AI摘要:反向搜索显示,这段视频早在2020年8月就已在网上传播,拍摄地点也不是迪拜机场,而是阿联酋第五大城市阿治曼的一处公共市场。 但经核查,这其实是2025年6月的旧画面,拍摄地点位于特拉维夫附近的拉马特甘,记录的是当时伊朗对以色列实施报复的现场,而非今年的最新情况。 北京师范大学法学院博士生导师吴沈括建议,增强事实真相的求证能力,通过多个信息源的交叉核对来发现事实真相;提升细节甄别能力,例如对特定画面和信息表述进行分析,尤其是各类信息之间的逻辑关系,这些都是帮助受众寻找事实真相的重要依据。
美国、以色列与伊朗的军事冲突在互联网上催生了一波规模空前的AI虚假信息潮。研究人员指出,这轮AI生成战争画面的泛滥程度明显超过以往多场冲突,真假难辨的信息让越来越多的受众感到困惑。
中东战事延宕,社交平台上出现了多段被误传、冒用甚至伪造的视频。其中一段声称是“伊朗2026年3月导弹袭击以色列特拉维夫现场”的视频称,以色列的“铁穹”防空系统失效。但经核查,这其实是2025年6月的旧画面,拍摄地点位于特拉维夫附近的拉马特甘,记录的是当时伊朗对以色列实施报复的现场,而非今年的最新情况。
另一段大火视频被标记为“伊朗袭击迪拜国际机场后燃料罐起火”。反向搜索显示,这段视频早在2020年8月就已在网上传播,拍摄地点也不是迪拜机场,而是阿联酋第五大城市阿治曼的一处公共市场。当年火灾烧毁约125家商铺,未造成人员伤亡。
此外,网上还有视频声称“伊朗导弹击中以色列海法港并引发巨大爆炸”。核查发现,这段视频并非真实现场,而是伪造画面。视频中的港口布局与海法港不符,车辆、建筑和爆炸细节也存在明显异常,多家专业机构判断其高度疑似为合成内容。
这些案例表明,旧视频冒充新战况、假画面混入真冲突已成为虚假信息传播中的突出乱象。这类谣言快速传播的核心原因在于“叙事战”的战略驱动,同时有三大助推因素:一是平台算法助推,一些平台为了流量,在虚假信息传播过程中进一步增加流量投入,导致裂变式传播;二是公众情绪助推,在紧张局势下,很多人更容易相信符合既有立场和情绪预期的信息;三是灰黑产流量助推,一些逐利账号和产业链借机炒作,在信息传播过程中为获得更多点击量,形成谣言扩散的恶性循环。
面对越来越多“看起来像新闻”的假消息,普通受众需要提升辨别能力。北京师范大学法学院博士生导师吴沈括建议,增强事实真相的求证能力,通过多个信息源的交叉核对来发现事实真相;提升细节甄别能力,例如对特定画面和信息表述进行分析,尤其是各类信息之间的逻辑关系,这些都是帮助受众寻找事实真相的重要依据。建设权威可信的信息发布渠道,为公众提供可靠信源,也是信息传播中至关重要的公共基础资源。
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美国、以色列与伊朗的军事冲突在互联网上催生了一波规模空前的AI虚假信息潮。研究人员指出,这轮AI生成战争画面的泛滥程度明显超过以往多场冲突,真假难辨的信息让越来越多的受众感到困惑。
中东战事延宕,社交平台上出现了多段被误传、冒用甚至伪造的视频。其中一段声称是“伊朗2026年3月导弹袭击以色列特拉维夫现场”的视频称,以色列的“铁穹”防空系统失效。但经核查,这其实是2025年6月的旧画面,拍摄地点位于特拉维夫附近的拉马特甘,记录的是当时伊朗对以色列实施报复的现场,而非今年的最新情况。
另一段大火视频被标记为“伊朗袭击迪拜国际机场后燃料罐起火”。反向搜索显示,这段视频早在2020年8月就已在网上传播,拍摄地点也不是迪拜机场,而是阿联酋第五大城市阿治曼的一处公共市场。当年火灾烧毁约125家商铺,未造成人员伤亡。
此外,网上还有视频声称“伊朗导弹击中以色列海法港并引发巨大爆炸”。核查发现,这段视频并非真实现场,而是伪造画面。视频中的港口布局与海法港不符,车辆、建筑和爆炸细节也存在明显异常,多家专业机构判断其高度疑似为合成内容。
这些案例表明,旧视频冒充新战况、假画面混入真冲突已成为虚假信息传播中的突出乱象。这类谣言快速传播的核心原因在于“叙事战”的战略驱动,同时有三大助推因素:一是平台算法助推,一些平台为了流量,在虚假信息传播过程中进一步增加流量投入,导致裂变式传播;二是公众情绪助推,在紧张局势下,很多人更容易相信符合既有立场和情绪预期的信息;三是灰黑产流量助推,一些逐利账号和产业链借机炒作,在信息传播过程中为获得更多点击量,形成谣言扩散的恶性循环。
面对越来越多“看起来像新闻”的假消息,普通受众需要提升辨别能力。北京师范大学法学院博士生导师吴沈括建议,增强事实真相的求证能力,通过多个信息源的交叉核对来发现事实真相;提升细节甄别能力,例如对特定画面和信息表述进行分析,尤其是各类信息之间的逻辑关系,这些都是帮助受众寻找事实真相的重要依据。建设权威可信的信息发布渠道,为公众提供可靠信源,也是信息传播中至关重要的公共基础资源。