摘要：3月4日凌晨，千问核心负责人林俊旸突然在X发文称要将卸任nbsp;2025年10月8日，林俊旸在社交媒体上发布动态称，已在 Qwen 团队内部亲自组建机器人与具身智能小组，显示出团队在大模型之外，开始向具身智能与机器人方向拓展。昨天下午2点左右，林俊旸再度发布朋友圈，表示“qwen的兄弟们，按照原来安排继续干，没问题的”。

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3月4日凌晨，千问核心负责人林俊旸突然在X发文称要将卸任：me stepping down. bye my beloved qwen.（我卸任了。再见了，我亲爱的千问。）

 

根据晚点报道，3 月 3 日下午，林俊旸已正式向阿里提出辞职。有 Qwen 同事得知他将离职的消息后难掩情绪，“伤心地哭了”。公开资料显示，林俊旸，93年人，阿里巴巴最年轻P10级技术专家，本科与硕士均毕业于北京大学。本科阶段，他就读于计算机科学专业，系统接受了算法与编程训练，打下扎实的技术基础。随后在硕士阶段，他转入北京大学外国语学院，攻读语言学及应用语言学方向。

 

2019年毕业后，林俊旸加入阿里巴巴达摩院，担任高级算法工程师，正式开启职业生涯。

 

2020年，随着 OpenAI 发布 GPT-3 并引发全球关注，阿里巴巴迅速启动内部大模型研发的“赛马机制”，同时推进两条技术路线：一条是以文本为核心的 AliceMind 项目，另一条是侧重多模态融合能力的 M6 项目。凭借“语言学 + 技术”的复合背景，林俊旸被分配到周靖人领导的智能计算实验室，成为 M6 模型团队的重要开发者之一。

 

2022年，阿里巴巴开始整合内部 AI 资源。在这一轮技术路线竞争中，AliceMind 团队逐渐退出核心方向，M6 路线被确立为集团通用大模型的基础技术。凭借在模型架构设计和工程化落地方面的突出表现，林俊旸在团队中迅速成长，从核心开发者晋升为项目主管。

 

在这一阶段，他主导研发了多个关键项目，包括通用统一多模态预训练模型 OFA（One-For-All，一体化多模态预训练框架），以及中文视觉—文本匹配模型 Chinese CLIP。这些技术成果显著提升了阿里在多模态预训练领域的能力，也为后续大模型产品奠定了重要技术基础。

 

2022年底，阿里巴巴对 AI 组织结构进行调整，将达摩院的语言、视觉等相关团队整体并入阿里云，并成立通义实验室。林俊旸被任命为通义千问系列大模型的技术负责人，全面负责核心模型研发与技术战略规划，成为阿里大模型体系中的关键人物之一。

 

据报道，在他的推动下，阿里推出Qwen3系列开源模型。林俊旸此前在社交平台上写道，团队为此花费近一年时间，攻克了三项核心难题：“让强化学习框架能稳定支撑长时序推理，平衡跨领域数据分布以避免模型偏科，并强化多语言能力以服务全球开发者。

 

2025年10月8日，林俊旸在社交媒体上发布动态称，已在 Qwen 团队内部亲自组建机器人与具身智能小组，显示出团队在大模型之外，开始向具身智能与机器人方向拓展。林俊旸宣布离开后，外界猜测其下一步动向或将继续围绕大模型与具身智能展开。

 

除此之外，外界传闻阿里云 CEO 正在对 Qwen 采取更直接的管理与监督，同时公司引入了一位新的负责人，可能来自 Gemini 团队，并将其安排在现有 Qwen 领导层之上，这也被认为是近期出现一系列离职潮的原因之一。

 

因此，有网友猜测，如果这些消息属实，那么未来更先进的 Qwen 模型可能会逐渐转向闭源，认为阿里可能正在尝试复制 Google Cloud 与 Gemini 的商业模式。

根据36氪报道，在林俊旸提出离职后，阿里高层召开会议，围绕团队调整、战略方向等关键议题，包括阿里巴巴董事长兼CEO吴泳铭，阿里巴巴首席人才官蒋芳、阿里云CTO周靖人做出多个回应。对于此次调整，阿里高层给出的核心定性是：Qwen没有收缩，这是一次团队扩张，无关任何政治斗争，反而需要投入更多资源。有传言称周浩将直接领导林俊旸及其相关团队，但据了解，包括周浩的接任职位，汇报线，尚在讨论中。

 

会上，阿里高层强调多次，千问基础模型是集团当前最重要的事情，大模型的竞争不仅仅是Qwen团队的事，而是整个阿里集团的事。无论是基础模型研发，还是底层infra建设，都将在集团层面统筹推进，“一定要超越”。

