AI摘要：根据教育部官方数据显示，中国高校毕业生于2022年突破1000万，2026年毕业生人数达到1270万，再次突破历史性新高。 教育部相关人士在公开讲话里面提到，高等教育学龄入学人口、高校在校总人数2032年达峰，预计2038年左右高校毕业生会达到巅峰，约为1700万人。 因此，从2026年到2035年的9年时间里面，预计理工类专业的岗位被取代性，比文科类专业相关岗位还要高。
根据教育部官方数据显示，中国高校毕业生于2022年突破1000万，2026年毕业生人数达到1270万，再次突破历史性新高。
教育部相关人士在公开讲话里面提到，高等教育学龄入学人口、高校在校总人数2032年达峰，预计2038年左右高校毕业生会达到巅峰，约为1700万人。
按照当前中国经济增长速度以及世界格局变化，高校毕业生未来面临的就业形势会越来越严峻。特别是AI技术的发展，更是对企业各类岗位形成直接冲击。
AI技术从硬件和软件两个方面都会对就业岗位形成冲击，包括重复性检测、低端编程、低端设计以及简单技术维修等工作，未来被AI取代的风险性提高。
AI技术的发展速度未来难以估量，同时，中国人口的结构变化要求我们加快转型升级。中国的人口红利在未来的2035年左右会逐渐消失，劳动力的成本急剧上涨，也必须让企业优化用人需求。
因此，从2026年到2035年的9年时间里面，预计理工类专业的岗位被取代性，比文科类专业相关岗位还要高。根据第三方机构提供的研究数据显示，下面的4个专业属于高风险区，2030年后毕业生失业风险极高。
第一个食品科学与工程专业。该专业普通专科以及本科毕业生主要到各类食品生产企业就业，负责食品的抽查以及成分检测等工作，整体来说薪资待遇较低，且是重复性工作。
当前监管部门对食品企业的生产要求越来越高，同时智能化系统在食品企业开始逐步推广。AI机器视觉和自动化设备在快速检测、缺陷识别、成分分析、配方优化、生产监控上效率已经逐步赶超技术人员。
食品科学与工程专业的普通本科高校毕业生目前可选择的质检员、化验员、品控员、生产工艺员、配方助理等岗位在未来5到10年都有可能会陆续消失，市场需求急剧下降。
因此，该专业本科毕业生已经很难看到未来的发展潜力，只有继续攻读研究生，从事食品成分研究或者是微生物研究等方面的工作，或许才会有一线生机，但那对于普通学生来说太过于遥远。
第二个产品设计专业。按照教育部目录划分，产品设计属于我国本科艺术类专业，但产品设计专业实则又可以有诸多细分方向，比如家居/家具设计、3C数码设计、UI/UX设计等。
因此，产品设计专业的工作内容实则是高度视觉化、效果图化、方案量产化，这正好是AI生成模型最擅长的领域，也是目前AI团队首先要攻克的方向。
毕竟AI模型需要通过读懂用户的描述，生产各种图片和视频，这是最基本的底层逻辑。未来各种基本的产品设计工作全部会被AI取代，当前在很多的设计公司已经有类似的趋势，只要有足量的数据参考，都能满足用户的需求。
因此，普通本科产品设计专业的学生，没有很强的创新能力和洞察力，整体思维构图以及模型建设确实不如AI。企业使用AI的成本会远低于并用高校毕业生。
第三个软件工程专业。从学科门类划分，软件工程专业实则是归结于计算机类，但在教育部的学科评估里面，软件工程和计算机科学与技术则有分开进行评估，都是属于一级学科。
软件工程主要侧重于软件开发与设计，以及软件后期的维护优化与检测等方面的技术学习。由于代码本身高度规律、可复用、模板化，使得AI模型很快能学习并分析软件的漏洞。
而软件工程专业普通高校的毕业生主要在企业里面从事CRUD、简单页面、接口调试、文档、单元测试。还有前端页面、小程序、常规测试等工作，本身对毕业生的写代码要求能力不高。
如今高校毕业生又批量生产软件工程专业毕业生，没有进行个性化培养和能力提升，当前就业市场竞争都已经很激烈。未来随着AI技术的不断积累，软件工程专业学生的失业风险会达到顶峰。
第四个医学检验技术专业。大家必须要记住，医学检验技术专业毕业生授予理学学位，而并非是医学学位。因此，该专业更多是属于技能学习，和传统的医学专业有巨大区别。
比如医学检验技术专业的学生主要学习验血、验尿、涂片、微生物识别、生化指标判读等知识。这些在医学界都已经形成共同的检查流程以及标准，根据数值来判断是否有问题。
这样的结果使得AI技术在检查方面会有天然优势，毕竟通过模型设定相应的数值，对影像的问题进行归类，能极大的提高检查的效率，而且错误率甚至比人类更低，也能帮助医院，节约各种人力成本。
当前我国东部沿海地区的大型医院都开始陆续采用全自动生化仪、流式细胞仪、AI阅片系统等工具，所以这些年大医院的检验岗位招聘越来越少，医学检验技术专业的学生就业越来越难，未来甚至有可能会消失。
从当前社会发展趋势来看，人工智能技术的发展已经超出大家的想象，对高校毕业生的就业武疑会造成巨大冲击。
