摘要：4月16日-4月18日，QCon 全球软件开发大会"将在北京举办。小红书可观测团队负责人王亚普已确认出席 “Agent 可观测性与评估工程"” 专题，并发表题为《面向生产的 AgentOps：小红书 AI Agent 应用工程化实践"》的主题分享。评测数据集的维护是一个被严重低估的长期成本，不仅需要结合多种方式获取高质量的数据，而且需要保持持续运营Agent 实现内部是百花齐放的，对于评估工程来说难以覆盖所有用户场景Judge 的评估成本与延迟，需要在成本和性能之间平衡演讲亮点面向未来 AgentOps 工程体系的建设思路，解决效果可靠问题以 Agent 可用性和效果为目标，建设可归因、可回放、可评估 Agent 可观测体系构建以 AI Trace 为核心的数据底座，实现在线 + 离线的双轨评估机制，构建 AI Agent 迭代的工程闭环听众收益了解 AgentOps 工程体系的建设思路了解评估工程的方法论和生产落地实践经验获取实操层面的 tradeoff 分析与应对方案除此之外，本次大会还策划了Agentic Engineering"、多模态理解与生成的突破"、记忆觉醒：智能体记忆系统的范式重塑与产业落地"、具身智能与物理世界交互"、Agent Infra 架构设计"、AI 重塑数据生产与消费"、AI 原生基础设施"、AI 驱动的技术债治理"、小模型与领域适配模型"、大模型算力优化"、Agent 可观测性与评估工程"、AI for SRE"等20多个专题论坛，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的100+资深专家在QCon北京站现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。
从「AI For What」到「Value From AI」，100+可落地实践案例打通AI实战最后一公里！
4月16日-4月18日，QCon 全球软件开发大会"将在北京举办。本届大会锚定 Agentic AI 时代的软件工程重塑，聚焦Agentic AI、多智能体协作、算力优化、技术债治理、多模态和AI 原生基础设施等前沿话题，邀请来自腾讯、阿里、百度、华为、蚂蚁、小米、网易等企业技术专家，带来百余项真实落地案例，系统性分享前沿洞察与实战干货，以技术共创探索 AI 落地新路径。
王亚普，小红书可观测团队负责人。目前就职于小红书基础技术部可观测技术组，主要负责小红书可观测技术体系建设，结合公司内部云原生架构现状，推动可观测技术在公司内大规模落地，面向业务提供一站式可观测平台，并深度应用于公司稳定性项目建设，提高故障发现、响应、定位效率，并在持续探索 AI 可观测的能力边界和技术突破。曾就职于美团、蚂蚁集团，专注于可观测技术领域，高性能组件发烧友。他在本次会议的详细演讲内容如下：
演讲提纲1. 为什么需要 AgentOpsAgent 应用在小红书的现状Agent vs 传统软件：工程挑战的本质差异AgentOps 的行业趋势AgentOps 技术架构全景2. 面向 Agent 的可观测性体系建设Agent Runtime：为 Agent 量身定制的"操作系统"以评估为中心，驱动 Agent 可靠性建设3. AI 应用评估在不同业务场景的建设和落地为什么需要 AI 评估？AI 应用评估的整体设计高质量数据：评估体系的地基在线 + 离线双轨评估：两条腿走路业务最佳实践4. 未来规划您认为，这样的技术在实践过程中有哪些痛点？评测数据集的维护是一个被严重低估的长期成本，不仅需要结合多种方式获取高质量的数据，而且需要保持持续运营Agent 实现内部是百花齐放的，对于评估工程来说难以覆盖所有用户场景Judge 的评估成本与延迟，需要在成本和性能之间平衡演讲亮点面向未来 AgentOps 工程体系的建设思路，解决效果可靠问题以 Agent 可用性和效果为目标，建设可归因、可回放、可评估 Agent 可观测体系构建以 AI Trace 为核心的数据底座，实现在线 + 离线的双轨评估机制，构建 AI Agent 迭代的工程闭环听众收益了解 AgentOps 工程体系的建设思路了解评估工程的方法论和生产落地实践经验获取实操层面的 tradeoff 分析与应对方案
从「AI For What」到「Value From AI」，100+可落地实践案例打通AI实战最后一公里！
4月16日-4月18日，QCon 全球软件开发大会"将在北京举办。本届大会锚定 Agentic AI 时代的软件工程重塑，聚焦Agentic AI、多智能体协作、算力优化、技术债治理、多模态和AI 原生基础设施等前沿话题，邀请来自腾讯、阿里、百度、华为、蚂蚁、小米、网易等企业技术专家，带来百余项真实落地案例，系统性分享前沿洞察与实战干货，以技术共创探索 AI 落地新路径。
小红书可观测团队负责人王亚普已确认出席 “Agent 可观测性与评估工程"” 专题，并发表题为《面向生产的 AgentOps：小红书 AI Agent 应用工程化实践"》的主题分享。随着 AI Agent 在小红 ToC、ToB 以及内部平台场景的规模化落地，传统 DevOps 体系面对 Agent 已经开始”水土不服“，Agent 的故障模式从”异常型“转型向”漂移型“，可用性和效果劣化问题并存，有可能可用性监控一切绿灯，但是用户体验逐渐下降。其根本原因在于 Agent 的变更单元从单一代码扩展为 Prompt、Model、Skill/Tool、Knowledge 等多种组合，任意维度的变化都可能引发效果的不可预期波动，而传统的监控、测试手段难以有效覆盖。本次分享王亚普将会结合小红书在 AgentOps 领域解决的痛点问题，详细分享其中的工程落地实践，希望能给听众带来一些启发和思考。
王亚普，小红书可观测团队负责人。目前就职于小红书基础技术部可观测技术组，主要负责小红书可观测技术体系建设，结合公司内部云原生架构现状，推动可观测技术在公司内大规模落地，面向业务提供一站式可观测平台，并深度应用于公司稳定性项目建设，提高故障发现、响应、定位效率，并在持续探索 AI 可观测的能力边界和技术突破。曾就职于美团、蚂蚁集团，专注于可观测技术领域，高性能组件发烧友。他在本次会议的详细演讲内容如下：
除此之外，本次大会还策划了Agentic Engineering"、多模态理解与生成的突破"、记忆觉醒：智能体记忆系统的范式重塑与产业落地"、具身智能与物理世界交互"、Agent Infra 架构设计"、AI 重塑数据生产与消费"、AI 原生基础设施"、AI 驱动的技术债治理"、小模型与领域适配模型"、大模型算力优化"、Agent 可观测性与评估工程"、AI for SRE"等20多个专题论坛，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的100+资深专家在QCon北京站现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。
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