AI摘要：2026年2月27日，全国政协委员李丹表示，即将召开的全国两会上，他将建言落实“人工智能+”行动，推进专业服务业的智能化发展。2月27日，全国政协委员、普华永道中天会计师事务所（特殊普通合伙）选择基础好、需求迫切的领域，建设国家级示范项目，组建智能化产业联盟，构建政、产、学、研、用协同的创新生态。
“国务院部署的‘人工智能+’行动为各行各业智能化转型指明了方向。其中，专业服务业涵盖了法律、会计、咨询、设计等知识密集型行业，其智能化升级对于提升全社会资源的配置效率、现代化治理水平具有先导意义，当前仍面临多重挑战。”2月27日，全国政协委员、普华永道中天会计师事务所（特殊普通合伙）首席合伙人李丹表示，即将召开的全国两会上，他将建言落实“人工智能+”行动，推进专业服务业的智能化发展。
全国政协委员李丹 澎湃新闻记者 邹桥 图
李丹分析，专业服务业的智能化升级面临技术、数据、人才障碍。具体而言，核心的算法软件工具自主化程度不高，人工智能处理非标化、重判断等复杂专业任务的精准性和可解释性仍有局限，AI替代专家为时尚早；机构间数据孤岛现象严重，高质量的专业知识库、案例库等重要数据，往往受客户的隐私、商业机密、跨境数据流动的监管约束，难以合规高效地汇集、标化或利用；既深谙行业专业知识又精通人工智能技术的复合型人才极度匮乏，广大从业人员的数字技能转型培训体系尚不健全，人机协同尚未形成成熟范式。
对此，李丹建议，首先要实施攻坚战，突破关键技术。聚焦高价值专业场景，组织跨学科力量，重点研发多领域知识融合与协同推理的专业人工智能体系。其次要构建基础库，建设专业数据资源体系。在国家数据基础设施的布局中，建设关键领域标准统一的专业数据库，并建立跨机构的数据安全共享与价值交换的机制。
他还建议，优化软环境，创新制度与监管的框架。推动监管研究制定适应人机协同新业态的管理规则、伦理规范与职业标准，形成具有国际影响力的中国方案。并且树立示范田，打造标杆场景和产业生态。选择基础好、需求迫切的领域，建设国家级示范项目，组建智能化产业联盟，构建政、产、学、研、用协同的创新生态。
他特别强调，要培育生力军，强化人才和算力的保障。在算力的布局上为专业服务业提供优先通道，推动高校设立“人工智能+”专业的交叉学科，同时启动行业的从业人员人工智能素养提升计划，加大国际高端复合型人才的引进力度。
结合本职工作，李丹谈到，培养一个复合型的AI专业人才，要坚持实践导向、合规先行、治理并重的生态体系。
“要建立在实战中学习的培养体系。复合型人才一定是在解决实际业务问题中锤炼成长。”他说，倡导将企业的日常经营场景作为培养人才的最佳练兵场，让专业人员在直面痛点、优化流程的工作过程中自然掌握AI应用技术。
他指出，复合型人才要兼具全球和本土的合规意识。当前全球数据治理的规则日益复杂，专业人才既要学习全球AI领域的技术理念和应用工具，更要遵守当地的法律法规要求，包括数据安全、分类分级、隐私保护等。在多元合规的框架下，设计实施先进安全可靠的AI解决方案。
“专业人才在学习和设计AI应用时，要始终关注伦理和治理的机制，做到既懂技术又明底线。”李丹表示，一个负责任的AI应用必须涵盖4个要素，包括算法的透明、风险管控、幻觉的纠偏以及人工复核，这样才能确保技术的创新始终在公平可信向善的轨道上。
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“国务院部署的‘人工智能+’行动为各行各业智能化转型指明了方向。其中，专业服务业涵盖了法律、会计、咨询、设计等知识密集型行业，其智能化升级对于提升全社会资源的配置效率、现代化治理水平具有先导意义，当前仍面临多重挑战。”2月27日，全国政协委员、普华永道中天会计师事务所（特殊普通合伙）首席合伙人李丹表示，即将召开的全国两会上，他将建言落实“人工智能+”行动，推进专业服务业的智能化发展。
全国政协委员李丹 澎湃新闻记者 邹桥 图
李丹分析，专业服务业的智能化升级面临技术、数据、人才障碍。具体而言，核心的算法软件工具自主化程度不高，人工智能处理非标化、重判断等复杂专业任务的精准性和可解释性仍有局限，AI替代专家为时尚早；机构间数据孤岛现象严重，高质量的专业知识库、案例库等重要数据，往往受客户的隐私、商业机密、跨境数据流动的监管约束，难以合规高效地汇集、标化或利用；既深谙行业专业知识又精通人工智能技术的复合型人才极度匮乏，广大从业人员的数字技能转型培训体系尚不健全，人机协同尚未形成成熟范式。
对此，李丹建议，首先要实施攻坚战，突破关键技术。聚焦高价值专业场景，组织跨学科力量，重点研发多领域知识融合与协同推理的专业人工智能体系。其次要构建基础库，建设专业数据资源体系。在国家数据基础设施的布局中，建设关键领域标准统一的专业数据库，并建立跨机构的数据安全共享与价值交换的机制。
他还建议，优化软环境，创新制度与监管的框架。推动监管研究制定适应人机协同新业态的管理规则、伦理规范与职业标准，形成具有国际影响力的中国方案。并且树立示范田，打造标杆场景和产业生态。选择基础好、需求迫切的领域，建设国家级示范项目，组建智能化产业联盟，构建政、产、学、研、用协同的创新生态。
他特别强调，要培育生力军，强化人才和算力的保障。在算力的布局上为专业服务业提供优先通道，推动高校设立“人工智能+”专业的交叉学科，同时启动行业的从业人员人工智能素养提升计划，加大国际高端复合型人才的引进力度。
结合本职工作，李丹谈到，培养一个复合型的AI专业人才，要坚持实践导向、合规先行、治理并重的生态体系。
“要建立在实战中学习的培养体系。复合型人才一定是在解决实际业务问题中锤炼成长。”他说，倡导将企业的日常经营场景作为培养人才的最佳练兵场，让专业人员在直面痛点、优化流程的工作过程中自然掌握AI应用技术。
他指出，复合型人才要兼具全球和本土的合规意识。当前全球数据治理的规则日益复杂，专业人才既要学习全球AI领域的技术理念和应用工具，更要遵守当地的法律法规要求，包括数据安全、分类分级、隐私保护等。在多元合规的框架下，设计实施先进安全可靠的AI解决方案。
“专业人才在学习和设计AI应用时，要始终关注伦理和治理的机制，做到既懂技术又明底线。”李丹表示，一个负责任的AI应用必须涵盖4个要素，包括算法的透明、风险管控、幻觉的纠偏以及人工复核，这样才能确保技术的创新始终在公平可信向善的轨道上。
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