摘要：4月3日，腾讯云正式推出针对智能体（Agent）的长期记忆服务“TencentDB Agent Memory”，旨在为OpenClaw等AI框架补齐长效记忆短板。10%，较原生记忆表现优化近六成。腾讯云通过开放免费插件与布局企业级方案，不仅降低了高性能智能体的开发门槛，也为大模型在行业垂直领域的深度渗透提供了必要的工程化支撑。
4月3日，腾讯云正式推出针对智能体（Agent）的长期记忆服务“TencentDB Agent Memory”，旨在为OpenClaw等AI框架补齐长效记忆短板。该服务由腾讯云数据库团队研发，核心亮点在于构建了从原始对话到用户画像的“四层渐进式记忆系统”，实现了碎片化对话向结构化事实、场景化认知及个性化画像的深度转化。
技术评测显示，接入该服务后，OpenClaw在PersonaMem评测集下的总回答准确率从48%提升至76.10%，较原生记忆表现优化近六成。针对开发者痛点，Agent Memory通过插件形式无缝集成于腾讯云Lighthouse及ClawPro等产品，
随着AI Agent从单次任务处理向长周期、跨场景的复杂协作演进，底层记忆引擎正成为智能体基础设施的标配。腾讯云通过开放免费插件与布局企业级方案，不仅降低了高性能智能体的开发门槛，也为大模型在行业垂直领域的深度渗透提供了必要的工程化支撑。
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4月3日，腾讯云正式推出针对智能体（Agent）的长期记忆服务“TencentDB Agent Memory”，旨在为OpenClaw等AI框架补齐长效记忆短板。该服务由腾讯云数据库团队研发，核心亮点在于构建了从原始对话到用户画像的“四层渐进式记忆系统”，实现了碎片化对话向结构化事实、场景化认知及个性化画像的深度转化。
技术评测显示，接入该服务后，OpenClaw在PersonaMem评测集下的总回答准确率从48%提升至76.10%，较原生记忆表现优化近六成。针对开发者痛点，Agent Memory通过插件形式无缝集成于腾讯云Lighthouse及ClawPro等产品，
随着AI Agent从单次任务处理向长周期、跨场景的复杂协作演进，底层记忆引擎正成为智能体基础设施的标配。腾讯云通过开放免费插件与布局企业级方案，不仅降低了高性能智能体的开发门槛，也为大模型在行业垂直领域的深度渗透提供了必要的工程化支撑。