 帮你写了。是你跟 AI 沟通的打字。描述需求、解释背景、说清楚你想要什么——这些都要打字，而且往往要打很多字才能说清楚。
我之前一直觉得语音输入是给懒人用的，或者是给不会打字的人用的。直到我真的用了一段时间，才发现自己想错了。
语音输入的真正价值不是快，是流畅
打字的时候，你的思维会被手速限制。想到一个复杂的需求，打字打到一半，思路断了，又要重新组织语言。
说话不一样。说话的速度跟思维速度更接近，你可以把脑子里的想法直接倒出来，不用等手跟上。
斯坦福有个研究数据：语音输入比键盘输入快 3 倍。在真实实测下，能达到每分钟 220 个字，是普通键盘输入的 4 倍左右。可想而知对于ai编程来说，是多大的效率提升。
我记得没错的话应该是国内最先出来的，之后其他厂才慢慢入局的，Windows 和 Mac 都有，本地优先处理，延迟很低，隐私也比较好。用法很简单，按住快捷键说话，松开就自动输入到光标位置。跟 Codex、Claude Code 这类终端工具配合很顺，因为它是系统级的输入，不挑软件。可以自定义AI服务帮你纠错。
跨平台，Mac / Windows / iOS / Android 都支持。除了基础的语音转文字，自带 AI 润色功能，说完之后它会帮你把口语化的表达整理成更清晰的书面语。当描述复杂需求时他还会给你分点列出来并且润色，条理清晰，而且也更容易被我们和AI 理解。
我现在写需求基本全靠说。
两个工具各有侧重，如果你有更好的 AI 语音输入工具的话，也欢迎在评论区分享一下。 如果你主要在 Mac 上工作，Typeless 的体验更精致一些；如果你 Windows 用户，或者在意本地处理或自定义ai模型，闪电说更合适。
这三件事——设好 AGENTS.md、用对 /plan 和 /goal、试试语音输入——单独拿出来每一个都不复杂。
但组合起来，工作方式会有一个比较明显的变化：你花在"跟 AI 沟通"上的摩擦变少了，花在真正思考问题上的时间变多了。
AI 编程这件事，工具本身的能力在快速提升，但怎么用好它，还是需要自己摸索。
希望这篇能帮你少走一点弯路。
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AI完成任务太耗时？想要摸鱼却又怕耽误时间，于是我做了个AI任务完成提醒器
教你在国内用一个套餐同时体验到Claude Code+Codex两大AI编程助手
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然后它就开始自己跑——读文件、改文件、跑测试、自检完没完。Claude Code 有个类似的 Outcomes 功能也在内测。 com/limin112/claude-goal-skill ~/.claude/skills/goal
装完重启 Claude Code，输入 /
上篇写完之后，后台收到不少消息，大意都是"我也踩过这个坑"。
AI编程用了几个月，我踩过的坑和真正好用的东西
所以有了这篇续集。
这次较聚焦 Codex。不是那种"十大技巧"的合集，就是我自己用下来觉得真的有用的几件事——有的是配置层面的，有的是工作流层面的，还有一个跟打字都没关系。
一、先把 AGENTS.md 设好，不然记忆是假的
刚开始用 Codex 的时候，我以为它会记住我的偏好。
结果每次新开一个任务，它都像第一次见面一样——不知道我的项目用什么框架，不知道我不喜欢它自作主张改文件结构，不知道我的代码风格是什么。每次都要重新交代一遍，烦死了。
后来才搞清楚：Codex 本身没有跨会话的持久记忆。它的"记忆"靠的是你手动写的
AGENTS.md文件。AGENTS.md 是什么
简单说，就是一个给 AI 看的项目说明书。放在项目根目录，Codex 每次启动都会自动读取。你在里面写的东西，它每次都会遵守。
我自己的 AGENTS.md 大概长这样：
## 基础行为 - 默认使用中文回答，除非用户明确要求其他语言。 - 回答要简洁直接，避免不必要的铺垫和重复。 - 如果任务描述不清晰，先提问确认，再开始执行。 - 不要主动推测用户意图之外的需求，只做被要求的事。 ## 安全边界 - 默认只读，不主动修改、删除任何文件，除非用户明确指示。 - 涉及不可逆操作（如删除、覆盖、调用外部 API 写入）前，必须先确认。 - 不在输出中打印任何密钥、Token 或敏感凭证。 ## 工程规范 - 避免过度设计，只做任务明确要求或明显必要的改动，保持方案简洁。 - 不在未被要求的情况下添加功能、重构代码或进行额外优化。 - 不为未改动的代码添加注释、类型标注或文档字符串。 - 仅在逻辑不自明时添加注释。 - 不为不可能发生的场景添加错误处理或兜底逻辑。 - 不创建只使用一次的工具函数或抽象层。 - 确认无用的代码，直接删除，不留注释说明。写完之后，Codex 的行为稳定了很多。它不再随手给我装一堆我不需要的包，也不会在我没说的情况下重构文件结构。
你如果是Codex app的话，就直接在设置 -> 个性化中填写对应的全局Agents.md，你也可以自行修改我上面的
还有一个功能很多人没开：记忆模式
Codex 有一个
--memory选项，开启之后它会在对话过程中主动把重要信息写回 AGENTS.md。比如你说"以后这类组件都放在/components/ui下"，它会自动记录进去，下次就知道了。不是所有版本都默认开启，可以在设置里找，或者启动时加参数。
这个功能开了之后，AGENTS.md 会慢慢变成一个真正活的文档，而不是你写一次就放在那里的静态说明。
二、/plan 和 /goal，先搞清楚它们解决的是什么问题
