摘要：在她看来，消除人类偏见的藩篱与打破算力分配不公同样重要，计算机科学领域的进步需要两者结合共同推进

 珍妮弗·查耶斯（Jennifer Chayes）。美国加州大学伯克利分校计算、数据科学与社会学院院长、图极限领域主要奠基人之一珍妮弗·查耶斯（Jennifer Chayes）近日对财新表示，科技巨头可以豪掷千金构建算力集群，高校人才也正加速流向企业。中美高校学者面临的困境类似，且美国学者在算力获取上的优越性也已显著缩小，双方其实都处于某种劣势。

在她看来，消除人类偏见的藩篱与打破算力分配不公同样重要，计算机科学领域的进步需要两者结合共同推进

珍妮弗·查耶斯（Jennifer Chayes）。

　　【财新网】“算力不平衡的问题不仅存在于别国，美国的学界和业界同样存在这样的问题。”美国加州大学伯克利分校计算、数据科学与社会学院院长、图极限领域主要奠基人之一珍妮弗·查耶斯（Jennifer Chayes）近日对财新表示，科技巨头可以豪掷千金构建算力集群，高校人才也正加速流向企业。中美高校学者面临的困境类似，且美国学者在算力获取上的优越性也已显著缩小，双方其实都处于某种劣势。

　　不过她也强调，历史已经证明当最先进硬件不可得时，科学家被迫另辟蹊径，往往催生出最具根本性的突破。她反复对学生说：“必要性是创新之母。”