墨西哥商业新闻网5月19日文章，原题：自主商务：拉丁美洲数字经济的未来 在技术变革的浪潮中，人工智能（AI）正在催生3种全新模式：自主商务、自主工作和自主教育。其中，自主商务将对拉丁美洲数字经济的未来产生举足轻重的影响。接下来，企业和领导者所作的决策或将决定谁能引领拉丁美洲未来25年的数字经济发展。

人类决策仍处核心位置

1999年左右，电子商务、远程办公和在线教育开始进入拉丁美洲的公众视野。当时，大多数企业和投资者对这些新模式持观望态度，只有少数先行者选择提前布局。20余年后，这些曾被一些人视为“旁门左道”的创新模式，深刻改变了全球经济的运行方式。如今，AI正推动一场新变革。但不同于过去单一技术创新带来的线性影响，AI建立在互联网这一全球化基础设施之上，其扩散速度和影响范围呈现出明显的指数级特征。在此背景下，自主商务、自主工作和自主教育等新范式正在形成。

当前拉美社会公众对AI经济的讨论，主要集中在“机器是否会取代人类员工”这一点。然而，从经济组织运行的角度看，无论是自主完成采购决策的AI智能代理，还是能够自动匹配供需关系的AI商业系统，其背后仍然需要消费者、企业家、平台运营者等产业生态参与者共同作出决策。真正发生变化的是信息交互和决策执行的方式。AI正在减少交易过程中的摩擦成本（在达成目标过程中，因信息不对称或流程不顺畅而额外消耗的钱和时间‌，比如开车时找不到路浪费的精力——编者注），提高资源配置效率，而人类决策依然应当处于价值创造链条的核心位置。对于企业而言，问题已经不再是“是否会被AI经济影响”，而是“能否利用AI主动设计转型过程”，充分发挥主观能动性。

组织能力成稀缺资源

过去10年，拉美数字化转型的核心议题主要围绕科技工具展开：企业选择何种电商平台、部署何种系统、采用何种自动化营销模式。但现在，“通过采购先进的软件工具即可获得竞争优势”这一设定正在失效。越来越多龙头企业开始将数字化建设从单一项目转向整体架构设计，用AI构建覆盖商业运营、物流管理、数据分析、市场营销以及客户体验的综合体系。在这一框架下，商业不再是单纯的销售渠道，而成为企业运行的基础设施。企业竞争力的来源，也不再是拥有何种先进技术，而是能否将技术有效整合进组织流程，并实现规模化应用。从经济学角度看，数字化技术本身正逐渐趋于标准化和商品化。真正稀缺的资源不再是技术，而是组织能力。因此，当下拉美数字化转型面临的主要瓶颈，是如何充分利用AI对企业进行系统性的组织建构。

过去15年，“软件即服务”模式主导了拉美企业数字化建设。企业通过向专业服务商付费，获得电商、财务、人力资源和客户管理等系统能力。这一模式在软件开发成本高昂的时代具有明显优势。但AI正在改变这一经济逻辑。借助大语言模型、低代码平台和生成式开发工具，软件开发成本大幅下降。许多过去需要数月甚至数年完成的项目，如今只需数周即可实现原型开发和部署。与此同时，软件架构也在发生变化。越来越多平台开始开放核心能力，使得企业能够根据自身需求自由组合不同模块，而不必完全依赖单一供应商提供的封闭系统。这意味着，软件正在从“独立产品”转变为“具备编排能力的自主系统”。对于企业而言，这不仅是技术升级，更是经营逻辑的重构。未来的竞争优势，将越来越多地来自企业自身对业务逻辑和数据资产的掌控能力。

成功企业重视生态协同

预计到2027年前后，部分领先企业将形成专属于自身的自主商务操作系统，实现关键运营能力的自主掌控；而缺乏整合能力的企业，在继续依赖外部平台的情况下，将逐渐失去差异化竞争优势。自主商务系统并非孤立运行，而是需要跨越多个组织和价值链节点，实现数据共享和实时协同。未来竞争的关键，不一定是谁拥有更先进的AI模型，而是谁能够更加巧妙地将AI模型嵌入到高效和开放的商务生态网络之中。值得关注的是，拉美大量拥有50至500名员工的中型企业，恰恰处于这一转型机遇最为明显的阶段。然而，目前该群体对AI的应用仍以试验性探索为主。企业往往尝试引入聊天机器人、自动化工具或单一AI应用完成单个任务，但缺乏统一战略规划和绩效评估体系。事实证明，仅仅拥有AI工具并不会带来转型，改变整体系统才会创造未来。

回顾过去20多年，拉美数字经济的发展经历了货币波动、基础设施不足以及监管环境变化等多重挑战。其中，成功企业普遍具备一个共同特点：重视生态协同。现代数字经济中的竞争，早已不是单个企业之间的博弈，而是生态系统之间的角逐。一家拥有先进技术却缺乏物流协同能力的零售企业，很难建立持续优势；一个拥有海量数据却缺乏数据分析人才的平台，同样难以实现价值转化。因此，平台企业、零售商、金融科技公司、物流服务商以及技术供应商之间的协同合作，正在成为数字经济增长的重要驱动力。（作者马科斯·普埃雷东，罗润译）