用 AI 写代码有一个让人抓狂的毛病：做到一半停下来问你"要继续吗？"
你说"重构 auth 模块跑通所有测试"，它改了三个函数，停下来报告："我已经改了这些，你想看一下吗？"你说看。看完它继续，再改一会儿，又停。一个本来二十分钟能搞定的事，被拽进来八次。
/plan和/goal解决的就是这个，但方向不一样。这两个都是cli的命令，如果你是codex app的话，在➕号处那里是有可以选择的。
1. 先说 /plan：动手前先想清楚
/plan是让 Codex 在动手之前先列出执行方案。输入
/plan 实现用户登录功能，它不会立刻开始写代码，而是先给你列出：要改哪些文件、分几步走、每步做什么。你看完觉得没问题，再让它执行。听起来多了一步，实际上省了很多时间。AI 没有计划直接写，很容易改了 A 影响 B，回头改 B 又影响 C。有了计划，这些问题在动手前就能发现。
我现在的习惯是：任何超过两个文件的改动，都先
/plan一下。2. 再说 /goal：给目标，让它自己跑完
/goal解决的是另一个问题——不是"方向对不对"，而是"能不能跑完不来烦我"。用法是这样的：
然后它就开始自己跑——读文件、改文件、跑测试、自检完没完。这一轮没完，自动安排下一轮，再下一轮，直到自检通过才停。
这个过程可以跑几十分钟，不需要你一直盯着。
3. 目标怎么写很关键
"优化性能"这种目标它不知道什么时候算完。要写成有明确验收标准的：
/goal 优化首页性能/goal 首页加载时间从 3s 降到 1.5s 以内，Lighthouse 性能分 ≥ 85目标里没有验收标准，它要么跑偏，要么随便标个"完成"就停了。
为什么它不会随便说"完成了"
这是 /goal 设计里我觉得最有意思的地方。
Codex 的源码里有一段专门的 prompt，大意是：在判断目标完成之前，必须把目标拆成具体交付物，每一项找到真实证据（文件、测试结果、命令输出），逐项核对。 而且有一条规则专门写着：
就这一句话，把模型的默认值从"差不多了吧"改成了"没确认就是没完"。
还有一条：
为什么要专门写这条？因为 OpenAI 实测发现，token 快用完的时候，模型有一个稳定的偷懒模式——反正要停了，标个完成算了。这条规则就是专门堵这个漏洞的。
4. Claude Code 也能用 /goal
Codex 的 /goal 目前还在内测，需要命令行手动开启。Claude Code 有个类似的 Outcomes 功能也在内测。
但有人已经把 Codex 的 /goal 逻辑复刻成了一个 Claude Code skill，直接装上就能用：
# 全局安装（所有项目都能用） git clone https://github.com/limin112/claude-goal-skill ~/.claude/skills/goal装完重启 Claude Code，输入
/goal <你的目标>就跑起来了。三、语音输入，我低估它太久了
这个跟 Codex 本身没有直接关系，但我觉得必须说。
用 AI 编程，最大的瓶颈之一其实是 打字。
不是写代码的打字——那个 AI 帮你写了。是你跟 AI 沟通的打字。描述需求、解释背景、说清楚你想要什么——这些都要打字，而且往往要打很多字才能说清楚。
我之前一直觉得语音输入是给懒人用的，或者是给不会打字的人用的。直到我真的用了一段时间，才发现自己想错了。
语音输入的真正价值不是快，是流畅
打字的时候，你的思维会被手速限制。想到一个复杂的需求，打字打到一半，思路断了，又要重新组织语言。
说话不一样。说话的速度跟思维速度更接近，你可以把脑子里的想法直接倒出来，不用等手跟上。
斯坦福有个研究数据：语音输入比键盘输入快 3 倍。在真实实测下，能达到每分钟 220 个字，是普通键盘输入的 4 倍左右。可想而知对于ai编程来说，是多大的效率提升。
我用过的两个工具
我记得没错的话应该是国内最先出来的，之后其他厂才慢慢入局的，Windows 和 Mac 都有，本地优先处理，延迟很低，隐私也比较好。用法很简单，按住快捷键说话，松开就自动输入到光标位置。跟 Codex、Claude Code 这类终端工具配合很顺，因为它是系统级的输入，不挑软件。可以自定义AI服务帮你纠错。
跨平台，Mac / Windows / iOS / Android 都支持。除了基础的语音转文字，自带 AI 润色功能，说完之后它会帮你把口语化的表达整理成更清晰的书面语。当描述复杂需求时他还会给你分点列出来并且润色，条理清晰，而且也更容易被我们和AI 理解。
我现在写需求基本全靠说。
两个工具各有侧重，如果你有更好的 AI 语音输入工具的话，也欢迎在评论区分享一下。 如果你主要在 Mac 上工作，Typeless 的体验更精致一些；如果你 Windows 用户，或者在意本地处理或自定义ai模型，闪电说更合适。
最后有话说
这三件事——设好 AGENTS.md、用对 /plan 和 /goal、试试语音输入——单独拿出来每一个都不复杂。
但组合起来，工作方式会有一个比较明显的变化：你花在"跟 AI 沟通"上的摩擦变少了，花在真正思考问题上的时间变多了。
AI 编程这件事，工具本身的能力在快速提升，但怎么用好它，还是需要自己摸索。
希望这篇能帮你少走一点弯路。
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AI完成任务太耗时？想要摸鱼却又怕耽误时间，于是我做了个AI任务完成提醒器
教你在国内用一个套餐同时体验到Claude Code+Codex两大AI编程助手
最后感谢大家能够看到文章的最后，如果你觉得这篇文章对你有启发或者帮助，不妨点个关注，你的支持将是我最大的动力，我们下次见！