因此，各位学生和家长在高考阶段选择专业时，尽量要选择那些与人打交道的专业，千万不要选择那些将来要从事重复性，低技术含量的大学专业。
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根据教育部官方数据显示，中国高校毕业生于2022年突破1000万，2026年毕业生人数达到1270万，再次突破历史性新高。
教育部相关人士在公开讲话里面提到，高等教育学龄入学人口、高校在校总人数2032年达峰，预计2038年左右高校毕业生会达到巅峰，约为1700万人。
按照当前中国经济增长速度以及世界格局变化，高校毕业生未来面临的就业形势会越来越严峻。特别是AI技术的发展，更是对企业各类岗位形成直接冲击。
AI技术从硬件和软件两个方面都会对就业岗位形成冲击，包括重复性检测、低端编程、低端设计以及简单技术维修等工作，未来被AI取代的风险性提高。
AI技术的发展速度未来难以估量，同时，中国人口的结构变化要求我们加快转型升级。中国的人口红利在未来的2035年左右会逐渐消失，劳动力的成本急剧上涨，也必须让企业优化用人需求。
因此，从2026年到2035年的9年时间里面，预计理工类专业的岗位被取代性，比文科类专业相关岗位还要高。根据第三方机构提供的研究数据显示，下面的4个专业属于高风险区，2030年后毕业生失业风险极高。
中国风险极高的4个专业
第一个食品科学与工程专业。该专业普通专科以及本科毕业生主要到各类食品生产企业就业，负责食品的抽查以及成分检测等工作，整体来说薪资待遇较低，且是重复性工作。
当前监管部门对食品企业的生产要求越来越高，同时智能化系统在食品企业开始逐步推广。AI机器视觉和自动化设备在快速检测、缺陷识别、成分分析、配方优化、生产监控上效率已经逐步赶超技术人员。
食品科学与工程专业的普通本科高校毕业生目前可选择的质检员、化验员、品控员、生产工艺员、配方助理等岗位在未来5到10年都有可能会陆续消失，市场需求急剧下降。
因此，该专业本科毕业生已经很难看到未来的发展潜力，只有继续攻读研究生，从事食品成分研究或者是微生物研究等方面的工作，或许才会有一线生机，但那对于普通学生来说太过于遥远。
第二个产品设计专业。按照教育部目录划分，产品设计属于我国本科艺术类专业，但产品设计专业实则又可以有诸多细分方向，比如家居/家具设计、3C数码设计、UI/UX设计等。
因此，产品设计专业的工作内容实则是高度视觉化、效果图化、方案量产化，这正好是AI生成模型最擅长的领域，也是目前AI团队首先要攻克的方向。
毕竟AI模型需要通过读懂用户的描述，生产各种图片和视频，这是最基本的底层逻辑。未来各种基本的产品设计工作全部会被AI取代，当前在很多的设计公司已经有类似的趋势，只要有足量的数据参考，都能满足用户的需求。
因此，普通本科产品设计专业的学生，没有很强的创新能力和洞察力，整体思维构图以及模型建设确实不如AI。企业使用AI的成本会远低于并用高校毕业生。
第三个软件工程专业。从学科门类划分，软件工程专业实则是归结于计算机类，但在教育部的学科评估里面，软件工程和计算机科学与技术则有分开进行评估，都是属于一级学科。
软件工程主要侧重于软件开发与设计，以及软件后期的维护优化与检测等方面的技术学习。由于代码本身高度规律、可复用、模板化，使得AI模型很快能学习并分析软件的漏洞。
而软件工程专业普通高校的毕业生主要在企业里面从事CRUD、简单页面、接口调试、文档、单元测试。还有前端页面、小程序、常规测试等工作，本身对毕业生的写代码要求能力不高。
如今高校毕业生又批量生产软件工程专业毕业生，没有进行个性化培养和能力提升，当前就业市场竞争都已经很激烈。未来随着AI技术的不断积累，软件工程专业学生的失业风险会达到顶峰。
第四个医学检验技术专业。大家必须要记住，医学检验技术专业毕业生授予理学学位，而并非是医学学位。因此，该专业更多是属于技能学习，和传统的医学专业有巨大区别。
比如医学检验技术专业的学生主要学习验血、验尿、涂片、微生物识别、生化指标判读等知识。这些在医学界都已经形成共同的检查流程以及标准，根据数值来判断是否有问题。
这样的结果使得AI技术在检查方面会有天然优势，毕竟通过模型设定相应的数值，对影像的问题进行归类，能极大的提高检查的效率，而且错误率甚至比人类更低，也能帮助医院，节约各种人力成本。
当前我国东部沿海地区的大型医院都开始陆续采用全自动生化仪、流式细胞仪、AI阅片系统等工具，所以这些年大医院的检验岗位招聘越来越少，医学检验技术专业的学生就业越来越难，未来甚至有可能会消失。
总体评价
从当前社会发展趋势来看，人工智能技术的发展已经超出大家的想象，对高校毕业生的就业武疑会造成巨大冲击。
因此，各位学生和家长在高考阶段选择专业时，尽量要选择那些与人打交道的专业，千万不要选择那些将来要从事重复性，低技术含量的大学专业。
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