摘要：3月24日，京东公布了包括模型开源、数字人、具身智能、“龙虾”在内的部分AI研发应用阶段性进展。京东数字人及AIGC产品相关负责人在接受第一财经记者采访时透露，截至目前已有超7万商家使用京东的数字人。未来一年内，京东计划积累500万小时人类真实场景视频数据，两年内将超1000万小时，并同步采集100万小时机器人本体数据。
截至目前已有超7万商家使用京东的数字人。
3月24日，京东公布了包括模型开源、数字人、具身智能、“龙虾”在内的部分AI研发应用阶段性进展。
大模型方面，京东首次开源基础大模型JoyAI-LLM Flash的Instruct版本，并表示该模型适配代码开发、智能体搭建、终端应用等多领域，尤其是适配近期火爆的“龙虾”。
京东云表示，针对开发者关注的“龙虾”智能体，以及背后高昂的token成本问题，已经基于JoyAI大模型通过开源OpenClaw架构推出轻量云主机一键部署、一体机、云上SaaS版等多元产品形态。据统计，京东云“龙虾”系列产品上线后，近一周token调用量环比增长高达455%。
除了“龙虾”相关产品，京东再次更新了数字人技术。京东数字人JoyStreamer通过双教师DMD后训练技术、动态CFG调制策略以及历史帧+伪最后一帧结构等技术，解决行业音视频不同步、多模态控制不协调、长视频身份失真等技术难题。同时推出了“自由态数字人”新功能，目标场景为家电家居、时尚服饰等行业。
京东过去一年对数字人进行了多重布局。去年12月，京东宣布数字人直播免费向所有商家开放。据第一财经了解，降本增效是商家选择数字人直播的重要原因，目前成本低至真人直播的1/10，2025年数字人直播累计带动GMV数百亿元。
京东数字人及AIGC产品相关负责人在接受第一财经记者采访时透露，截至目前已有超7万商家使用京东的数字人。除了降本增效的基础要求，商家对数字人的要求正在逐步提高，越来越接近真人主播，例如增加互动感提高直播间的观众黏性。这类体验的提高不仅需要技术加持，更有赖于数据库的更新，例如商家需要上传更多售后知识，丰富问答细节，提高互动质量。
此外，对于部分直播间中的数字人主播仍存在声音平淡、服饰细节未优化等问题，该负责人解释称，现有的技术可以解决上述问题，观众在直播间中看到的一些瑕疵并非技术的落后，而是应用的落后，即商家使用的数字人没有更新，因此业内的努力方向之一就是技术的自我迭代，也与当下“养虾”理念类似。
从行业热点看，数字人IP受到关注。该负责人介绍打造数字人IP中最关键的问题并非技术，而是要考虑究竟值不值得打造这一IP。在技术过关的基础上，打造IP更需要其他方面的投入，例如投流、设计等。
除了上述进展，京东公布了具身智能领域的数据采集目标。具身智能领域，京东推出JoyInside附身智能。截至目前，JoyInside已与近百个家电家居品牌、超40个机器人与AI玩具品牌深度合作。
真实场景数据匮乏是具身智能领域的一大痛点。数据采集过程中，京东计划发挥零售、物流、工业、外卖、家政等场景丰富的优势，建成全球规模最大、场景最全的具身智能数据采集中心。根据计划，京东将发动内部超过10万名各类职业员工，以及外部最多50万各行业人员，其中在宿迁就将发动超10万市民，开展“人类规模最大的数据采集行动”。
未来一年内，京东计划积累500万小时人类真实场景视频数据，两年内将超1000万小时，并同步采集100万小时机器人本体数据。
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截至目前已有超7万商家使用京东的数字人。
3月24日，京东公布了包括模型开源、数字人、具身智能、“龙虾”在内的部分AI研发应用阶段性进展。
大模型方面，京东首次开源基础大模型JoyAI-LLM Flash的Instruct版本，并表示该模型适配代码开发、智能体搭建、终端应用等多领域，尤其是适配近期火爆的“龙虾”。
京东云表示，针对开发者关注的“龙虾”智能体，以及背后高昂的token成本问题，已经基于JoyAI大模型通过开源OpenClaw架构推出轻量云主机一键部署、一体机、云上SaaS版等多元产品形态。据统计，京东云“龙虾”系列产品上线后，近一周token调用量环比增长高达455%。
除了“龙虾”相关产品，京东再次更新了数字人技术。京东数字人JoyStreamer通过双教师DMD后训练技术、动态CFG调制策略以及历史帧+伪最后一帧结构等技术，解决行业音视频不同步、多模态控制不协调、长视频身份失真等技术难题。同时推出了“自由态数字人”新功能，目标场景为家电家居、时尚服饰等行业。
京东过去一年对数字人进行了多重布局。去年12月，京东宣布数字人直播免费向所有商家开放。据第一财经了解，降本增效是商家选择数字人直播的重要原因，目前成本低至真人直播的1/10，2025年数字人直播累计带动GMV数百亿元。
京东数字人及AIGC产品相关负责人在接受第一财经记者采访时透露，截至目前已有超7万商家使用京东的数字人。除了降本增效的基础要求，商家对数字人的要求正在逐步提高，越来越接近真人主播，例如增加互动感提高直播间的观众黏性。这类体验的提高不仅需要技术加持，更有赖于数据库的更新，例如商家需要上传更多售后知识，丰富问答细节，提高互动质量。
此外，对于部分直播间中的数字人主播仍存在声音平淡、服饰细节未优化等问题，该负责人解释称，现有的技术可以解决上述问题，观众在直播间中看到的一些瑕疵并非技术的落后，而是应用的落后，即商家使用的数字人没有更新，因此业内的努力方向之一就是技术的自我迭代，也与当下“养虾”理念类似。
从行业热点看，数字人IP受到关注。该负责人介绍打造数字人IP中最关键的问题并非技术，而是要考虑究竟值不值得打造这一IP。在技术过关的基础上，打造IP更需要其他方面的投入，例如投流、设计等。
除了上述进展，京东公布了具身智能领域的数据采集目标。具身智能领域，京东推出JoyInside附身智能。截至目前，JoyInside已与近百个家电家居品牌、超40个机器人与AI玩具品牌深度合作。
真实场景数据匮乏是具身智能领域的一大痛点。数据采集过程中，京东计划发挥零售、物流、工业、外卖、家政等场景丰富的优势，建成全球规模最大、场景最全的具身智能数据采集中心。根据计划，京东将发动内部超过10万名各类职业员工，以及外部最多50万各行业人员，其中在宿迁就将发动超10万市民，开展“人类规模最大的数据采集行动”。
未来一年内，京东计划积累500万小时人类真实场景视频数据，两年内将超1000万小时，并同步采集100万小时机器人本体数据。