AI摘要:北京大学电子学院邱晨光研究员与彭练矛院士领衔的科研团队,近期成功研制出一种新型纳米栅超低功耗铁电晶体管。 若后续完成工程化转化,该技术有望广泛应用于智能手机、智能穿戴设备、自动驾驶系统以及大规模云端服务器等场景,在极低能耗条件下高效完成复杂计算与海量数据存储任务,为信息处理技术的发展开辟全新路径。 此次研究通过将晶体管核心结构——栅极尺寸精确缩小至1纳米量级,显著提升了电压利用效率,整体提升幅度达125%,首次在保持高性能的同时实现真正意义上的超低功耗运行。
北京大学电子学院邱晨光研究员与彭练矛院士领衔的科研团队,近期成功研制出一种新型纳米栅超低功耗铁电晶体管。该成果已发表于国际权威学术期刊科学·进展。
当前主流计算设备中的处理器普遍采用存储与计算分离的架构。数据需在存储单元与运算单元之间频繁传输,不仅显著拖慢处理速度,也大幅增加能耗。这一瓶颈可类比为厨师每添加一种调料都要往返仓库取用,既耗时又费力。
铁电晶体管因其具备非易失性与存算融合潜力,被视为突破该瓶颈的重要路径——即使断电,所存信息也不会丢失。然而,传统铁电晶体管的操作电压过高,导致整体功耗居高不下,长期难以走向实际应用。
此次研究通过将晶体管核心结构——栅极尺寸精确缩小至1纳米量级,显著提升了电压利用效率,整体提升幅度达125%,首次在保持高性能的同时实现真正意义上的超低功耗运行。
若后续完成工程化转化,该技术有望广泛应用于智能手机、智能穿戴设备、自动驾驶系统以及大规模云端服务器等场景,在极低能耗条件下高效完成复杂计算与海量数据存储任务,为信息处理技术的发展开辟全新路径。
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北京大学电子学院邱晨光研究员与彭练矛院士领衔的科研团队,近期成功研制出一种新型纳米栅超低功耗铁电晶体管。该成果已发表于国际权威学术期刊科学·进展。
当前主流计算设备中的处理器普遍采用存储与计算分离的架构。数据需在存储单元与运算单元之间频繁传输,不仅显著拖慢处理速度,也大幅增加能耗。这一瓶颈可类比为厨师每添加一种调料都要往返仓库取用,既耗时又费力。
铁电晶体管因其具备非易失性与存算融合潜力,被视为突破该瓶颈的重要路径——即使断电,所存信息也不会丢失。然而,传统铁电晶体管的操作电压过高,导致整体功耗居高不下,长期难以走向实际应用。
此次研究通过将晶体管核心结构——栅极尺寸精确缩小至1纳米量级,显著提升了电压利用效率,整体提升幅度达125%,首次在保持高性能的同时实现真正意义上的超低功耗运行。
若后续完成工程化转化,该技术有望广泛应用于智能手机、智能穿戴设备、自动驾驶系统以及大规模云端服务器等场景,在极低能耗条件下高效完成复杂计算与海量数据存储任务,为信息处理技术的发展开辟全新路径。
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