摘要：
3月27日，2026中关村论坛年会现场，OpenClaw与AI开源成为热议话题。在AI开源前沿论坛中，智谱创始人张鹏、无问芯穹创始人夏立雪、月之暗面创始人杨植麟等多位行业人士共话开源趋势。“活人感”是香港大学助理教授黄超对OpenClaw的主要感受，此前Cursor、Claude Code 这类 Agent给人的感觉更多还是“工具感”，而OpenClaw通过 IM 软件嵌入的交互方式，让用户更易产生“这是一个个人 AI”的感觉。
开源与生态系统的合作是共赢的过程。
3月27日，2026中关村论坛年会现场，OpenClaw与AI开源成为热议话题。在AI开源前沿论坛中，智谱创始人张鹏、无问芯穹创始人夏立雪、月之暗面创始人杨植麟等多位行业人士共话开源趋势。
张鹏从2025年底就开始试玩OpenClaw，在他看来，OpenClaw带来的最大突破在于它不再只是程序员或极客群体的专属工具，普通人也可以较为方便地使用顶尖模型能力，尤其是在编程和智能体相关能力方面。这件事让张鹏重新认识了这类产品的意义。
夏立雪最开始使用OpenClaw时并不太适应，因为他已经习惯了与大模型进行对话式交互的方式，而OpenClaw的响应有点慢。逐步摸索下来，夏立雪发现OpenClaw能够完成大型任务，拓展了人们对AI的想象空间，给AI背后的大型系统与生态都带来了更多机遇与挑战。
“活人感”是香港大学助理教授黄超对OpenClaw的主要感受，此前Cursor、Claude Code 这类 Agent给人的感觉更多还是“工具感”，而OpenClaw通过 IM 软件嵌入的交互方式，让用户更易产生“这是一个个人 AI”的感觉。同时它也证明Agent Loop （智能体循环，自主迭代闭环流程）这类简单但又高效的框架是成立的。
另外，黄超认为，OpenClaw提供了一种可能：通过一个类似的轻量级“龙虾操作系统”生态，将整个社区调动起来，撬动生态内的工具。未来随着Skills、harness（管控框架）这些组件越来越丰富，会有越来越多的用户开始设计更适用于OpenClaw 这类系统的应用，并进一步赋能各行各业。从这一点来看，黄超称，OpenClaw天然就与开源生态结合得非常紧密。
采访中，杨植麟谈及开源趋势时表示，开源是比较颠覆性的东西，当下闭源掌握了一部分市场，开源也解锁了很多市场份额，但如果未来各模型做到一样的能力水平，开源会是绝对的胜利，因为开源与生态系统的合作是共赢的过程，所有人都能在Token消耗增多的过程中得到收益。同时，开源也会有大量渠道，大量应用能够形成生态，它的Token总量可能要比闭源Token总量更高，而这也是中国AI很重要的思路和机会。
黄超也认为未来人工智能的发展离不开生态的建设，AI领域变化极快，行业关键词是生态。OpenClaw已带动社区活跃，但Agent最终要从尝鲜玩具变成稳定的生产级协作伙伴，需要开源共建生态，持续迭代模型、技能与工具链。他判断未来软件将走向Agent-native，不再以人为中心。人类会保留愉悦性交互，但大量执行性工作会被交给Agent。技术栈按照这样的方向重构，生态才可能实现真正成熟。
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3月27日，2026中关村论坛年会现场，OpenClaw与AI开源成为热议话题。在AI开源前沿论坛中，智谱创始人张鹏、无问芯穹创始人夏立雪、月之暗面创始人杨植麟等多位行业人士共话开源趋势。“活人感”是香港大学助理教授黄超对OpenClaw的主要感受，此前Cursor、Claude Code 这类 Agent给人的感觉更多还是“工具感”，而OpenClaw通过 IM 软件嵌入的交互方式，让用户更易产生“这是一个个人 AI”的感觉。
开源与生态系统的合作是共赢的过程。
3月27日，2026中关村论坛年会现场，OpenClaw与AI开源成为热议话题。在AI开源前沿论坛中，智谱创始人张鹏、无问芯穹创始人夏立雪、月之暗面创始人杨植麟等多位行业人士共话开源趋势。
张鹏从2025年底就开始试玩OpenClaw，在他看来，OpenClaw带来的最大突破在于它不再只是程序员或极客群体的专属工具，普通人也可以较为方便地使用顶尖模型能力，尤其是在编程和智能体相关能力方面。这件事让张鹏重新认识了这类产品的意义。
夏立雪最开始使用OpenClaw时并不太适应，因为他已经习惯了与大模型进行对话式交互的方式，而OpenClaw的响应有点慢。逐步摸索下来，夏立雪发现OpenClaw能够完成大型任务，拓展了人们对AI的想象空间，给AI背后的大型系统与生态都带来了更多机遇与挑战。
“活人感”是香港大学助理教授黄超对OpenClaw的主要感受，此前Cursor、Claude Code 这类 Agent给人的感觉更多还是“工具感”，而OpenClaw通过 IM 软件嵌入的交互方式，让用户更易产生“这是一个个人 AI”的感觉。同时它也证明Agent Loop （智能体循环，自主迭代闭环流程）这类简单但又高效的框架是成立的。
另外，黄超认为，OpenClaw提供了一种可能：通过一个类似的轻量级“龙虾操作系统”生态，将整个社区调动起来，撬动生态内的工具。未来随着Skills、harness（管控框架）这些组件越来越丰富，会有越来越多的用户开始设计更适用于OpenClaw 这类系统的应用，并进一步赋能各行各业。从这一点来看，黄超称，OpenClaw天然就与开源生态结合得非常紧密。
采访中，杨植麟谈及开源趋势时表示，开源是比较颠覆性的东西，当下闭源掌握了一部分市场，开源也解锁了很多市场份额，但如果未来各模型做到一样的能力水平，开源会是绝对的胜利，因为开源与生态系统的合作是共赢的过程，所有人都能在Token消耗增多的过程中得到收益。同时，开源也会有大量渠道，大量应用能够形成生态，它的Token总量可能要比闭源Token总量更高，而这也是中国AI很重要的思路和机会。
黄超也认为未来人工智能的发展离不开生态的建设，AI领域变化极快，行业关键词是生态。OpenClaw已带动社区活跃，但Agent最终要从尝鲜玩具变成稳定的生产级协作伙伴，需要开源共建生态，持续迭代模型、技能与工具链。他判断未来软件将走向Agent-native，不再以人为中心。人类会保留愉悦性交互，但大量执行性工作会被交给Agent。技术栈按照这样的方向重构，生态才可能实现真正成熟。