阿里云CTO周靖人则回应了包括招聘名额、算力短缺等尖锐问题：为何外部客户（如大模型创业公司）购买阿里云算力用得顺畅，内部团队反而在算力、招聘名额上捉襟见肘？他表示，团队处于“资源紧张状态”，内外差异有很多历史原因，未来正在做整体规划，但没有进一步展开说明。

昨天下午2点左右，林俊旸再度发布朋友圈，表示“qwen的兄弟们，按照原来安排继续干，没问题的”。林俊旸并未明确是否回归，而阿里会上也并未讨论。

“一个时代的结束”

 

林俊旸的离职也引起了业内广泛关注。

 

Hyperbolic labs 联合创始人Yuchen Jin 发推直接称这是“一个时代的结束”。“Qwen 失去了它的技术负责人。当我们和林俊旸以及他的团队一起，在 Hyperbolic 上发布 Qwen 3 Next 的 API 端点时，北京时间早上六点，他们依然还在线忙碌。感谢你为推动开源 AI 向前发展所做的一切。祝你一切顺利。”

 

社区也很认可他的工作，网友Aabid Hameed 表示，“很难夸大林俊旸为开源社区所做的一切。

在其他人逐渐收紧开源时，他和 Qwen 团队却通宵达旦地工作，只为证明：开放权重的模型同样可以与那些投入上千亿美元的实验室保持竞争速度。那次在 Hyperbolic 上北京时间早上六点发布的上线事件，就是最典型的例子。”

甚至有网友称，“Qwen回不到过去了”。在林俊旸评论区一度被“Qwen is nothing without its people”刷屏。还有网友评论道，“阿里跌回80不是梦，幸好没买他家股票。”

 

此前参与过 Gemini 3 的感知能力研发、目前在 xAI 任职研究员Yao Fu发推称，“林俊旸是我在整个 AI / 大语言模型发展史中见过最杰出的领导者之一。他是一位传奇研究者，对整个世界和人类社会都做出了重要贡献。在他的领导下，Qwen 成为最优秀的开源模型之一，并推动了整个科技行业的进步。很难想象这一切真的能够实现。”

 

田渊栋也发推称，“听到这个消息真令人难过！向 Qwen 团队致敬！”

 

 

前阿里云副总裁贾扬清也在社交媒体上写道：

 

关于 Qwen 与 林俊旸相关消息，我有几点个人看法：1. 首先要为 Qwen 的开源努力以及林俊旸的巨大贡献点赞。开源能够把最好的技术与最好的初衷带到全球社区。Qwen 一直是这种开源精神的真实践行者之一。2. 对公司来说，在开源与商业之间找到平衡确实非常困难。我们见过成功案例，比如 Databricks 和 Redis Labs；但也见过警示案例，比如 RethinkDB，这是一款深受开发者喜爱的开源数据库，尽管技术出色，却在 2016 年关闭。开源理想与商业优先级之间是否存在摩擦？这只能是猜测，但如果完全没有摩擦，那反而才是例外。3. 我们正在进入一个“人和影响力”比以往任何时候都更重要的时代。构建一个能够让别人共同参与的使命，本身就和执行这个使命同样重要。能够凝聚社区的技术领导者极其稀缺。无论这些领导者未来走向哪里，社区往往追随的是使命，而不仅仅是公司的标志。4. 在这些被看见的名字之外，其实还有无数默默无闻的贡献者。当年在阿里巴巴工作时，我认识过很多优秀工程师，他们在外界几乎没有名气，但对项目却至关重要。除了聚光灯下的领军人物，也应该感谢那些打下技术基础的人。5. 在信息传播极其迅速的时代，平台的重要性被进一步放大。我们也看到 Google 曾经经历过一些挫折后仍能恢复，其中很大一部分原因在于其世界级的基础设施，以及背后的团队。6. 对企业而言，保持创新能力并留住创新人才并不是“可选项”，而是“生存问题”。关于人才，有一句老话现在比任何时候都更真实：CFO：如果我们投入资源培养员工，但他们离开了怎么办？CEO：那如果我们不培养，而他们留下来怎么办？声明：以上观点完全基于公开信息，仅代表个人看法。我对阿里巴巴始终心怀尊重与感激。正是在那里，我学会了如何既做技术管理者，也做业务负责人，并最终有信心创立自己的公司。

 

在评论区，面对网友对他阿里任职期间表现质疑，贾扬清表示，“我曾把一个长期难以产生收入的 AI 与数据部门，带成了阿里云增长最快的业务单元。同时，我还负责运营系统 AI 实验室，该实验室为早期模型训练提供 AI 基础设施支持，包括 M6 和 AliceMind 等项目，这些工作最终也为 Qwen 的诞生奠定了基础。不过，无论如何，真正的功劳属于那些才华横溢的研究人员。我很高兴自己曾有机会为他们提供支持。”